基于云服务的信息推送方法、装置及计算设备集群

    公开(公告)号:CN118101748A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211448204.2

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本申请公开了一种基于云服务的信息推送方法、装置及计算设备集群,属于计算机技术领域。该方法由云平台执行,包括:对于待执行的多个信息推送任务,基于至少一个待推送用户的推送参考信息,从多个信息推送任务中确定符合目标条件的至少一个目标信息推送任务来进行信息推送。在这一过程中,由于推送参考信息能够指示向待推送用户进行信息推送的预测转化情况,因此基于目标信息推送任务进行信息推送能够有效触达用户,从而提高了用户触达效率。

    一种任务分配方法以及装置
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117744961A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202310531234.8

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本申请实施例公开了一种任务分配方法,用于提升工作任务的处理效率。本申请实施例方法包括:接收工作任务,工作任务包括一个或多个任务目标;获取多个对象的画像,画像包括以下一项或多项:擅长领域和工作业绩、擅长工作内容;根据工作任务和对象的画像确定目标对象,目标对象用于处理工作任务;向目标对象推送工作任务。

    分类方法和装置
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117371509A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311190286.X

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本申请实施例提供的分类方法和装置,能够提高图神经网络模型对节点分类的准确性。该方法可以包括:获取第一图数据,该第一图数据包括多个第一节点、该多个第一节点中的每个第一节点的属性信息和该多个第一节点之间的连边信息;将该第一图数据输入图神经网络模型,得到该每个第一节点的嵌入向量;基于该每个第一节点的嵌入向量,从该多个第一节点中确定至少一个目标节点;基于该至少一个目标节点、该至少一个目标节点中的每个目标节点的属性信息、该至少一个目标节点之间的连边信息、该图神经网络模型和第二图数据,确定该第二图数据结构中的第二节点的分类结果。

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