分类方法和装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117371509A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311190286.X

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本申请实施例提供的分类方法和装置,能够提高图神经网络模型对节点分类的准确性。该方法可以包括:获取第一图数据,该第一图数据包括多个第一节点、该多个第一节点中的每个第一节点的属性信息和该多个第一节点之间的连边信息;将该第一图数据输入图神经网络模型,得到该每个第一节点的嵌入向量;基于该每个第一节点的嵌入向量,从该多个第一节点中确定至少一个目标节点;基于该至少一个目标节点、该至少一个目标节点中的每个目标节点的属性信息、该至少一个目标节点之间的连边信息、该图神经网络模型和第二图数据,确定该第二图数据结构中的第二节点的分类结果。

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