-
公开(公告)号：CN113909683A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111191696.7
申请日：2021-10-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开品字形布局的三激光头协同切割落料路径规划方法和系统，属于工艺路径优化领域。本发明将三头激光切割路径优化问题拆分为三头激光切割协同分区子问题和分区内激光切割路径优化子问题，这两个子问题之间相互影响，相互制约。在对切割区域进行分区后，对分区内的激光切割路径进行优化，通过确定的切割路径可以计算得到切割时间，根据切割时间差再对分区进行调整并重新确定分区内的切割路径，不断迭代后实现三头激光切割的协同分区。在保证激光头不碰到极限的情况下使得三个激光头切割时间基本均衡且对卷料进行循环切割，保证切割效率高。
-
公开(公告)号：CN110147933A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910307826.5
申请日：2019-04-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的数控切割下料车间调度排产方法，属于机械加工生产过程中智能优化调度领域，用于求解拥有不同类型切割机的切割车间的调度问题，且部分类型的机器可能不止一台。该方法包括：分析金属板材切割工序中的成本构成，总结板材切割调度问题的约束条件，以总生产成本为目标函数，建立板材在切割车间加工过程中的调度模型和优化目标；提出了一种十进制灰狼算法进行求解，对人工狼的位置进行十进制整数编码，根据问题特点设计了游走和奔袭等智能行为。设计本发明的数控切割下料车间调度排产方法，可以有效解决实际生产问题，缩短下料车间切割生产周期，降低其在制品数量和提高设备利用率。
-
公开(公告)号：CN110059864A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910233416.0
申请日：2019-03-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识迁移的矩形智能排样方法及系统，属于结构件优化下料领域，包括：(1)选取若干组待排样零件作为源任务，并提取零件及板材相关信息；(2)利用蚁群强化学习算法求解已选取的多组源任务，并将学习完成后的最优知识矩阵存储到知识库；(3)从知识库中提取出与待解决目标任务最为相似的两组源任务，将两者对应的知识矩阵线性迁移给目标任务；(4)目标任务借助迁移知识矩阵，利用蚁群强化学习算法计算出最优排样方案；(5)输出目标任务的最优排样方案。本发明的基于知识迁移的矩形智能排样方法可以提高板材利用率和求解速度，在求解大中规模矩形排样问题上具有较好的实用性。
-
公开(公告)号：CN116070512A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310068302.1
申请日：2023-01-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/087 , G06Q10/063 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于生产排程优化相关技术领域，其公开了基于物料齐套性的混流装配加工系统批量计划优化方法，方法包括：以成品库存和在制品库存成本最小为目标，建立混流装配加工计划集成优化模型；设置总成本置信度和外部需求全部被满足置信度约束将混流装配加工计划集成优化模型重新描述为两级模糊机会约束规划模型；将两级模糊机会约束规划模型改写为多层规划模型；基于径向基函数网络和粒子群算法及交叉熵方法的混合算法，求解该多层规划模型。本申请可以保持最低的在制品库存及成品库存费用，最大限度减少产品延期交货成本。
-
公开(公告)号：CN114169572A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111321000.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏置遗传算法的矩形智能排样方法及系统，基于偏置遗传算法对矩形排样在可接受时间内进行优化，找出一个总价值最大的解，相较于通过计算机辅助设计软件进行人工排样的方式，可以提高排样效率，提升排样效果；采用精英保留策略和偏置选择交叉个体策略，能够充分保留和利用良好个体的优秀基因，增大搜索到更好解的可能性；同时为了能够避免收敛过快，增加种群的多样性，对相同适应度值的个数数量进行限制，超过的个体重新随机生成。并且，将偏置遗传算法和变邻域搜索算法结合，在变异过程中应用变邻域搜索算法去搜索更优解，即有利于算法种群向更优的方向进化，也能通过多种邻域结构增加种群基因的多样性，跳出局部解。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109911838B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910139216.9
申请日：2019-02-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: B81B3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于可控纳米裂纹实现的互补电阻开关器件及其控制方法，其中，互补电阻开关器件包括由上至下依次设置的金属电极、合金薄膜和铁电材料，金属电极与合金薄膜的尺寸相同，金属电极包括对称分布的第一金属电极和第二金属电极，第一金属电极和第二金属电极之间有一条长方形间隙。其控制方法包括：在第一金属电极和第二金属电极上施加循环电压，在间隙两边的合金薄膜上产生裂纹，通过控制循环电压调控裂纹的开闭。
-
公开(公告)号：CN115555649B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211165374.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23D79/00
Abstract: 本发明属于热切割工艺优化领域，并具体公开了一种考虑热变形的基于动态边界的钢板切割方法及系统，其包括：以刀具移动距离最短为目标，制定钢板的基本切割顺序；根据边界优先规则，对基本切割顺序进行优化，依次确定钢板上每个零件轮廓的切割方向；边界优先规则为：从钢板内部温度较小的地方出发，先切割靠近动态边界的轮廓，保证零件与钢板主体的传热面积尽可能大；根据补偿规则，对基本切割顺序进行优化，依次确定每个零件轮廓的热变形补偿量，得到完整的钢板切割方法；补偿规则为：根据当前剩余钢板体积，确定钢板边界的膨胀量，根据膨胀量给予零件相应的热变形补偿量。本发明可减小热变形对钢板切割质量的影响，提高切割零件尺寸精度。
-
公开(公告)号：CN116956730A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310923002.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于矩形排样优化相关技术领域，其公开了一种板材堆叠排样优化方法及系统，包括以下步骤：(1)对排样任务中的零件按照每种零件的数量进行任务划分，将数量相同的零件划分进同一子任务中；(2)对零件序列和板材序列进行优化；(3)利用二叉树格式表示排样图，并采用基于二叉树后序遍历构造排样图的定位算法在单张板材下从序列结果到二叉树格式的转化；(4)在单张板材的基础上，采用多规格板材下板材堆叠排样的构造算法及排样图扩展策略对子任务排样结果的调整，并更新板材和零件信息；(5)执行后续子任务，直至所有子任务完成排样以得到堆叠排样结果，否则转至步骤(2)。本发明在保证原材料利用率的同时最小化排样图的种类数。
-
公开(公告)号：CN115555649A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211165374.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23D79/00
Abstract: 本发明属于热切割工艺优化领域，并具体公开了一种考虑热变形的基于动态边界的钢板切割方法及系统，其包括：以刀具移动距离最短为目标，制定钢板的基本切割顺序；根据边界优先规则，对基本切割顺序进行优化，依次确定钢板上每个零件轮廓的切割方向；边界优先规则为：从钢板内部温度较小的地方出发，先切割靠近动态边界的轮廓，保证零件与钢板主体的传热面积尽可能大；根据补偿规则，对基本切割顺序进行优化，依次确定每个零件轮廓的热变形补偿量，得到完整的钢板切割方法；补偿规则为：根据当前剩余钢板体积，确定钢板边界的膨胀量，根据膨胀量给予零件相应的热变形补偿量。本发明可减小热变形对钢板切割质量的影响，提高切割零件尺寸精度。
-
公开(公告)号：CN115422823A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210916500.4
申请日：2022-08-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于线切割下料加工相关技术领域，其公开了一种基于并行分组遗传算法的线材斜切下料方法，该方法采用并行分组遗传算法进行求解，采用精英选择策略保留种群中最好的一些解；根据问题特点，采用分组编码的方式，一个编码序列表示一个解；考虑线材切口匹配，提出BFD算法，将编码序列转化成线材零件在原材料上的下料方案并计算个体的适应度值；采用一种Exon交叉方式进行自适应交叉操作；采用自适应概率和新型变异位点选择进行自适应变异操作；在初始数次迭代时，采用种群漂移操作交流各子种群优秀个体。本发明所提出的线材斜切下料方法能有效解决实际线材斜切下料优化问题，可以提高线材下料效率和材料利用率，产生很好的经济效益。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.021 seconds)
