-
公开(公告)号：CN105471647B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510881512.8
申请日：2015-12-03
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 华中科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网故障定位方法，包括：首先预处理历史告警数据，得到多个重要告警属性，并分配影响因子；建立基分类器作为子预测模型，分别对历史告警数据进行预测，并将预测准确率作为基分类器权重；其次，将多个基分类器分为基分类器集合，估计得到每一组的平均权重和平均影响因子，继而得到每一组的综合权重，选取综合权重最大值，其所对应的故障类别即为最终预测结果，至此建立组合预测模型；利用组合预测模型对现有告警数据进行预测，得到最终的故障定位预测结果。本发明不仅解决了故障定位技术存在的准确低、反应慢的问题，同时通过构建的组合预测模型进行故障定位，显著提高了故障定位的准确性，大大缩短了故障定位的时间。
-
公开(公告)号：CN107592538A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710794281.6
申请日：2017-09-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种降低立体视频深度图编码复杂度的方法，主要用于降低3D-HEVC中深度图像边缘的编码复杂度，包括：用K均值聚类将输入的深度图PU块像素分为两个差异明显的类别，生成K均值聚类模板；计算K均值聚类模板与在编码初始化时生成的楔形分割模板的相似匹配度，并记录最佳相似匹配度和它所对应的楔形分割模板的索引值；根据最佳相似匹配度确定寻找最佳楔形分割模板的搜索半径，计算搜索半径内所有楔形分割模板的率失真，找到率失真最小的最佳楔形分割模板。本发明摒弃了需要在编解码端提前储存楔形节点的搜索方式，节省了系统缓存，降低了DMM1模式的计算复杂度，能够在保证编码质量的同时平均节省7.1％的总编码时间。
-
公开(公告)号：CN106060512B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201610486806.5
申请日：2016-06-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种在虚拟视点合成中选取和填补合理映射点方法，包括重合判别与处理步骤、坏点差别与处理步骤和裂纹空洞填补步骤。与现有的视点合成原有技术相比，本发明在选取映射位置重复的像素点时，排除了噪声的干扰，能够有效的区分背景点与前景点，明显提高了映射后的像素点的准确性；对映射点是否是坏点做了有效的判断，提高了映射的准确性；在填补映射产生的裂纹空洞时，引入相关性很高的像素点信息，并结合前景背景的相关性，提高了用于填补裂纹空洞的信息的准确性。本发明克服了现有3D合成技术中映射处理方法的缺陷，提供一种可靠地选取映射像素点和填补裂纹空洞方法，从而使映射后的图像像素点准确，使得到的虚拟视点质量进一步提高。
-
公开(公告)号：CN103942756A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410092432.X
申请日：2014-03-13
Applicant: 华中科技大学 , 深圳深讯和科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种深度图后处理滤波的方法，包括以下步骤：（A1）输入同一场景的深度图和彩色图；（A2）对彩色图进行分块，并对每个块进行基于灰度图的边缘检测，进一步用基于彩色分量的边界对上述块中场景的灰度边缘进行修正，将得到的边界作为深度图中不同深度平面的边界；（A3）将深度图分为与步骤（A2）中相同大小的块，并依据以上分割，以块为单位对深度图进行去噪滤波；（A4）重复步骤A1－A3，直至所有图像全部处理完毕；（A5）输出所述得到的深度图序列。本方法通过提取像素点在空域上和时域上的平滑性特征，并在读取和扫描的过程中进行深度图的计算。这样的方法，能有利于改进深度图时域抖动、空域不稳定、场景还原性低等缺陷的深度图。
-
公开(公告)号：CN103237162A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310129943.X
申请日：2013-04-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种光学数据采集装置及产生输出与场景对应图像数据的方法。光学数据采集装置由光学透镜阵列、光学成像部件构成，入射光线通过光学透镜阵列分别在光学成像部件上成像，本发明方法利用光学数据采集装置来采集所述光线空间数据；存储所述光线空间数据和光学数据采集装置的小透镜的参数数据，产生数据文件，根据用户输入参数，将光线空间数据转换为与输入参数相符的图像数据，通过显示机构向用户显示图像数据。本发明通过光学透镜阵列的方式，在透镜阵列中的每个小透镜上设置不同焦距，实现在一次成像过程中形成具有多个焦距的图像阵列。当用户需要看清所需焦距上的图像时，可从图像阵列中截取与该焦距相匹配的图像，反馈给用户进行观看。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101860455B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010210343.2
申请日：2010-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可信环路的网络信任拓扑构造方法，对网络中各节点构建可信三角环路，并将可信三角环路作为整体视为更大可信三角环路的一个节点，递归构建规模最大的可信三角环路，再连接不连通的节点集，生成可信拓扑，路由协议便可运行在该拓扑结构之上。本发明能找到合适的可信路径，抑制丢包率，提升转发率，增大网络吞吐量，有效对抗各种攻击，更重要的是可以和具体的路由算法相独立，具有高度的可扩展性和可移植性。
-
公开(公告)号：CN102447932A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110338406.7
申请日：2011-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种自由视点视频中特定视点的重建方法，包括以下步骤：输入任意两路参考视频序列和目标视点的深度图序列，提取两路参考视频序列的运动匹配信息，并根据运动匹配信息确定两路参考视频序列的最大视差范围，分别计算两路参考视频序列、以及目标视点的深度图序列的边缘信息，分别将两路参考视频序列的边缘信息与目标视点的深度图序列的边缘信息比较，以获取两部分运动匹配信息，根据运动匹配信息，分别从两路参考视频序列中将其与深度图序列匹配的区域中的像素值填充到新的视频区域中，以形成两个新的视点视频序列，将两路新的视点视频序列合并为初始目标视点视频序列，并对初始目标视点视频序列进行补偿处理，对初始目标视点视频序列进行双边滤波处理。
-
公开(公告)号：CN102118774A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110071193.6
申请日：2011-03-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明公开了一种无线移动通信中的性能分析方法，该方法采用了跨层思想，联合考虑无线网络中的时变衰落信道、物理层的前向纠错编码和数据链路层的停止等待ARQ协议，在综合考虑无线网络不同层次特征的基础上，能够求出有限状态马尔科夫链不同状态的服务速率和稳态概率。通过数值分析结果比较可知，本发明构造的有限状态马尔科夫链模型的状态数目相比之前的模型数目减少，降低了分析的复杂度，计算出的有限状态马尔科夫链模型中每个状态的服务速率和稳态概率都是网络性能中很重要的量。
-
公开(公告)号：CN101478457B
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200910060559.2
申请日：2009-01-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种网络流量自相似参数估计方法，包括：在网络的聚合节点上采集一组网络数据；计算数据块大小m的取值范围；在数据块大小取值范围内对网络流量进行时间方差图自相似参数估计。该方法给出了数据块选择的经验公式，解决了时间方差图法中数据块大小范围不确定而不能实际应用的问题。经过大量的实验验证，该方法不仅有效克服了原有时间方差图法估计自相似参数的精度低，稳定性差的缺点，而且降低了其计算量，能应用于实际网络流量的自相似参数估计，对自相似网络流量模型的研究和应用有重要作用。
-
公开(公告)号：CN1738423A
公开(公告)日：2006-02-22
申请号：CN200510019352.2
申请日：2005-08-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N7/24
Abstract: 视频编码比特率的控制方法，属于视频信息传输与处理领域，克服现有码率控制方法的不足，在低码率下准确有效地控制输出码率。本发明步骤为：(1)进行整数离散余弦变换，求取输入图像变换参数；(2)定义GOP第一帧和整个序列第二帧的量化参数；(3)确定当前P帧图像的目标编码比特数；(4)计算码率预测模型中的待定系数a和b；(5)求取当前P帧的量化参数；(6)使用量化参数进行后续编码工作，同时将当前图像帧的有关参数保存于滑动窗口中；(7)重复步骤(1)～(6)，直到全部图象编码结束。本发明基于低码率情况实现快速、准确的码率控制，输出码率波动小、PSNR值平稳，接近于目标码率，鲁棒性好，适用于所有的测试序列。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
133
records
(took 0.108 seconds)
