公开(公告)号：CN107592538A

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201710794281.6

申请日：2017-09-06

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 喻莉 ,  黎天送 ,  王晟伟 ,  王鸿奎

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/176 ,  H04N19/597

Abstract: 本发明公开了一种降低立体视频深度图编码复杂度的方法，主要用于降低3D-HEVC中深度图像边缘的编码复杂度，包括：用K均值聚类将输入的深度图PU块像素分为两个差异明显的类别，生成K均值聚类模板；计算K均值聚类模板与在编码初始化时生成的楔形分割模板的相似匹配度，并记录最佳相似匹配度和它所对应的楔形分割模板的索引值；根据最佳相似匹配度确定寻找最佳楔形分割模板的搜索半径，计算搜索半径内所有楔形分割模板的率失真，找到率失真最小的最佳楔形分割模板。本发明摒弃了需要在编解码端提前储存楔形节点的搜索方式，节省了系统缓存，降低了DMM1模式的计算复杂度，能够在保证编码质量的同时平均节省7.1％的总编码时间。

公开(公告)号：CN107592538B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201710794281.6

申请日：2017-09-06

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 喻莉 ,  黎天送 ,  王晟伟 ,  王鸿奎

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/176 ,  H04N19/597

Abstract: 本发明公开了一种降低立体视频深度图编码复杂度的方法，主要用于降低3D‑HEVC中深度图像边缘的编码复杂度，包括：用K均值聚类将输入的深度图PU块像素分为两个差异明显的类别，生成K均值聚类模板；计算K均值聚类模板与在编码初始化时生成的楔形分割模板的相似匹配度，并记录最佳相似匹配度和它所对应的楔形分割模板的索引值；根据最佳相似匹配度确定寻找最佳楔形分割模板的搜索半径，计算搜索半径内所有楔形分割模板的率失真，找到率失真最小的最佳楔形分割模板。本发明摒弃了需要在编解码端提前储存楔形节点的搜索方式，节省了系统缓存，降低了DMM1模式的计算复杂度，能够在保证编码质量的同时平均节省7.1％的总编码时间。