一种基于NB-IOT的高压电缆低功耗在线监测设备

    公开(公告)号:CN113267707B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110567217.0

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IOT的高压电缆低功耗在线监测设备,包括电流传感器、AD转换模块、主控芯片、PC终端、上位机、NB‑IOT无线通信模块、传感器组和电源管理模块。本发明通过主控芯片将所需的各种数据通过设备工作模式进行优先级分类,护层电流数据与故障录波数据设置为第一优先级,在所有工作模式下,该级别数据都需要进行传输。温度、振动、设备信息等数据设置为第二优先级,该级别数据只会在正常工作模式进行传输。数据传输时通过数据包大小限制,对数据量过大的数据包进行剔除,减少无效数据的上传,在不同工作模式下,数据通信的频率与数据通信的传输量也会相应的进行改变,既降低了通信功耗,也保证了设备的正常运行。

    一种基于轨迹图像识别的非侵入式负荷识别系统及方法

    公开(公告)号:CN112180193B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202011041723.8

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本发明属于用电负荷识别技术领域,公开了一种基于轨迹图像识别的非侵入式负荷识别系统及方法,基于轨迹图像识别的非侵入式负荷识别系统包括:电器数据采集模块、主控模块、AI识别模块、无线通信模块、云端;所述基于V‑I轨迹图像识别的非侵入式负荷识别方法包括:负荷数据采集、提取投切电器的电流和电压数据、V‑I轨迹图合成、V‑I轨迹图识别、识别结果上传。本发明采用电磁式传感器,避免了对原用电系统产生干扰;安装简单,不用改变原用电系统电路;通过将电器的电气特征转化为V‑I轨迹图,利用成熟的图像识别技术,更准确地识别电器种类;同时V‑I轨迹图库与现有的电器特征库相比,建立与维护工作更加简单。

    一种实验室危险化学品存取行为的安全防护系统

    公开(公告)号:CN110312224A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910585071.5

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明属于危险化学品存取技术领域,公开了一种实验室危险化学品存取行为的安全防护系统及方法,通过传感器模块采集环境信息,并将采集到的环境信息通过Zigbee无线网络发送至中央处理器;射频识别模块,读取到的标签信息通过Zigbee无线网络发送到中央处理器;报警模块根据中央处理器的控制命令发出警报信息,提醒实验室人员。本发明增加了对视频监控分析处理的功能,用特定算法对视频内人员行为进行分析,与动作库内的异常姿态信息进行比对,来判定实验室人员的异常行为,避免因人员异常行为造成的安全隐患;本发明实现了对实验室内不同类型的危险化学品做到精准防护,有针对性的防护。

    一种LDPC码的纠删译码方法及系统

    公开(公告)号:CN104052499A

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201410245785.9

    申请日:2014-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种LDPC码的纠删译码方法及系统,方法包括步骤:S1、将码字中已知信息代入校验方程组,得到残余校验方程组;S2、查找残余校验方程组中只有一个未知变量的方程,解出该未知变量并代入残余校验方程组进行更新;S3、重复步骤S2,若恢复出所有未知变量则译码成功;若未能恢复所有变量则执行步骤S4;S4、搜索残余校验方程组中的子方程组,其只有一个未知变量在子方程组中出现一次,而其它未知变量出现偶数次,将子方程组相加以解出只出现一次的未知变量,更新残余校验方程组,执行步骤S3直至恢复出所有未知变量。实施本发明无需猜测,也无需进行高斯消去,可提高LDPC码在删除信道上传输时的译码性能。

    一种高压电缆接地故障分类分级辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117933080A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410106613.7

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种高压电缆接地故障分类分级辨识方法及系统,包括:基于ATP平台建立多回路高压电缆交叉互联网络模型,通过改变输入高压电缆的各种初始参数来实现正常和外护层破损、接地线盗割、交叉互联箱进水等故障情况下的电缆结构仿真,得到多点多相的护层电流响应;对护层电流向量进行特征提取,构建高压电缆典型接地缺陷特征数据库;对已有数据库进行分类和分级,每一种故障类别的样本可以根据特定的特征量的大小来评定其故障的严重程度,并作为二级标签用来进行单独的分级训练;然后基于训练集和验证集得到随机森林模型;将待测的特征数据输入随机森林模型,得到高压电缆运行故障的识别定位以及故障程度评定。

    基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法

    公开(公告)号:CN115644853A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211165984.X

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明提出了基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法,通过相机对步态分析视频进行采集,采用基于MediaPipe人体姿态模型对人体步行姿态进行感知,获取人体关键点的像素坐标,通过对步态原始数据的分析和计算,得到了步态时间参数、步态空间参数以及步态稳定性、步态对称性、步态节律性和步态平衡性参数。本发明的步态分析方法中不需要使用到人体穿戴式设备,设备简单,便携性佳,数据能实时传输,远距离条件下依然测量精确,稳定性强,应用场景广,步态分析得到的步态参数齐全,具有很好的推广意义。

    一种校园网资源共享的方法和系统

    公开(公告)号:CN110213285A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910506310.3

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 本发明属于校园网共享接入技术领域,公开了一种校园网资源共享的方法和系统,网络认证客户端通过校园网鉴权后,获得合法的IP地址,与校园网建立通信链接;校园网数据包从以太网接口进入设备,设备内部通过CPU进行数据转发,将数据包从以太网口发送到Wifi接口;接入校园网的设备通过Wifi接口,接入校园网。本发明基于有线接入端口,通过校园网资源共享的方法和系统,将有线网络信号转变成无线网络信号,使得一个账号可以供多台设备同时接入校园网。系统基于嵌入式系统,部署灵活,成本低廉。

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