公开(公告)号：CN115644853B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202211165984.X

申请日：2022-09-23

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 田翀 ,  杨孟姝 ,  周扬诗宇 ,  刘卫忠 ,  刘辉斌

IPC: A61B5/11

Abstract: 本发明提出了基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法，通过相机对步态分析视频进行采集，采用基于MediaPipe人体姿态模型对人体步行姿态进行感知，获取人体关键点的像素坐标，通过对步态原始数据的分析和计算，得到了步态时间参数、步态空间参数以及步态稳定性、步态对称性、步态节律性和步态平衡性参数。本发明的步态分析方法中不需要使用到人体穿戴式设备，设备简单，便携性佳，数据能实时传输，远距离条件下依然测量精确，稳定性强，应用场景广，步态分析得到的步态参数齐全，具有很好的推广意义。

公开(公告)号：CN115644853A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211165984.X

申请日：2022-09-23

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 田翀 ,  杨孟姝 ,  周扬诗宇 ,  刘卫忠 ,  刘辉斌

IPC: A61B5/11

Abstract: 本发明提出了基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法，通过相机对步态分析视频进行采集，采用基于MediaPipe人体姿态模型对人体步行姿态进行感知，获取人体关键点的像素坐标，通过对步态原始数据的分析和计算，得到了步态时间参数、步态空间参数以及步态稳定性、步态对称性、步态节律性和步态平衡性参数。本发明的步态分析方法中不需要使用到人体穿戴式设备，设备简单，便携性佳，数据能实时传输，远距离条件下依然测量精确，稳定性强，应用场景广，步态分析得到的步态参数齐全，具有很好的推广意义。