-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112180193A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011041723.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于用电负荷识别技术领域，公开了一种基于轨迹图像识别的非侵入式负荷识别系统及方法，基于轨迹图像识别的非侵入式负荷识别系统包括：电器数据采集模块、主控模块、AI识别模块、无线通信模块、云端；所述基于V‑I轨迹图像识别的非侵入式负荷识别方法包括：负荷数据采集、提取投切电器的电流和电压数据、V‑I轨迹图合成、V‑I轨迹图识别、识别结果上传。本发明采用电磁式传感器，避免了对原用电系统产生干扰；安装简单，不用改变原用电系统电路；通过将电器的电气特征转化为V‑I轨迹图，利用成熟的图像识别技术，更准确地识别电器种类；同时V‑I轨迹图库与现有的电器特征库相比，建立与维护工作更加简单。
-
公开(公告)号：CN114970723A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210595344.6
申请日：2022-05-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于用电负荷分解领域，提供一种基于UNet结构的多任务非侵入式负荷分解方法，包括如下步骤：S1、选择需要分解的目标电器，通过功率采集装置测量出每一目标电器的运行功率序列；S2、利用数据合成方法，构建合成数据集；S3、利用合成数据集训练基于UNet结构的多任务非侵入式负荷分解算法模型，得到包含最优权重参数，可分解出目标电器有功功率序列的模型。本发明用于监测用电情况，分项计量和记录各电器的运行功率，并且仅仅使用到用电入口处1Hz的低频功率，采集成本低。本发明可同时对多个目标电器进行分解，无需为每一种目标电器单独执行分解过程。
-
公开(公告)号：CN114970723B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210595344.6
申请日：2022-05-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01R21/00
Abstract: 本发明属于用电负荷分解领域，提供一种基于UNet结构的多任务非侵入式负荷分解方法，包括如下步骤：S1、选择需要分解的目标电器，通过功率采集装置测量出每一目标电器的运行功率序列；S2、利用数据合成方法，构建合成数据集；S3、利用合成数据集训练基于UNet结构的多任务非侵入式负荷分解算法模型，得到包含最优权重参数，可分解出目标电器有功功率序列的模型。本发明用于监测用电情况，分项计量和记录各电器的运行功率，并且仅仅使用到用电入口处1Hz的低频功率，采集成本低。本发明可同时对多个目标电器进行分解，无需为每一种目标电器单独执行分解过程。
-
公开(公告)号：CN112180193B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011041723.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于用电负荷识别技术领域，公开了一种基于轨迹图像识别的非侵入式负荷识别系统及方法，基于轨迹图像识别的非侵入式负荷识别系统包括：电器数据采集模块、主控模块、AI识别模块、无线通信模块、云端；所述基于V‑I轨迹图像识别的非侵入式负荷识别方法包括：负荷数据采集、提取投切电器的电流和电压数据、V‑I轨迹图合成、V‑I轨迹图识别、识别结果上传。本发明采用电磁式传感器，避免了对原用电系统产生干扰；安装简单，不用改变原用电系统电路；通过将电器的电气特征转化为V‑I轨迹图，利用成熟的图像识别技术，更准确地识别电器种类；同时V‑I轨迹图库与现有的电器特征库相比，建立与维护工作更加简单。
-
公开(公告)号：CN214473641U
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202022177021.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本实用新型属于用电负荷识别技术领域，公开了一种基于轨迹图像识别的非侵入式负荷识别装置，基于轨迹图像识别的非侵入式负荷识别装置包括：电流互感器、电压互感器、电能计量芯片、主控芯片、AI处理器、无线通信设备、云服务器。本实用新型采用电磁式传感器，避免了对原用电系统产生干扰；安装简单，不用改变原用电系统电路；通过将电器的电气特征转化为V‑I轨迹图，利用成熟的图像识别技术，更准确地识别电器种类；同时V‑I轨迹图库与现有的电器特征库相比，建立与维护工作更加简单。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.026 seconds)
