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公开(公告)号：CN113310929A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110503724.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06F30/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及高温灭菌奶中掺加豆粉及其掺加比例的光谱鉴定方法。步骤为：1)取高温灭菌奶中掺加不同比例豆粉后再制的牛奶样本；2)在中红光谱范围内，对样本进行扫描获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)筛选建模光谱波段；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立高温灭菌奶中掺加豆粉及其掺加比例的鉴别模型，使用准确性、kappa系数对鉴别模型进行评估和筛选；7)最优模型的验证与应用。本发明使用了更少的波点建模，减少了运算成本，提高了鉴别的速率和准确性。
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公开(公告)号：CN112666114A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011403074.1
申请日：2020-12-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N1/44 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及利用光谱识别水牛奶与马奶的方法。与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜马奶和水牛奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和水牛奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN115791679A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211139161.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 上海奶牛育种中心有限公司 , 北京奶牛中心 , 内蒙古赛科星家畜种业与繁育生物技术研究院有限公司 , 华中农业大学
Inventor： 李春芳 , 刘光磊 , 刘林 , 温万 , 孙伟 , 张淑君 , 倪俊卿 , 李喜和 , 马亚宾 , 刘祯 , 周扬 , 邹杨 , 李委奇 , 张铁柱 , 周佳敏 , 池慧 , 包向男 , 罗雪路 , 褚楚
IPC: G01N21/3577 , G01N21/31
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中总脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了总脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN114166784A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111356720.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于乳制品质量检测领域，公开了乳制品中糠氨酸含量的中红外光谱检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了乳制品中糠氨酸含量定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，实现了等乳制品中糠氨酸含量进行快速准确检测，有较强的实用性，可广泛应用于乳制品生产中。
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公开(公告)号：CN114166781A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111356647.4
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中游离的牛磺酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了牛磺酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中牛磺酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113324942A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110503826.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及一种原料牛奶、高温灭菌奶和掺加高温灭菌奶的原料牛奶的快速鉴定模型。发明步骤为：1)取原料牛奶、高温灭菌奶和原料牛奶中掺加不同比例高温灭菌奶作为检测样本；2)在中红光谱范围内对样本进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)筛选合适建模光谱波段；6)在训练集上使用最近邻算法，通过10折交叉验证建立原料牛奶中掺加高温灭菌奶、原料牛奶和高温灭菌奶的鉴别模型。以准确性、kappa系数对模型进行评估和筛选；7)最优模型的验证与应用。
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公开(公告)号：CN113310935A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110503828.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及巴氏杀菌奶牛鲜奶保存天数的快速鉴定方法。本发明的领域与中红外光谱分析领域有关。本发明的主要步骤为获得不同保存天数的巴氏杀菌牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用：用模型预测巴氏杀菌牛奶的不同保存时间的变化。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。
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公开(公告)号：CN113310932A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110503810.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06F30/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及巴氏杀菌水牛鲜奶中掺加高温灭菌奶的快速鉴别方法。发明步骤为：1)取巴氏杀菌水牛鲜奶、高温灭菌牛奶及巴氏杀菌水牛鲜奶掺加不同比例高温灭菌奶中制备成待检样本；2)在中红光谱范围内，对待检样本进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)筛选建模光谱波段；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立巴氏杀菌水牛鲜奶中掺加高温灭菌奶的快速鉴别方法的鉴别模型，使用准确性、kappa系数对模型进行评估和筛选；7)对最优模型的验证与应用。
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公开(公告)号：CN112666113A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011403065.2
申请日：2020-12-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N1/44 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及山羊奶和马奶的快速鉴别方法。与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜马奶和山羊奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和山羊奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN119901703A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510127147.5
申请日：2025-01-31
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和奶牛温室气体排放监测领域，具体公开了奶牛口鼻甲烷排放量的快速批量检测方法与应用。申请人使用人工手动选择+多次遍历的方法，加入部分常规牛奶成分分析建模时舍去的水吸收区域和近红外区域，提升了模型的性能，最终选取了适配荷斯坦奶牛甲烷排放量的特征波段。同时申请人筛选出用于建立预测奶牛甲烷排放量的最优模型对应的预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。
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