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公开(公告)号：CN114166784A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111356720.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于乳制品质量检测领域，公开了乳制品中糠氨酸含量的中红外光谱检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了乳制品中糠氨酸含量定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，实现了等乳制品中糠氨酸含量进行快速准确检测，有较强的实用性，可广泛应用于乳制品生产中。
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公开(公告)号：CN114166785B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111356739.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于水牛性能测定及其品质检测领域，公开了水牛奶中脂肪含量的中红外快速批量检测方法及应用。在特征波段的选择方面，申请人打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了水牛奶中脂肪定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，并且准确性非常高，实现了水牛奶中脂肪含量的快速批量检测。
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公开(公告)号：CN116136494A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111357663.5
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶质量检测领域，具体涉及牛奶中乳铁蛋白含量的MIR快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段和波点较多、范围较广。筛选出了437个特征波点，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法可对奶品中乳铁蛋白含量进行快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号：CN114184571B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111283548.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N30/02
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中总酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中总酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号：CN114166785A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111356739.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于水牛性能测定及其品质检测领域，公开了水牛奶中脂肪含量的中红外快速批量检测方法及应用。在特征波段的选择方面，申请人打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了水牛奶中脂肪定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，并且准确性非常高，实现了水牛奶中脂肪含量的快速批量检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114166788A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111357716.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中游离氨基酸总含量的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了总游离氨基酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料奶中总游离氨基酸含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号：CN113310937A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110503862.6
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06N20/10
Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及高温灭菌牛奶、巴氏杀菌奶牛鲜牛奶及奶粉复原牛奶的快速鉴别方法。与中红外光谱分析有关。本发明的步骤为：1)采集高温灭菌牛奶、巴氏杀菌奶牛鲜牛奶及奶粉复原牛奶样本；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)筛选建模的光谱波段；6)将不同光谱预处理方法和建模算法进行组合，建立鉴别模型，使用准确率和Kappa系数对模型进行评估，筛选出效果最优的预处理方法和建模算法组合的最优模型；7)对最优模型进行验证，评估最优模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114166788B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111357716.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中游离氨基酸总含量的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了总游离氨基酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料奶中总游离氨基酸含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号：CN114166784B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111356720.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于乳制品质量检测领域，公开了乳制品中糠氨酸含量的中红外光谱检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了乳制品中糠氨酸含量定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，实现了等乳制品中糠氨酸含量进行快速准确检测，有较强的实用性，可广泛应用于乳制品生产中。
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公开(公告)号：CN116067908A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211098287.7
申请日：2022-09-08
Applicant: 华中农业大学 , 河南省奶牛生产性能测定有限公司 , 南京农业大学 , 新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 , 湖北省畜禽育种中心
Inventor： 张淑君 , 樊懿楷 , 张震 , 蔡亚非 , 何开兵 , 王贵强 , 闫磊 , 操礼军 , 胡永青 , 陈芳慧 , 吴喜娟 , 任小丽 , 夏振海 , 李春芳 , 秦则平 , 李广 , 张依 , 向世馨
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中多不饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了多不饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中多不饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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