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公开(公告)号：CN113934863B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111154651.2
申请日：2021-09-29
Abstract: 本发明提供一种食品安全风险预测方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取并分析历史食品安全风险事件，得到各个实体数据及其对应的时间戳数据，根据各个实体数据及其对应的时间戳数据构建四元组数据，得到知识图谱；通过预设聚合器将知识图谱中各个时刻下，各个头部实体数据及其对应的尾部实体数据进行聚合，得到各个时刻下的各个局部数据；基于各个时刻下的各个局部数据确定其对应的全局数据，通过各个时刻下的全局数据及其对应的各个局部数据对预设神经网络进行训练，得到食品安全知识图谱模型；确定输入的待预测时刻，基于食品安全知识图谱模型对待预测时刻的食品安全风险进行预测。本发明通过时序的食品安全知识图谱模型提升预测准确性。
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公开(公告)号：CN111832922B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010622308.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于知识图谱推理的食品安全事件风险研判方法及装置，该方法包括：将包含实体、实体间关系及实体特征的食品安全知识图谱输入到食品安全事件风险研判模型，获取目标实体的风险等级及进行食品安全事件原因推理和事件后果预测；食品安全事件风险研判模型包括三元组内注意力机制层、三元组外注意力机制层、实体分类层及关系预测层。本发明实施例提供的基于知识图谱推理的食品安全事件风险研判方法及装置，通过将食品安全知识图谱输入到食品安全事件风险研判模型，获取目标实体的风险等级及进行食品安全事件原因推理和事件后果动态预测，实现重大活动食品安全事件的风险动态研判和动态预测，且提高了风险研判和动态预测的准确率。
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公开(公告)号：CN111832924B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010624091.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图神经网络的社区燃气系统动态风险评估方法及装置，该方法包括：基于社区燃气系统风险评估指标体系构建社区燃气系统知识图谱，将包含实体、实体特征及实体间关系的社区燃气系统知识图谱输入到社区燃气系统动态风险评估模型，从而获取目标实体的风险等级及对社区燃气事故进行原因推理和事故后果动态预测；其中，社区燃气系统动态风险评估模型包括第一实体级注意力层、第一语义级注意力层、第二实体级注意力层、第二语义级注意层、实体分类层及关系预测层。本发明实施例通过获取目标实体的风险等级及进行社区燃气事故的原因推理和事故后果动态预测，实现了社区燃气系统动态风险评估，并且提高了风险评估的准确率。
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公开(公告)号：CN111832924A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010624091.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图神经网络的社区燃气系统动态风险评估方法及装置，该方法包括：基于社区燃气系统风险评估指标体系构建社区燃气系统知识图谱，将包含实体、实体特征及实体间关系的社区燃气系统知识图谱输入到社区燃气系统动态风险评估模型，从而获取目标实体的风险等级及对社区燃气事故进行原因推理和事故后果动态预测；其中，社区燃气系统动态风险评估模型包括第一实体级注意力层、第一语义级注意力层、第二实体级注意力层、第二语义级注意层、实体分类层及关系预测层。本发明实施例通过获取目标实体的风险等级及进行社区燃气事故的原因推理和事故后果动态预测，实现了社区燃气系统动态风险评估，并且提高了风险评估的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119649464A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411871328.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种姿态驱动的人物交互行为多层感知方法及系统，属于计算机视觉、行为识别领域，包括：S1：输入图片通过AFE模块进行特征提取，再通过扁平化操作得到图像特征嵌入R；S2：通过人体姿态检测方法获取输入图片的骨骼关键点，经过AGCN模块将骨骼关键点生成姿态嵌入P；S3：将R和P输入跨域特征融合模块进行融合嵌入，获得融合特征F；S4：将融合特征F、图像位置编码和HOI查询输入Transformer模型，得到输出嵌入D；采用多个多层感知机（MLP）分支将D解码为五元组HOI实例，并预测人物之间的交互行为。本发明方法旨在解决现有技术人体姿态信息缺乏，人物交互动作识别精确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN113849613B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111081512.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种食品安全问答推理方法、系统及电子设备，包括：获取食品安全问题；将所述食品安全问题输入至食品安全问答推理模型中，得到所述食品安全问答推理模型输出的食品安全问题的答案；其中，所述食品安全问答推理模型基于食品安全知识图谱和食品安全问答陈述向量训练得到；所述食品安全问答陈述向量通过将关于食品的安全问题的问题概念向量和与所述安全问题对应的答案的答案概念向量进行拼接得到。该方法用以解决现有技术中针对食品安全问题的回答准确度低的缺陷，通过将食品安全问题输入基于食品安全知识图谱和食品安全问答陈述向量训练得到的食品安全问答推理模型中，输出对应于所述食品安全问题精确度显著提高的答案。
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公开(公告)号：CN115964459A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111624732.4
申请日：2021-12-28
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供一种基于食品安全认知图谱的多跳推理问答方法及系统，该方法包括：提取与当前目标问题相关的食品安全知识，并对食品安全知识进行实体关系抽取，根据当前目标问题和抽取的实体对认知图谱进行扩展，基于图神经网络对扩展后的认知图谱进行聚合更新；根据聚合更新后的认知图谱中各节点属于答案的概率，确定各节点是否为候选答案；继续将不属于候选答案的节点作为下一目标问题，迭代执行实体关系抽取、认知图谱的扩展和聚合更新，以及节点的概率计算的过程，直到满足预设终止条件；根据最后一次聚合更新后的认知图谱中各节点属于答案的概率，获取最终答案。本发明实现为用户返回有效性高、可信度高和可解释性强的准确答案。
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公开(公告)号：CN114398464B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111627289.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的研讨数据展示方法及系统，该方法包括：获取专家研讨语音数据，并对专家研讨语音数据进行语音识别处理，得到专家研讨文本数据；将专家研讨文本数据输入至训练好的向量提取模型，得到专家研讨文本数据对应的知识表示向量；将知识表示向量与预设的历史知识图谱进行匹配，在匹配成功的情况下，将匹配到的历史知识图谱进行展示；在匹配失败的情况下，基于专家研讨文本数据构建新知识图谱，将新知识图谱与历史知识图谱进行融合，并对新知识图谱进行展示。本发明能够根据专家研讨内容提供全面的知识展示，并根据专家的研讨过程形成新的知识，为专家快速准确地得到研判结果提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN113934863A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111154651.2
申请日：2021-09-29
Abstract: 本发明提供一种食品安全风险预测方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取并分析历史食品安全风险事件，得到各个实体数据及其对应的时间戳数据，根据各个实体数据及其对应的时间戳数据构建四元组数据，得到知识图谱；通过预设聚合器将知识图谱中各个时刻下，各个头部实体数据及其对应的尾部实体数据进行聚合，得到各个时刻下的各个局部数据；基于各个时刻下的各个局部数据确定其对应的全局数据，通过各个时刻下的全局数据及其对应的各个局部数据对预设神经网络进行训练，得到食品安全知识图谱模型；确定输入的待预测时刻，基于食品安全知识图谱模型对待预测时刻的食品安全风险进行预测。本发明通过时序的食品安全知识图谱模型提升预测准确性。
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