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公开(公告)号：CN109655019A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811268980.8
申请日：2018-10-29
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和三维重建的货物体积测量方法，包括步骤：RGBD数据获取、RGB数据预处理、点云生成、点云拼接、点云分割、凸包生成和体积检测，其中RGB数据预处理采用深度学习的方法，这种方法能准确地从三维场景中识别并且分割出目标物体从而提高其体积测量精度。同时，在测量货物体积时，以凸包化代替对目标点云数据三角化，能解决不封闭三维模型体积无法测量和凹型货物实际空间占用体积测量误差较大的问题，从而进一步提高实用性。
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公开(公告)号：CN114398464B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111627289.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的研讨数据展示方法及系统，该方法包括：获取专家研讨语音数据，并对专家研讨语音数据进行语音识别处理，得到专家研讨文本数据；将专家研讨文本数据输入至训练好的向量提取模型，得到专家研讨文本数据对应的知识表示向量；将知识表示向量与预设的历史知识图谱进行匹配，在匹配成功的情况下，将匹配到的历史知识图谱进行展示；在匹配失败的情况下，基于专家研讨文本数据构建新知识图谱，将新知识图谱与历史知识图谱进行融合，并对新知识图谱进行展示。本发明能够根据专家研讨内容提供全面的知识展示，并根据专家的研讨过程形成新的知识，为专家快速准确地得到研判结果提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN114398464A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111627289.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的研讨数据展示方法及系统，该方法包括：获取专家研讨语音数据，并对专家研讨语音数据进行语音识别处理，得到专家研讨文本数据；将专家研讨文本数据输入至训练好的向量提取模型，得到专家研讨文本数据对应的知识表示向量；将知识表示向量与预设的历史知识图谱进行匹配，在匹配成功的情况下，将匹配到的历史知识图谱进行展示；在匹配失败的情况下，基于专家研讨文本数据构建新知识图谱，将新知识图谱与历史知识图谱进行融合，并对新知识图谱进行展示。本发明能够根据专家研讨内容提供全面的知识展示，并根据专家的研讨过程形成新的知识，为专家快速准确地得到研判结果提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN109655019B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811268980.8
申请日：2018-10-29
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和三维重建的货物体积测量方法，包括步骤：RGBD数据获取、RGB数据预处理、点云生成、点云拼接、点云分割、凸包生成和体积检测，其中RGB数据预处理采用深度学习的方法，这种方法能准确地从三维场景中识别并且分割出目标物体从而提高其体积测量精度。同时，在测量货物体积时，以凸包化代替对目标点云数据三角化，能解决不封闭三维模型体积无法测量和凹型货物实际空间占用体积测量误差较大的问题，从而进一步提高实用性。
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