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公开(公告)号:CN119814568A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510301125.6
申请日:2025-03-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0894 , H04L67/62 , H04L67/2885 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本申请提供一种边缘云网络的异步服务部署方法及装置,该方法包括:响应于当前时隙内接收的对目标微服务的部署请求,检查当前时隙是否满足层缓存更新条件;若否,则针对任一可部署的节点,在当前时隙下根据目标微服务所需的镜像层、相应镜像层的存储量、微服务部署信息、从任一其他节点调度任一所需镜像层的调度信息及节点间的数据访问速率,构建目标微服务部署在节点上随时隙变化的总层加载时间函数,以结合节点的利润信息、启动成本构建节点对应的随时隙变化的服务效用函数,从而确定出目标微服务的部署策略,并基于目标微服务所需的镜像层启动目标微服务。该方法有效平衡了服务性能与资源利用率。
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公开(公告)号:CN119653395A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510157748.0
申请日:2025-02-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无人集群辅助的多策略网络服务动态迁移方法和装置,涉及通信的技术领域,该方法考虑了多种网络服务迁移策略以优化应急通信网络中的网络服务迁移问题,在构建出应急通信网络中所有用户的长期网络服务优化函数之后,鉴于长期网络服务优化函数无法直接求解,因此,通过李雅普诺夫理论将长期网络服务优化函数进一步解耦为独立时隙策略优化函数再求解,从而得到应急通信网络中所有用户在每个时隙下的网络服务迁移策略,以为应急通信网络中用户的网络服务迁移提供科学指导,从而提升了用户服务质量,保证了系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN119520194A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510088600.6
申请日:2025-01-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种基于无人机集群场景下的虚拟网络映射方法、装置及设备,通过在接收到虚拟网络嵌入请求时,获取无人机集群网络的拓扑图序列;基于预构建的特征提取网络提取拓扑图序列中各拓扑图之间的时空动态特征;将时空动态特征输入到预训练的节点策略生成网络中以生成节点映射策略;基于节点映射策略将待嵌入的虚拟节点映射到无人机集群网络的无人机节点中;在虚拟节点全部映射成功后,并将待嵌入的虚拟链路映射到最短物理链路中。本发明实施例能够满足网络动态场景下的虚拟映射需求;且采用两段式的映射方法来依次映射虚拟节点及虚拟链路,能够保证节点和链路均映射成功,提高映射成功率。
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公开(公告)号:CN119095058A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411196267.2
申请日:2024-08-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/10 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04B7/185
Abstract: 本申请提供了一种应用于无人集群平台的网络功能按需部署的方法及装置,涉及无人机通信技术领域,包括:预先配置多种约束条件,通过多种约束条件进行虚拟网络功能的放置约束;如果满足多种约束条件的一种或多种约束条件,则响应无人平台基站发起的服务功能链放置请求,将无人集群网络资源与服务功能链放置请求进行匹配,并基于服务功能链放置请求动态分配无人集群网络资源,生成服务功能链编排信息;根据服务功能链编排信息对虚拟网络功能进行部署。本申请显著提升了SFC编排的准确性和效率,特别是在面对网络拓扑和资源状态快速变化时,能够迅速做出优化决策。
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公开(公告)号:CN118400788A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410832884.0
申请日:2024-06-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/32 , H04W40/10 , H04W40/20 , H04W4/40 , H04W84/18 , G06F18/2321 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种异构无人平台集群的自适应稳态组网方法及装置,本发明能够获取异构无人平台集群的当前节点位置信息和当前节点能量信息;基于当前节点位置信息和预设的密度聚类算法,对异构无人平台集群进行聚类处理;基于当前节点能量信息,对聚类结果中的每个簇进行簇头选举,得到当前组网结果;周期性获取当前组网结果下异构无人平台集群的观测数据;基于观测数据,采用强化学习策略对当前组网结果进行优化,得到优化后的组网结果。这样基于密度聚类算法对异构无人平台集群进行分簇,采用基于强化学习的动态维护策略动态调整簇结构,使得异构无人平台集群网络具有更好的适应性和动态性,从而提高了异构无人平台集群网络结构的稳定性和可靠性。
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