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公开(公告)号：CN104661274B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201410758049.3
申请日：2014-12-10
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络非均匀成簇方法，其中方法包括：基站获取无线传感器与基站间的距离；所述基站根据无线传感器的初始能量和所述无线传感器与基站间的距离，采用混沌粒子群成簇方法，确定无线传感器成簇信息，并将所述无线传感器成簇信息发送给所述无线传感器；所述无线传感器根据所述无线传感器成簇信息进行成簇，形成簇头无线传感器和簇点无线传感器；所述簇头无线传感器接收所述簇点无线传感器感知的数据，并将所述感知的数据进行融合，进而将所述融合后的数据发送给所述基站。通过本发明提供的无线传感器网络非均匀成簇方法，能够使得非均匀成簇方法更加合理，网络的能耗降低，同时能够避免“早熟”和“热点”现象的出现。
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公开(公告)号：CN105095807B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201410219998.4
申请日：2014-05-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了基于卡间通信机制的射频识别传感器网络防碰撞系统及算法，本发明从现有防碰撞算法中所存在的性能滑坡和饥饿问题出发，根据现有硬件间集成传感器和通信模块的基础上，提出了标签通信时隙，并将其加入传统DFSA识别算法的标签识别过程之前，通过标签间通信，将有用信息集中到更少的标签上，从而减少参与识别过程的标签数。对于大数目标签快速识别情况有着十分显著的效果，可以进一步提高整个系统的吞吐率并降低碰撞率。
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公开(公告)号：CN105095308A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410217089.7
申请日：2014-05-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种数据采集和共享的系统及方法，该系统包括：数据采集单元、站台单元、数据分析单元；所述数据采集单元，用于采集数据并将采集到的数据发送给站台单元或数据分析单元，其中，所述数据采集单元部署在公共交通工具上；所述站台单元，用于将所述数据采集单元发来的数据发送给所述数据分析单元，其中，所述站台单元部署在公共交通工具的站点上；所述数据分析单元，用于接收并存储数据采集单元和站台单元发来的数据，并根据用户需要将对应的数据发送给用户。通过本发明提供的一种数据采集和共享的系统及方法，能够提高对城市信息的感知能力和数据分享能力。
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公开(公告)号：CN104680394A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310642529.9
申请日：2013-12-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供了一种感知参与方法、设备及感知系统，该方法包括：用户设备接收服务器发布的感知任务后，确定服务器需要感知的内容；并根据自身状态以及服务器需要感知的内容确定自身期望得到的报酬，之后将自身期望得到的报酬作为报价发送至服务器。本发明中，引入了博弈论的概念，通过使提供信息的各个用户设备对标的进行竞价，能够使服务器根据各个用户设备提供的报价更好的对发布的感知任务分配合理的报酬，从而能够以较小的支出获取到需要获取的信息，同时对于用户设备来说，如果服务器接受自身的报价，则参与感知任务能够获取到满意的报酬，如果服务器没有接受自身的报价，也不会有任何损失，能够提高用户参与感知任务的积极性。
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公开(公告)号：CN104468726A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410638042.8
申请日：2014-11-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于公交车的城市感知信息系统，其中，系统包括：多个传感器，数据收集单元，图像采集单元，全球定位系统GPS单元，网关单元，传输单元和云端服务器，数据收集单元用于收集传感器采集的环境数据，图像采集单元用于采集城市公交车的内部图像及外部图像，GPS单元用于采集城市公交车的位置信息及运行速度，云端服务器，用于接收并存储环境数据、城市公交车的内部图像及外部图像、城市公交车的位置信息及运行速度，接收用户终端发送的查询指令，并将与查询指令相对应的信息发送至用户终端。通过本发明提供的基于公交车的城市感知信息系统，能够使得感知信息之间形成统一的平台，同时能够保证网络之间具有良好的容错能力。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN109889166B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910184466.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03F1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于时间交织采样的单反馈回路并发双频带数字预失真方法，属于无线通信领域。首先将计算出的并发双频带输入信号x(n)依次经过混频器，数模转换器和功率放大器后，在反馈回路中采集放大信号，经过下变频和低通滤波器后，得到滤波后的模拟信号y(t)。然后在t＝0和t＝τ时，分别利用欠采样因子M1和M2的模数转换器对y(t)进行采样，得到信号y1(n)和y2(n)并存储。将y1(n)和y2(n)分别以时间MT为采样间隔，分解为信号和并分别进行傅里叶变换，重构矩阵和利用重构矩阵和构造矩阵uL(f)，经过矩阵变换和转换后恢复出有用信号yr(n)。从yr(n)中重新分离出与原始信号xa(n)和xb(n)对应的反馈回路中的信号yra(n)与yrb(n)，将xa(n)，xb(n)与yra(n)，yrb(n)通过最小二乘法对比得到数字预失真模块系数。本发明保证了数字预失真线性效果，不增加系统回路的复杂度和其他硬件成本，预失真架构更具有灵活性。
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公开(公告)号：CN108966352A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810734324.6
申请日：2018-07-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度增强学习的动态波束调度方法，属于多波束卫星通信系统领域。本方法首先将动态波束调度问题建模为马尔科夫决策过程，每个时隙的状态包括卫星缓存器中的数据矩阵、时延矩阵和信道容量矩阵，动作表示动态波束调度策略，目标是长期减小所有数据包的累计等待时延，然后利用深度增强学习算法求解最佳动作策略，建立CNN+DNN结构的Q网络，训练Q网络，利用训练好的Q网络来进行动作决策，获得最佳动作策略。本发明通过大量的自主学习，使得卫星根据此刻的环境状态直接输出当前的波束调度结果，长期最大化系统的综合性能，在保持系统吞吐量几乎不变的同时，大大减小数据包的传输等待时延。
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公开(公告)号：CN104968019A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510379048.2
申请日：2015-07-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进广度优先搜索的无线传感网树状拓扑生成方法，用于无线传感网拓扑管理。本发明在传统广度优先搜索策略的基础上综合考虑传感器节点剩余能量、节点负载估计模型、传感器节点子节点数目，在拓扑生成过程中，限制网络中各个传感器节点最大子节点数目，引入节点负载估计模型以及随机化的父节点选择模型，新加入节点依概率优先选择负载估计值低的节点作为父节点。本发明能有效均衡网络中传感器节点的负载，延长网络生存时间。
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公开(公告)号：CN104661274A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201410758049.3
申请日：2014-12-10
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络非均匀成簇方法，其中方法包括：基站获取无线传感器与基站间的距离；所述基站根据无线传感器的初始能量和所述无线传感器与基站间的距离，采用混沌粒子群成簇方法，确定无线传感器成簇信息，并将所述无线传感器成簇信息发送给所述无线传感器；所述无线传感器根据所述无线传感器成簇信息进行成簇，形成簇头无线传感器和簇点无线传感器；所述簇头无线传感器接收所述簇点无线传感器感知的数据，并将所述感知的数据进行融合，进而将所述融合后的数据发送给所述基站。通过本发明提供的无线传感器网络非均匀成簇方法，能够使得非均匀成簇方法更加合理，网络的能耗降低，同时能够避免“早熟”和“热点”现象的出现。
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