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公开(公告)号：CN114785738A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210677447.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/56 , H04L47/6275 , H04L45/12 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供了一种时间敏感流的调度方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取待调度的时间敏感流集合和目标网络的网络拓扑信息；基于时间敏感流集合和网络拓扑信息，确定目标时间敏感流集合和目标时间敏感流集合对应的目标时隙队列映射关系；基于目标时隙队列映射关系对目标时间敏感流集合中的目标时间敏感流进行调度。本发明方法在从待调度的时间敏感流集合中确定目标时间敏感流时，将时间敏感流的路由代价和交换机端口队列的可用资源情况共同作为可调度条件进行综合考量，从而使得目标网络在调度时间敏感流时能够最大化的利用其网络资源，进而有效地缓解了现有的时间敏感流的调度方法存在的网络负载不均衡的技术问题。
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公开(公告)号：CN103561462B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310465990.1
申请日：2013-10-09
Applicant: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种完全基于智能移动终端平台的室内定位系统和方法，该系统包括基于智能移动终端的Wi‑Fi定位模块和步态定位模块。本发明所述完全基于智能移动终端平台的室内定位系统和方法，可以克服现有技术中精度低、结构复杂和能耗高等缺陷，以实现精度高、结构简单和能耗低的优点。
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公开(公告)号：CN114727423B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210350493.6
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W74/0833 , H04W48/16 , H04W48/08
Abstract: 本发明公开了一种GF‑NOMA系统中的个性化接入方法，分别针对于两种不同的情况：对于设备数量相对较少且计算能力有限的情况，使用结合注水算法与贪婪策略的集中式调度方法，在基站处根据设备的活跃概率的大小依次为设备分配合适的接入资源块；对于设备数量较多且具有一定计算能力的情况，使用基于分布式Q‑learning的个性化接入算法，构造一个与目标函数完全正相关的基于活跃概率的全局奖励。本发明通过利用设备活跃概率这一先验信息，得到基于活跃度感知的个性化接入策略，在实现更高的系统总体接入效率的同时，降低了算法的复杂度，加快了算法的收敛速度。此外，所提方法可以优先满足高紧急程度设备的接入需求，有利于异常情况的及时处理。
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公开(公告)号：CN114884957B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210811924.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04B7/185 , H04L67/1021 , H04L67/101 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种空天地网络中的计算任务卸载方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取空天地网络中计算任务的多时隙问题模型、所有地面用户在每个时隙的通信状态信息和每个时隙下浮空平台的位置信息；多时隙问题模型的目标为最大化计算任务的速率和；将多时隙问题模型转化为单时隙问题模型，利用目标神经网络模型求解每个地面用户在目标时隙的计算任务卸载比例和选定的浮空平台信息；求解目标地面用户在目标时隙的发射功率、CPU周期频率和收集的能量，从而确定出计算任务的卸载策略。该方法能够有效的对抗时变信道增益、随机任务到达和动态浮空平台变换，确保计算任务的速率和最大化，提升空天地网络中的资源利用率。
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公开(公告)号：CN114785738B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210677447.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/56 , H04L47/6275 , H04L45/12 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供了一种时间敏感流的调度方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取待调度的时间敏感流集合和目标网络的网络拓扑信息；基于时间敏感流集合和网络拓扑信息，确定目标时间敏感流集合和目标时间敏感流集合对应的目标时隙队列映射关系；基于目标时隙队列映射关系对目标时间敏感流集合中的目标时间敏感流进行调度。本发明方法在从待调度的时间敏感流集合中确定目标时间敏感流时，将时间敏感流的路由代价和交换机端口队列的可用资源情况共同作为可调度条件进行综合考量，从而使得目标网络在调度时间敏感流时能够最大化的利用其网络资源，进而有效地缓解了现有的时间敏感流的调度方法存在的网络负载不均衡的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114884957A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210811924.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04B7/185 , H04L67/1021 , H04L67/101 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种空天地网络中的计算任务卸载方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取空天地网络中计算任务的多时隙问题模型、所有地面用户在每个时隙的通信状态信息和每个时隙下浮空平台的位置信息；多时隙问题模型的目标为最大化计算任务的速率和；将多时隙问题模型转化为单时隙问题模型，利用目标神经网络模型求解每个地面用户在目标时隙的计算任务卸载比例和选定的浮空平台信息；求解目标地面用户在目标时隙的发射功率、CPU周期频率和收集的能量，从而确定出计算任务的卸载策略。该方法能够有效的对抗时变信道增益、随机任务到达和动态浮空平台变换，确保计算任务的速率和最大化，提升空天地网络中的资源利用率。
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公开(公告)号：CN104598775B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201410854261.X
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及分子遗传学和信息技术领域，使用计算机信息技术解决分子遗传学中的RNA编辑事件的识别问题。本发明提出了一种系统整合的RNA编辑事件识别机制，以及其高效率实现的解决方案。本发明提出的机制包括规则型滤除算法和统计型滤除算法两大模块，其中规则型模块考虑测序的实际特点和可能变异位点在基因中的分布，并对可能变异位点设定规则进行约束；统计型模块则在规则型模块处理后，对符合规则约束的位点进行统计学计算，并根据结果判断是否落入拒绝域，确定可能变异位点是否被滤除。为了实现上述机制，本发明还提出了一种高效率的识别机制实现方案。即使用高级编程语言、数据库和统计学工具相结合的方式实现相应算法模块。
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公开(公告)号：CN104598775A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410854261.X
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及分子遗传学和信息技术领域，使用计算机信息技术解决分子遗传学中的RNA编辑事件的识别问题。本发明提出了一种系统整合的RNA编辑事件识别机制，以及其高效率实现的解决方案。本发明提出的机制包括规则型滤除算法和统计型滤除算法两大模块，其中规则型模块考虑测序的实际特点和可能变异位点在基因中的分布，并对可能变异位点设定规则进行约束；统计型模块则在规则型模块处理后，对符合规则约束的位点进行统计学计算，并根据结果判断是否落入拒绝域，确定可能变异位点是否被滤除。为了实现上述机制，本发明还提出了一种高效率的识别机制实现方案。即使用高级编程语言、数据库和统计学工具相结合的方式实现相应算法模块。
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公开(公告)号：CN115695201B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211330855.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0896
Abstract: 本发明提出了一种基于FlexE Channel优先级的带宽资源分配方法和系统，该方法包括将已获取的业务信息按照优先级分组；构建FlexE信道通道，并将具有优先级等级的FlexE Channel优先级识别码置入帧结构中，FlexE Channel优先级识别码代表承载着差异化业务的FlexE信道所对应的优先级；信道状态正常，将不同优先级的业务分组映射到相应优先级识别码对应的FlexE信道中；如果出现异常，按照优先级进行资源抢占，实现带宽调整。基于该方法，还提出了带宽资源分配系统。本发明对FlexE信道优先级识别码进行定义，实现业务到信道按优先级映射，以达成对隧道带宽精细的动态调整。
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公开(公告)号：CN108834045B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201810549732.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于定位模型的定位方法及装置，应用于包括多个节点的定位系统，方法包括：定位系统中的任一节点接收待定位点的信号强度；将待定位点的信号强度，作为定位模型的输入，利用定位模型，确定待定位点的定位位置，定位模型基于定位系统中的各节点建立，包括多层：第一层用于各节点分别接收其余节点广播的信号强度，将接收到的其余节点的信号强度进行加权，得到各节点的第1加权信号强度值；第M层用于任一节点接收各节点的第M‑1加权信号强度值，将各节点的第M‑1加权信号强度值进行加权，得到任一节点的第M加权信号强度值；基于任一节点的第M加权信号强度值，根据预设的信号强度和位置的映射关系，确定各节点的位置。
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