公开(公告)号：CN106886579B

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201710058647.3

申请日：2017-01-23

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 张日崇 ,  李晨 ,  兰天 ,  李建欣 ,  彭浩

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明实施例提供一种实时流式文本分级监控方法和装置，包括：实时获取流式的短文本；对所述短文本进行数据清洗、数据补齐和数据过滤处理，生成结构化数据；对所述结构化数据进行文本分词处理，获得K个词；所述K为大于0的整数；根据敏感词数据库，对所述K个词进行敏感分析，获得所述短文本的敏感值；根据情感词数据库，对所述K个词进行情感分析，获得所述短文本的情感值；根据所述敏感值与所述情感值，获得所述短文本所属的用户的监控等级。本实施例获得的用户的监控等级更精确也更迅速。

公开(公告)号：CN109885627A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910114257.2

申请日：2019-02-13

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 李建欣 ,  李晨 ,  彭煦潭 ,  彭浩 ,  张日崇

IPC: G06F16/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种神经网络训练实体间关系的方法及装置，包括：利用关系编码器得到单跳路径的关系向量，以及多跳路径的路径向量；利用路径编码器对多个多跳路径的路径向量进行处理，得到所述多跳路径的加权表示；利用特征提取器对所述单跳路径的关系向量和所述多跳路径的加权表示进行处理，得到共享特征；所述特征提取器的参数更新依据源鉴别器和关系分类器产生的梯度；其中，所述源鉴别器用于判别输入的共享特征来自所述单跳路径还是所述多跳路径；利用所述关系分类器对所述共享特征进行处理，得到所述第一实体和所述第二实体间的关系训练结果。

公开(公告)号：CN104615718B

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201510061738.3

申请日：2015-02-05

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 怀进鹏 ,  于伟仁 ,  李建欣 ,  卢忠宇 ,  张日崇

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种社交网络突发事件的层次分析方法，包括：获取突发热词共现图；确定与突发热词共现图对应的二分图，对二分图进行k派系过滤处理，得到各个k派系社团以及每个k派系社团对应的各最大派系；按预设度量指标，分别对每个k派系社团对应的每个最大派系中包含的突发热词节点进行降序排列；根据经过降序排列处理的各最大派系中突发热词节点的排列顺序，构建突发事件特征树；对突发事件特征树进行树深度为k的广度优先遍历，确定k深度分支以及每个k深度分支对应的子分支；确定每个分支即每个k深度分支及其对应的子分支对应的最大派系中所包含的突发热词节点构成突发事件的一个子事件，从而实现精细粒度的突发事件和子事件检测。

公开(公告)号：CN104599084B

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201510076468.3

申请日：2015-02-12

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 孙海龙 ,  刘旭东 ,  方毅立 ,  张日崇 ,  怀进鹏

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/00

Abstract: 本发明提供一种群体计算的质量控制方法及装置。本发明一种群体计算的质量控制方法，包括：将待处理的众包任务集合划分成多个子任务集合；从子任务集合中选择测试任务，并确定测试任务的难度系数和准确答案；确定第一子任务集合和第二子任务集合；根据测试任务的难度系数确定第一子任务集合中子任务的难度系数；根据测试任务评估工人的能力系数，并根据工人的能力系数以及第一子任务集合中子任务的难度系数确定工人完成子任务的准确度；根据准确度获取第一子任务集合中子任务的完成结果，并获取第二子任务集合中子任务的完成结果。本发明提高了众包任务完成的准确率，也在一定程度上控制了花费。

公开(公告)号：CN106909531A

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201710059057.2

申请日：2017-01-23

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 李建欣 ,  邵明来 ,  武南南 ,  张日崇

IPC: G06F17/10

CPC classification number: G06F17/10

Abstract: 本发明实施例提供一种演化异常子图检测方法及装置，其中，该方法包括：获取动态网络的非参数扫描统计模型；将所述非参数扫描统计模型的NP‑Hard问题，重构为多个等价的子问题；根据预设的策略，确定所述多个子问题中每个子问题的最优解，以完成所述动态网络中演化异常子图的检测，其中，所述演化异常子图为在时间上具有演化关系的异常子图。本发明实施例提供的演化异常子图检测方法及装置，能够实现基于非参数扫描统计模型的演化异常子图检测，且具有较高的检测准确性。

公开(公告)号：CN106886567A

公开(公告)日：2017-06-23

申请号：CN201710022500.9

申请日：2017-01-12

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 胡春明 ,  吴博 ,  彭浩 ,  张日崇 ,  李建欣

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种基于语义扩展的微博突发事件检测方法及装置，本发明提供的基于语义扩展的微博突发事件检测方法包括：获取与待检测的微博突发事件对应的第一关键词；根据第一关键词和第一关键词关联的词向量文件，得到微博突发事件；其中，第一关键词关联的词向量文件是采用word2vec方法对训练集中的训练词语进行训练得到的，词向量文件包括第一关键词与其它训练词语之间的语义相似度。本发明的基于语义扩展的微博突发事件检测方法及装置，通过考虑文本的语义信息来扩展事件的关键词，并通过扩展后的关键词进行微博突发事件的检测，可以准确的检测微博突发事件，避免了将同一事件分成两个微博事件，并可以进行在线检测。

公开(公告)号：CN104616083A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510076847.2

申请日：2015-02-12

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 孙海龙 ,  刘旭东 ,  方毅立 ,  孙凯 ,  张日崇 ,  怀进鹏

IPC: G06Q10/04

CPC classification number: G06Q10/047

Abstract: 本发明提供一种基于群体计算的序列规划方法及装置。本发明基于群体计算的序列规划方法，包括：根据当前序列中的末分支节点的信息和用户需求信息，确定m个候选节点的信息，将m个候选节点分别作为末分支节点的子节点组成m个新序列，接收投票者输入的对m个新序列中的每个新序列的投票选项标识信息，并根据每个新序列的投票选项标识信息，获得每个新序列的第一满意度的期望值与当前序列的第二满意度的期望值的比值，根据比值确定m个新序列中每个新序列的得分，若判断获知当前序列中节点数目小于预设节点数目，则将得分最高的新序列中的候选节点添加到当前序列中构成新的当前序列，从而保证输出的序列的质量。

公开(公告)号：CN104615755A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510076574.1

申请日：2015-02-12

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 孙海龙 ,  张日崇 ,  刘馨怡 ,  孙富民 ,  刘旭东

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明提供一种基于众包的新型问答系统，包括：问答模块、智答模块、问答分析模块、中介模式决策模块、数据源查询模块、优化模块，问答分析模块根据获取的问答数据获得关键词组，中介模式决策模块根据关键词组与预设的属性候选集映射生成中介模式，数据源查询模块根据中介模式生成数据源查询语句并在多个数据源中检索获得实体数据，优化模块将实体数据封装为众包任务并将众包任务发送给智答模块，且优化模块根据智答模块反馈的众包反馈数据生成智答数据，本发明提供的基于众包的新型问答系统解决了自动问答系统受制于语义分析技术难度大、成本高的技术问题以及社区问答系统无法保证即时的技术问题，实现了快速且准确地回答用户提出的问题。

公开(公告)号：CN104281670A

公开(公告)日：2015-01-14

申请号：CN201410509359.1

申请日：2014-09-28

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 李建欣 ,  邰振赢 ,  于伟仁 ,  张日崇 ,  胡春明

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06Q50/01

Abstract: 本发明提供一种社交网络事件的实时增量式检测方法和系统，通过采用概率图模型，根据短文本的时间、文档和主题标签，对短文本进行模型学习，获得似然函数；采用EM算法，对似然函数进行求解，获得参数；采用增量更新方式，对所获得的参数进行迭代更新，直至参数收敛；采用分布式方式，根据收敛后的参数执行EM算法中的E步和M步，计算获得短文档的内容，从而解决了现有技术中的事件检测均不能同时适应社交网络中的短文本的实时性、社会化以及碎片化特征，导致检测结果不准确的技术问题。并且，提出了有监督的短文本事件检测模型，增量学习与预测相结合的算法和基于内存计算平台的事件检测模型。

公开(公告)号：CN102882943A

公开(公告)日：2013-01-16

申请号：CN201210337842.7

申请日：2012-09-12

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 孙海龙 ,  邓婷 ,  王旭 ,  张日崇

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明提供一种服务副本读写方法及系统。其中的读取方法包括：副本节点接收到客户端发来的读请求后，为该读请求赋予全局唯一的请求标识rid；所述副本节点检验第三类一致性配置条件F3(ψ(r(rid)),y1,y2，...,ym)op0是否为真，其中，ψ(r(rid))=|Δw(rd1st′,rid1st)|表示读陈旧性量化函数，Δw(x,y)={w(rid)|x≤rid ,≦,≧}，y1,y2,…,ym表示所述服务副本上下文中的变量，w表示写请求，rid1st’表示所述副本节点读取到的最新请求的标识，rid1st表示全局最新的请求的标识；当所述第三类一致性配置条件为真时，所述副本节点向自身的上层应用提交所述读请求，并将读取结果返回给所述客户端。本发明有利于提高服务副本的灵活性和可配置性。