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公开(公告)号：CN104598629A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510061279.9
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供一种基于流式图模型的社交网络突发事件检测方法，包括：依次对每个数据文本进行分词处理得到由每个数据文本中的关键词作为节点，关键词间的共现关系作为边的关键词共现图；根据到达当前检测时刻时关键图共现图中每条边每个到来时刻的出现次数以及每条边的每个到来时刻对应的衰减权重，确定每条边的边频率；根据与各邻节点间边的边频率确定各节点的节点活动频率；确定各节点的活动频率变化程度并根据活动频率变化程度确定突发热词节点，得到突发热词共现图；对突发热词共现图进行预设图聚类算法处理，得到各突发事件。基于流式图的关键词共现图进行突发热词检测，进而检测突发事件，保证了突发事件检测结果的准确实时。
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公开(公告)号：CN104778202A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510062379.3
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于关键词的事件演化过程的分析方法及系统。该方法包括：统计各时间段内的搜索结果数量，获得搜索结果数量随时间段变化的序列；对所述序列进行尖峰检测获得至少一个尖峰窗口；对尖峰窗口对应的搜索结果进行文本分析，获得尖峰描述；显示搜索结果数量随时间段变化的序列，并在尖峰的位置显示尖峰描述。本发明实施例通过统计搜索结果数量随时间段变化的序列，显示搜索结果数量随时间段变化的序列以及尖峰描述，展现出微博信息数量随时间变化的趋势，微博信息数量随时间变化的趋势能够展现出与关键词相关的事件的演化过程，依据尖峰描述用户不必详细阅读微博内容便可获知微博信息的主要内容，提高了搜索结果显示的信息量。
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公开(公告)号：CN104615717A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510061737.9
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络突发事件的多维度评估方法，包括：获取突发热词共现图；对所述突发热词共现图进行预设图聚类算法处理，得到各个聚类结果，每个聚类结果中包含的关键词节点构成一个突发事件，所述关键词节点包括所述突发热词节点和所述共现词节点；分别计算每个突发事件中的各关键词节点的预设度量指标的值，根据所述预设度量指标的值确定所述每个突发事件的重要性度量值；根据所述每个突发事件的重要性度量值差异化呈现所述每个突发事件。根据反映了各突发事件不同重要程度的重要性度量值来确定各突发事件的差异化表现形式。通过该差异化表现，使得用户能够直观、明显便捷地获知当前社交网络中最为重要的事件。
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公开(公告)号：CN104598630A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510062272.9
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3066 , G06F17/30681
Abstract: 本发明实施例提供一种事件索引与检索的方法及装置。该方法包括：依据目标关键词获取与所述目标关键词对应的目标共生词；依据所述目标关键词进行检索获得第一目标事件，依据所述目标共生词进行检索获得第二目标事件；将所述第一目标事件和所述第二目标事件作为检索结果输出。本发明实施例依据目标关键词获取与该目标关键词对应的目标共生词，分别检索获得包括目标关键词的第一目标事件，以及包括目标共生词的第二目标事件，将第一目标事件和第二目标事件作为最终的检索结果，由于目标共生词与目标关键词同时出现的频率超出了阈值，则包括目标共生词的第二目标事件也是与目标关键词密切相关的事件，使得检索结果全面，并提高了检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104778202B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510062379.3
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于关键词的事件演化过程的分析方法及系统。该方法包括：统计各时间段内的搜索结果数量，获得搜索结果数量随时间段变化的序列；对所述序列进行尖峰检测获得至少一个尖峰窗口；对尖峰窗口对应的搜索结果进行文本分析，获得尖峰描述；显示搜索结果数量随时间段变化的序列，并在尖峰的位置显示尖峰描述。本发明实施例通过统计搜索结果数量随时间段变化的序列，显示搜索结果数量随时间段变化的序列以及尖峰描述，展现出微博信息数量随时间变化的趋势，微博信息数量随时间变化的趋势能够展现出与关键词相关的事件的演化过程，依据尖峰描述用户不必详细阅读微博内容便可获知微博信息的主要内容，提高了搜索结果显示的信息量。
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公开(公告)号：CN104598629B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510061279.9
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于流式图模型的社交网络突发事件检测方法，包括：依次对每个数据文本进行分词处理得到由每个数据文本中的关键词作为节点，关键词间的共现关系作为边的关键词共现图；根据到达当前检测时刻时关键图共现图中每条边每个到来时刻的出现次数以及每条边的每个到来时刻对应的衰减权重，确定每条边的边频率；根据与各邻节点间边的边频率确定各节点的节点活动频率；确定各节点的活动频率变化程度并根据活动频率变化程度确定突发热词节点，得到突发热词共现图；对突发热词共现图进行预设图聚类算法处理，得到各突发事件。基于流式图的关键词共现图进行突发热词检测，进而检测突发事件，保证了突发事件检测结果的准确实时。
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公开(公告)号：CN104615718B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510061738.3
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络突发事件的层次分析方法，包括：获取突发热词共现图；确定与突发热词共现图对应的二分图，对二分图进行k派系过滤处理，得到各个k派系社团以及每个k派系社团对应的各最大派系；按预设度量指标，分别对每个k派系社团对应的每个最大派系中包含的突发热词节点进行降序排列；根据经过降序排列处理的各最大派系中突发热词节点的排列顺序，构建突发事件特征树；对突发事件特征树进行树深度为k的广度优先遍历，确定k深度分支以及每个k深度分支对应的子分支；确定每个分支即每个k深度分支及其对应的子分支对应的最大派系中所包含的突发热词节点构成突发事件的一个子事件，从而实现精细粒度的突发事件和子事件检测。
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公开(公告)号：CN104615717B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201510061737.9
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络突发事件的多维度评估方法，包括：获取突发热词共现图；对所述突发热词共现图进行预设图聚类算法处理，得到各个聚类结果，每个聚类结果中包含的关键词节点构成一个突发事件，所述关键词节点包括所述突发热词节点和所述共现词节点；分别计算每个突发事件中的各关键词节点的预设度量指标的值，根据所述预设度量指标的值确定所述每个突发事件的重要性度量值；根据所述每个突发事件的重要性度量值差异化呈现所述每个突发事件。根据反映了各突发事件不同重要程度的重要性度量值来确定各突发事件的差异化表现形式。通过该差异化表现，使得用户能够直观、明显便捷地获知当前社交网络中最为重要的事件。
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公开(公告)号：CN104615718A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510061738.3
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2765 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供一种社交网络突发事件的层次分析方法，包括：获取突发热词共现图；确定与突发热词共现图对应的二分图，对二分图进行k派系过滤处理，得到各个k派系社团以及每个k派系社团对应的各最大派系；按预设度量指标，分别对每个k派系社团对应的每个最大派系中包含的突发热词节点进行降序排列；根据经过降序排列处理的各最大派系中突发热词节点的排列顺序，构建突发事件特征树；对突发事件特征树进行树深度为k的广度优先遍历，确定k深度分支以及每个k深度分支对应的子分支；确定每个分支即每个k深度分支及其对应的子分支对应的最大派系中所包含的突发热词节点构成突发事件的一个子事件，从而实现精细粒度的突发事件和子事件检测。
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