社交网络突发事件的层次分析方法

    公开(公告)号:CN104615718B

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201510061738.3

    申请日:2015-02-05

    Abstract: 本发明提供一种社交网络突发事件的层次分析方法,包括:获取突发热词共现图;确定与突发热词共现图对应的二分图,对二分图进行k派系过滤处理,得到各个k派系社团以及每个k派系社团对应的各最大派系;按预设度量指标,分别对每个k派系社团对应的每个最大派系中包含的突发热词节点进行降序排列;根据经过降序排列处理的各最大派系中突发热词节点的排列顺序,构建突发事件特征树;对突发事件特征树进行树深度为k的广度优先遍历,确定k深度分支以及每个k深度分支对应的子分支;确定每个分支即每个k深度分支及其对应的子分支对应的最大派系中所包含的突发热词节点构成突发事件的一个子事件,从而实现精细粒度的突发事件和子事件检测。

    一种社交网络事件的实时增量式检测方法和系统

    公开(公告)号:CN104281670A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201410509359.1

    申请日:2014-09-28

    CPC classification number: G06Q50/01

    Abstract: 本发明提供一种社交网络事件的实时增量式检测方法和系统,通过采用概率图模型,根据短文本的时间、文档和主题标签,对短文本进行模型学习,获得似然函数;采用EM算法,对似然函数进行求解,获得参数;采用增量更新方式,对所获得的参数进行迭代更新,直至参数收敛;采用分布式方式,根据收敛后的参数执行EM算法中的E步和M步,计算获得短文档的内容,从而解决了现有技术中的事件检测均不能同时适应社交网络中的短文本的实时性、社会化以及碎片化特征,导致检测结果不准确的技术问题。并且,提出了有监督的短文本事件检测模型,增量学习与预测相结合的算法和基于内存计算平台的事件检测模型。

    基于关键词的事件演化过程的分析方法及系统

    公开(公告)号:CN104778202B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201510062379.3

    申请日:2015-02-05

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于关键词的事件演化过程的分析方法及系统。该方法包括:统计各时间段内的搜索结果数量,获得搜索结果数量随时间段变化的序列;对所述序列进行尖峰检测获得至少一个尖峰窗口;对尖峰窗口对应的搜索结果进行文本分析,获得尖峰描述;显示搜索结果数量随时间段变化的序列,并在尖峰的位置显示尖峰描述。本发明实施例通过统计搜索结果数量随时间段变化的序列,显示搜索结果数量随时间段变化的序列以及尖峰描述,展现出微博信息数量随时间变化的趋势,微博信息数量随时间变化的趋势能够展现出与关键词相关的事件的演化过程,依据尖峰描述用户不必详细阅读微博内容便可获知微博信息的主要内容,提高了搜索结果显示的信息量。

    基于流式图模型的社交网络突发事件检测方法

    公开(公告)号:CN104598629B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510061279.9

    申请日:2015-02-05

    Abstract: 本发明提供一种基于流式图模型的社交网络突发事件检测方法,包括:依次对每个数据文本进行分词处理得到由每个数据文本中的关键词作为节点,关键词间的共现关系作为边的关键词共现图;根据到达当前检测时刻时关键图共现图中每条边每个到来时刻的出现次数以及每条边的每个到来时刻对应的衰减权重,确定每条边的边频率;根据与各邻节点间边的边频率确定各节点的节点活动频率;确定各节点的活动频率变化程度并根据活动频率变化程度确定突发热词节点,得到突发热词共现图;对突发热词共现图进行预设图聚类算法处理,得到各突发事件。基于流式图的关键词共现图进行突发热词检测,进而检测突发事件,保证了突发事件检测结果的准确实时。

    基于云端的文件画面共享方法

    公开(公告)号:CN103595760B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201310482022.1

    申请日:2013-10-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于云端的文件画面共享方法。第一终端向云端发送用于请求获取目标文件画面的第一请求,第一请求包括目标文件的标识和第一终端的身份信息;第一终端的身份信息包括第一终端所对应的用户组的标识以及第一终端的地址信息;用户组包括至少一个具有相同权限等级的终端;云端根据第一终端所对应的用户组的标识、目标文件的标识和预设的用户组权限等级,判断第一终端是否具有共享目标文件画面的权限,如果第一终端具有共享目标文件画面的权限,云端根据目标文件的标识打开目标文件,并根据第一终端的地址信息,向第一终端发送用于显示目标文件画面的数据流。本发明不需要在终端安装打开目标文件的软件,节省了终端的资源。

    基于优先序列的分布式社交网络信息采集方法及系统

    公开(公告)号:CN104615716A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510061724.1

    申请日:2015-02-05

    CPC classification number: G06F17/3089 G06Q50/01

    Abstract: 本发明提供一种基于优先序列的分布式社交网络信息采集方法及系统,包括:获取本次任务分配的任务列表,所述任务列表中包括各社交网络信息;根据所述各社交网络信息的发布时间,对所述各社交网络信息进行优先级排序,其中,发布时间越早则优先级越高;按照第一周期,根据当前所述各社交网络信息的优先级,周期性地进行任务分配。通过本发明提供的方案,能够有效地对任务进行分配,提高社交网络信息采集的效率。

    分布式数据处理平台
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104598631A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510062380.6

    申请日:2015-02-05

    Abstract: 本发明涉及一种分布式数据处理平台,包括:存储层、计算层、查询接口与算法库,以及应用层;存储层包括:分布式文件系统HDFS、HBase数据库系统和分布式索引系统ES;HBase搭建在HDFS之上,用于存储微博的标识与微博数据之间的对应关系;ES中建立有微博关键字段与微博标识之间的对应关系;应用层接收用户终端发送的处理指令,根据处理指令向查询接口与算法库发送对应的查询请求;查询接口与算法库根据查询请求从存储层中查询微博数据;计算层根据处理指令对查询到的微博数据进行处理,将处理结果反馈给应用层,从而通过HBase和ES的配合使用,提高了分布式数据处理平台的查询速度和分析效率,满足微博大数据的要求。

    云计算系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103023981A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210477701.5

    申请日:2012-11-21

    Abstract: 本发明提供一种云计算系统,包括云计算中心和客户端,其特征在于,还包括至少一个云基站;云计算中心,存储有至少一个应用程序,与至少一个云基站分别通信连接;客户端,与云基站通信连接,用于向云基站发送运行请求,运行请求中携带有需要运行的应用程序的标识;云基站,存储有云计算中心中应用程序的应用程序副本,用于在接收到客户端发送的运行请求之后,若本地存储有与需要运行的应用程序的标识对应的应用程序副本,则运行应用程序副本,获得运行结果,并将运行结果返回给客户端,减小了远程执行应用程序过程中的通信延迟,提高了客户端远程执行应用程序的效率,提高了云计算系统整体的效率,并提升了用户体验。

    社交网络突发事件的多维度评估方法

    公开(公告)号:CN104615717B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201510061737.9

    申请日:2015-02-05

    Abstract: 本发明提供一种社交网络突发事件的多维度评估方法,包括:获取突发热词共现图;对所述突发热词共现图进行预设图聚类算法处理,得到各个聚类结果,每个聚类结果中包含的关键词节点构成一个突发事件,所述关键词节点包括所述突发热词节点和所述共现词节点;分别计算每个突发事件中的各关键词节点的预设度量指标的值,根据所述预设度量指标的值确定所述每个突发事件的重要性度量值;根据所述每个突发事件的重要性度量值差异化呈现所述每个突发事件。根据反映了各突发事件不同重要程度的重要性度量值来确定各突发事件的差异化表现形式。通过该差异化表现,使得用户能够直观、明显便捷地获知当前社交网络中最为重要的事件。

    分布式数据处理平台
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104598631B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201510062380.6

    申请日:2015-02-05

    Abstract: 本发明涉及一种分布式数据处理平台,包括:存储层、计算层、查询接口与算法库,以及应用层;存储层包括:分布式文件系统HDFS、HBase数据库系统和分布式索引系统ES;HBase搭建在HDFS之上,用于存储微博的标识与微博数据之间的对应关系;ES中建立有微博关键字段与微博标识之间的对应关系;应用层接收用户终端发送的处理指令,根据处理指令向查询接口与算法库发送对应的查询请求;查询接口与算法库根据查询请求从存储层中查询微博数据;计算层根据处理指令对查询到的微博数据进行处理,将处理结果反馈给应用层,从而通过HBase和ES的配合使用,提高了分布式数据处理平台的查询速度和分析效率,满足微博大数据的要求。

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