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公开(公告)号：CN117313733A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311618441.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06F40/295 , G06F16/33 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本公开的实施例公开了医疗实体识别系统。该系统的一具体实施方式包括：输入设备、查询服务器、中央处理器和输出设备，其中：输入设备，用于从用户终端上获取医疗查询文本，以及将医疗查询文本发送至查询服务器；查询服务器，用于将医疗查询文本发送至中央处理器；中央处理器，用于得到目标医疗查询文本；中央处理器，用于得到目标医疗诊断文本；中央处理器，用于得到医疗实体识别信息；中央处理器，用于将目标医疗诊断文本和医疗实体识别信息发送至输出设备；输出设备，用于响应于接收到目标医疗诊断文本和医疗实体识别信息，将目标医疗诊断文本和医疗实体识别信息发送至用户终端。该实施方式可以提高了医疗实体识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114782450B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210715342.6
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本公开的实施例公开了孔洞填充设备控制方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对待填充板材进行拍摄，得到待填充板材图像；对待填充板材图像进行孔洞坐标提取处理，得到孔洞坐标组集；对于孔洞坐标组集中的每个孔洞坐标组，执行以下孔洞填充信息生成步骤：根据L2范数和孔洞坐标组，确定目标能量泛函；对目标能量泛函进行转换，得到无约束待处理函数；初始化迭代次数；生成目标椭圆参数；生成对应孔洞坐标组的孔洞填充信息；控制相关联的孔洞填充设备根据待填充板材图像和所得到的各个孔洞填充信息，执行孔洞填充操作。该实施方式提高了填充的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN114782450A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210715342.6
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本公开的实施例公开了孔洞填充设备控制方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对待填充板材进行拍摄，得到待填充板材图像；对待填充板材图像进行孔洞坐标提取处理，得到孔洞坐标组集；对于孔洞坐标组集中的每个孔洞坐标组，执行以下孔洞填充信息生成步骤：根据L2范数和孔洞坐标组，确定目标能量泛函；对目标能量泛函进行转换，得到无约束待处理函数；初始化迭代次数；生成目标椭圆参数；生成对应孔洞坐标组的孔洞填充信息；控制相关联的孔洞填充设备根据待填充板材图像和所得到的各个孔洞填充信息，执行孔洞填充操作。该实施方式提高了填充的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN113450401A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110813020.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种垃圾桶满溢度确定方法、装置、设备及垃圾桶，属于垃圾处理技术领域，该方法、装置、设备及垃圾桶通过获取目标垃圾桶桶内的可见光图像；根据可见光图像和预设深度学习网络模型，得到多维融合可见光图像；确定多维融合可见光图像中的垃圾区域，并计算垃圾区域面积；根据垃圾区域面积与垃圾桶满时的前景区域面积，计算目标垃圾桶的垃圾满溢度，以使调度车辆根据垃圾满溢度对目标垃圾桶进行垃圾处理。本发放通过可见光设备相机来实现垃圾图像的获取，方便、快捷，节约了成本；通过实时获取垃圾满溢度，可以使得调度车辆根据需求及时对垃圾进行处理。
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公开(公告)号：CN112116527B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010940661.8
申请日：2020-09-09
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06T3/4053
Abstract: 本发明涉及一种基于级联网络框架的图像超分辨率方法、级联网络，基于基础超分辨率网络，获取目标图像的初步上采样结果；基于细节精修网络，根据初步上采样结果，获取超分辨率图像结果。其两个网络级联，将面向峰值信噪比的任务和面向主观感受的任务分开，由两个模型分别处理，基础超分辨率网络首先完成初步的上采样，这个初步上采样的结果很大程度上和原始高分辨率图像保证了内容一致性，接下来将初步上采样的结果送入精修网络来进一步改善感官损失，精修网络有了初步上采样结果的输入保证了整个超分辨率结果不会过度牺牲内容一致性，并且在初步上采样结果上精修减轻了精修网络和判别器的训练难度加快了训练速度，有效地缓解了现有模型的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115870237A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211633258.6
申请日：2022-12-19
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种流水线产品质量检测并剔除缺陷产品的系统及方法，应用于流水线产品质量检测技术领域，包括：通过相机采集流水线上的图像数据，通过计算图像数据的颜色平均值以及图像特征值判断图像数据中的空心圆柱状产品是否存在缺陷，当有缺陷存在时，通过向设置在流水线一侧的击打装置发送控制信号，击打装置将有缺陷的空心圆柱状产品从流水线上击打到流水线另一侧的地面上，完成对缺陷空心圆柱状产品的剔除，采用本申请的方案，不需要对流水线上的产品的状态有要求，且完成缺陷产品的检测后，可以实时的将空心圆柱状产品从流水线上剔除，无需人工参与，提高了产品质量检测的效率。
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公开(公告)号：CN115311324A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210395730.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本公开的实施例公开了姿态跟踪方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对行人视频进行逐帧检测，得到人体边界框组集；将人体边界框组集输入至关节点置信度网络，得到人体姿态信息组集；对人体姿态信息组集中的每个人体姿态信息组进行匹配处理，得到匹配结果组集；生成人体光流框组集；将人体光流框组集输入至关节点置信度网络，得到光流人体姿态信息组集和光流关节点置信度信息组集；基于光流关节点置信度信息组集，对光流人体姿态信息组集进行过滤，得到目标人体姿态信息组集。该实施方式可以提高多人姿态跟踪任务的准确率。
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公开(公告)号：CN114782290B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210715254.6
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本公开的实施例公开了视差图修正方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取双目图像中的左图像和右图像；将左图像和右图像重复输入多分支的立体匹配网络，得到各个分支对应的各个分支概率分布信息集合；根据各个分支概率分布信息集合，生成分支目标概率分布信息集合和预测分支置信度信息集合；根据分支目标概率分布信息集合和预测分支置信度信息集合，生成预测视差图的置信度信息；根据置信度信息，修正预测视差图，得到修正视差图。该实施方式可以在训练过程中无需提供置信度信息标签，即可在半监督、全监督、无监督等任务中生成视差图的置信度信息，从而可以用于修正视差图。
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公开(公告)号：CN114332637B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210260622.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种遥感影像水体提取方法、遥感影像水体提取的交互方法，其中，遥感影像水体提取方法包括：获取多个第一遥感图像样本，并根据第一遥感图像样本的光谱信息生成第一遥感图像样本对应的第一水体图像；至少根据第一遥感图像样本与对应的第一水体图像对预设的神经网络模型进行训练，以确定神经网络模型的损失函数；其中，损失函数根据全局损失与局部损失确定，局部损失函数由像素级的交叉熵损失以及像素块的对比损失构成；通过神经网络模型对目标遥感图像进行识别，以生成遥感图像对应的目标水体图像；通过本申请实施例，可以解决相关技术中无法针对大区域遥感影像进行准确且高效的水体识别与分割的技术问题。
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公开(公告)号：CN112258420B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011205932.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请涉及基于DQN的图像增强处理方法及装置，其方法包括，步骤1、获取待处理的图像，初始化评价总分；步骤2、基于预先构建的操作选择网络对待处理图像的每一像素点进行数值操作，得到待评价图像，其中操作选择网络基于DQN算法构建及更新；步骤3、采用预设评价方式对待评价图像进行评分，根据得到的奖励分数对评价总分进行累加更新；步骤4、将评价总分与预定阈值进行比较，当其小于等于第一阈值时，将其清零，跳转执行步骤2，当其大于第一阈值且小于第二阈值时，以待评价图像作为新的待处理图像，跳转执行步骤2，当其大于等于第二阈值时，以待评价图像作为图像增强处理后的图像。本申请消除了图像增强处理对成对数据集的依赖，大幅降低了数据搜集难度。
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