一种基于空时显著图的运动小目标检测方法和系统

    公开(公告)号:CN110969605A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911192794.5

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于空时显著图的运动小目标检测方法和系统,其中方法包括:在空域上对序列图像进行多尺度的空域显著性分析方法处理得到空域显著图,在时域上对序列图像采用一种基于时域统计的时域显著性分析方法处理得到时域显著图,融合空域显著图和时域显著图得到空时显著图,对空时显著图进行分割得到候选目标,对候选目标采用SCR滤波进行筛选得到目标检测结果。系统包括空域显著性分析模块、时域显著性分析模块、显著图融合模块和目标检测模块。本发明融合空域和时域显著性特征提高了复杂背景下运动小目标检测率、并降低了运动小目标检测的虚警率。

    一种分布式红外集成光学系统

    公开(公告)号:CN108008595A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711215440.9

    申请日:2017-11-28

    Abstract: 本发明属于红外成像技术领域,具体涉及一种分布式红外集成光学系统。包括五个结构参数相同的光学组件,光学组件A、光学组件B、光学组件C和光学组件D排布于同一水平面上,其光轴分别指向四个互相垂直的方向;光学组件A与光学组件C的放置方向相同,光学组件B与光学组件D的放置方向相同;光学组件A与光学组件B的视场角方向相差90°,光学组件B与光学组件C的视场角方向相差90°,光学组件C与光学组件D的视场角方向相差90°,光学组件D与光学组件A的视场角方向相差90°;光学组件E的光轴方向垂直于光学组件A、光学组件B、光学组件C和光学组件D的光轴所在的平面。本发明可以实现多视场拼接,从而达到全天候无死角探测的目的。

    一种小型红外目标模拟装置

    公开(公告)号:CN106403713A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201510463000.X

    申请日:2015-07-31

    Abstract: 本发明属于红外导引头测试领域,具体涉及一种实现红外目标模拟器小型化,达到模拟特定红外目标的目的小型红外目标模拟装置,包括光学准直系统、电动靶标及黑体,其中,所述光学准直系统包括:镜筒(1)、镜安装组件(2)、镜盖(3)、次镜安装组件(4)、电动靶轮(5)、连接板(6)、离轴抛物面反射镜(7)及平面反射镜(8),所述镜安装组件(2)设于镜筒内部的左侧,镜安装组件(2)的左侧设有镜盖(3),所述离轴抛物面反射镜设于镜安装组件的右侧,次镜安装组件设于镜筒的右侧壁上,平面反射镜安装于次镜安装组件上,镜筒的镜身上设有连接板,平面反射镜上方位于镜筒筒壁外侧设有电动靶轮,电动靶轮的上方设有黑体。

    一种磁地标动态定位方法
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106403931A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201510462994.3

    申请日:2015-07-31

    CPC classification number: G01C21/04

    Abstract: 本发明属于车辆动态定位技术领域,具体涉及一种采用磁地标极性组合编码识别的原理实现车辆行进过程中对车辆绝对地理位置进行动态定位,为车辆的动态位置定位增加了实现途径,弥补了磁道钉在应用中只是实现车辆导航而不是真正意义上的绝对位置定位的缺陷的磁地标动态定位的方法;本方法可以实现车辆行进过程中对车辆位置的动态定位,为车载定位系统提供了一种新的定位方式,实现车辆动态定位的多元化,磁地标动态定位方法尤其在一些军事领域中具有很好的应用效果,可以在不依赖于GPS的情况下对车辆进行中进行动态定位,可以有效的提高车载定位系统的定位精度。

    一种基于双光谱角的波段聚类选择方法

    公开(公告)号:CN114580488A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202011390102.0

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明涉及图像分析领域,尤其涉及一种基于双光谱角的波段聚类选择方法。所述方法为:对样本图片进行预处理,得到目标像素分辨率的高光谱图像;根据背景与中心元素的空间相关性和光谱相关性构建双光谱角特征,对原始特征和双光谱角特征进行计算;利用原始特征和双光谱角特征分别进行聚类;根据关联函数对聚类结果进行优化,使熵函数最小,迭代聚类结果区域稳定后结束,得到最终波段选择结果。本发明兼顾像素间的空间相关性和波段间的光谱相关性,在不牺牲物理属性信息的前提下高效表征高光谱图像的有效特征,降低后续数据处理的计算量。

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