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公开(公告)号：CN108829591B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810552504.2
申请日：2018-05-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Web的协同调试系统及方法，用户可以在浏览器界面上直接操作调试远端程序，不仅具有支持良好的图形化界面，而且能够实时获取调试信息，以更加清晰直观的方式完成调试工作；另一方面，协同调试功能使得调试用户可以不安装配置本地调试环境，只要向远端服务器发出调试请求，一旦获得调试权限，就可以像本地一样进行调试，这样大大降低了调试成本，提高了调试效率；同时该基于Web的协同调试系统及方法，可以扩展到除了操作系统内核级调试之外的其他调试应用，满足不同调试需求，具有可扩展性强，适用范围广的特点，结合了Web技术和调试技术的优点，为实现Web跨平台、可视化调试提供了较好的解决方案。
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公开(公告)号：CN112698960A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011575492.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及基于子图分类传输数据的基三核间网络防死锁方法，属于众核处理器体系结构技术领域。该方法包括：A)子图划分，将所述网络的拓扑TCF分解为基于尖端节点的子图及其平行子图。B)传输分类，选定任一尖端子图及平行子图和数据传输创建时所对应的边属于的为2型数据、属于的为3型数据、其它为1型数据；C)当1型数据因通信进入所属边时数据类型转变为2型、进入所属边时数据类型转变为3型；D)使用拓扑为TCF的3个物理网络或者一个物理网络的3个逻辑/虚拟网络分别用于3种类型数据的传输。该方法可用于所有与TriBA‑cNoC拓扑同构的网络或子网防止共享存储转发缓冲区通信死锁。
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公开(公告)号：CN108829591A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810552504.2
申请日：2018-05-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Web的协同调试系统及方法，用户可以在浏览器界面上直接操作调试远端程序，不仅具有支持良好的图形化界面，而且能够实时获取调试信息，以更加清晰直观的方式完成调试工作；另一方面，协同调试功能使得调试用户可以不安装配置本地调试环境，只要向远端服务器发出调试请求，一旦获得调试权限，就可以像本地一样进行调试，这样大大降低了调试成本，提高了调试效率；同时该基于Web的协同调试系统及方法，可以扩展到除了操作系统内核级调试之外的其他调试应用，满足不同调试需求，具有可扩展性强，适用范围广的特点，结合了Web技术和调试技术的优点，为实现Web跨平台、可视化调试提供了较好的解决方案。
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公开(公告)号：CN116248472A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211675019.7
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L41/06 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L41/0631 , H04L9/40 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于神经霍克斯过程的云边端系统故障预测方法，将故障时间和故障类型分别以向量进行表示，然后通过向量求和得到故障的初始表示；基于图神经网络对故障的初始表示进行处理，将故障类型之间的相互影响关系附加于故障向量上，从而得到最终的故障向量表示；基于霍克斯过程建立故障预测模型，并通过数据驱动的方法对模型参数优化；最后，基于霍克斯故障预测模型对图神经网络输出的故障向量表示进行预测。本发明采用上述方法，准确建模故障类型之间相互影响关系，故障表示更加丰富和准确，对未来云边端系统中故障预测更加准确。
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公开(公告)号：CN115242680A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210912335.5
申请日：2022-07-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L43/0817 , H04L41/147 , H04L41/0677 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种通信网络中基于多阶段训练的图神经网络的节点分类方法，步骤如下：S1、根据通信逻辑链路进行建图G，其中节点为服务器，边为逻辑通信链路，确定时间段begin‑time和end‑time，在该时间段内有通信的节点之间添加对应的边；S2、对获得的图G进行补边，将高阶信息补充到原图G上，得到新图G2；S3、在步骤S2获得的图G2上进行节点分类，得到节点宕机的概率。本发明采用上述的一种通信网络中基于多阶段训练的图神经网络的节点分类方法，使得最终学到的节点向量表示更加丰富和准确，提高分类的准确率，从而快速的得到宕机的位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112905690A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110356371.3
申请日：2021-04-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超图的金融时序数据挖掘方法及系统，涉及金融数据处理技术领域，包括获取金融时序数据；所述金融时序数据包括多个用户以及多个交易关系；所述交易关系为两个所述用户或者两个以上所述用户之间的交互关系；利用超图理论和所述金融时序数据，构建金融超图知识图谱；利用频繁子图挖掘算法对所述金融知识超图图谱进行挖掘；本发明能够准确表达金融时序数据，提高挖掘精度。
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公开(公告)号：CN108763092A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810553230.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于交叉验证的代码缺陷检测方法及装置，选择多个代码缺陷检测工具，对被检测代码进行检测，生成第一检测结果；获取每个代码缺陷检测工具对与所述被检测代码相似的N个测试用例的准确率；根据所述准确率，对所述第一检测结果进行加权求和，生成第二检测结果；当所述第二检测结果大于预设阈值时，确定所述被检测代码存在缺陷。本发明提供的方法与现有的使用单个工具进行缺陷检测的方法相比，本发明基于被测代码与测试用例之间的相似性，并根据各个工具在已知测试用例上的准确率，对各个工具检测被测代码的测试结果进行综合计算和评判，具有较高的准确率，可以减少误报，提高代码缺陷检测和代码审核的工作效率。
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公开(公告)号：CN113221384B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110625050.9
申请日：2021-06-04
IPC: G06F30/20 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种可回溯仿真模型形式化描述方法及系统，该方法包括：将整个仿真系统的状态空间进行自定义；状态空间包括各个模型组件状态；根据仿真系统中的组成元素，采用仿真进程演化算子和状态采集函数，对仿真状态进行形式化描述；组成元素包括：模型实例、仿真引擎和事件。该方法可实现对状态空间所包括的各个模型组件状态的形式化描述，便于建立对模型实例、仿真引擎和事件的形式表达；将仿真回溯从抽象的时间表述转变为更具有针对性的事件表述；为后续构建基于仿真事件设置检查点提供了有力的保证。进一步地，而使用本发明的方法后在回溯时可根据需要选择特定的事件进行回溯操作；更加适合仿真场景，具有更强的实用性。
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公开(公告)号：CN113221384A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110625050.9
申请日：2021-06-04
IPC: G06F30/20 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种可回溯仿真模型形式化描述方法及系统，该方法包括：将整个仿真系统的状态空间进行自定义；状态空间包括各个模型组件状态；根据仿真系统中的组成元素，采用仿真进程演化算子和状态采集函数，对仿真状态进行形式化描述；组成元素包括：模型实例、仿真引擎和事件。该方法可实现对状态空间所包括的各个模型组件状态的形式化描述，便于建立对模型实例、仿真引擎和事件的形式表达；将仿真回溯从抽象的时间表述转变为更具有针对性的事件表述；为后续构建基于仿真事件设置检查点提供了有力的保证。进一步地，而使用本发明的方法后在回溯时可根据需要选择特定的事件进行回溯操作；更加适合仿真场景，具有更强的实用性。
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