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公开(公告)号：CN116514706A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310328306.9
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: C07D213/38 , C07D215/12 , C09K11/06 , G01N21/64 , G01N21/78
Abstract: 本发明涉及一种位置迁移型双色荧光探针、制备方法及其应用，属于荧光探针技术领域。所述荧光探针的结构式为所述荧光探针在活细胞处于正常生理状态时染色脂滴，发出蓝色荧光，在细胞发生自噬时，部分探针分子从脂滴迁移到溶酶体上发出红色荧光，从而实现双色、染色位置迁移观察细胞自噬过程的应用。所述荧光探针具有价格低、染色时间快、免洗、生物相容性好的特点。
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公开(公告)号：CN115504943B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202211248712.6
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: C07D277/64 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明涉及一种含酚羟基的靶向核仁和RNA的荧光探针、制备方法及其应用，属于荧光探针技术领域。所述荧光探针的结构式为#imgabs0#所述荧光探针在细胞线粒体弱碱性环境中由带正电变成不带电荷状态，从而会离开线粒体，进而实现对活细胞中RNA和核仁的特异性识别。所述荧光探针具有价格低、染色时间快、免洗、生物相容性好的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114385805B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111534340.9
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/335 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种提高深度文本匹配模型适应性的小样本学习方法，属于自然语言处理中的文本匹配技术领域。本方法综合了应用于文本匹配模型的小样本学习与跨领域适应性方法，沿最小化目标域小样本数据集损失的方向，对源域数据的权重进行梯度下降，解决了传统的跨领域文本匹配方法在小样本学习设置下表现不足的问题，增强了文本匹配模型在少样本学习环境中的适应性。本方法与基础模型无关，可应用于各种基于深度学习的文本匹配模型。
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公开(公告)号：CN115504943A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211248712.6
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: C07D277/64 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明涉及一种含酚羟基的靶向核仁和RNA的荧光探针、制备方法及其应用，属于荧光探针技术领域。所述荧光探针的结构式为所述荧光探针在细胞线粒体弱碱性环境中由带正电变成不带电荷状态，从而会离开线粒体，进而实现对活细胞中RNA和核仁的特异性识别。所述荧光探针具有价格低、染色时间快、免洗、生物相容性好的特点。
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公开(公告)号：CN114757183A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210373901.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于对比对齐网络的跨领域情感分析方法，属于自然语言处理中的细粒度情感分析技术领域。本发明研究了跨领域情感分类的一个未充分探索的场景，即目标领域是少样本的场景。在此场景下，本发明提出了一种名为对比对齐网络(CAN)的神经网络模型。模型首先从原领域和目标领域中随机抽取两个实例，然后根据组合目标领域和原领域的实例对其进行训练。第一个目标是最小化原领域上的分类错误。第二个是成对对比目标，其中一对中的目标领域实例和原领域实例之间的距离度量，如果它们表达相同的情感，则最小化，否则该度量以恒定的上限最大化。本方法解决了跨领域情感分类任务中目标领域数据资源受限的问题，提高了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN102525418A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110416933.5
申请日：2011-12-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明的早产预测仪，属于临床检测领域。由压力传感器、体表电极、模拟/数字转换器、微处理器、外部器件、电源组成，压力传感器用于放置产妇腹部采集子宫收缩时的压力信号，并将其传输至微处理器；体表电极用于从产妇腹部体表采集子宫肌电信号并传输至模拟/数字转换器；模拟/数字转换器用于将采集到的子宫肌电信号进行模拟信号至数字信号的转换，并将得到的数字信号传输至微处理器；微处理器用于将接收到的子宫肌电数字信号进行处理、运算并将得到的结果传输至外部器件；电源用于给整个系统供电。本发明能够无创的进行早产预测的仪器，对产妇的早产进行预测，得出产妇距离分娩的倒计时时间，同时也可以用于监测产妇的子宫收缩情况。
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公开(公告)号：CN202537484U
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201120522078.1
申请日：2011-12-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/03 , A61B5/0488
Abstract: 本实用新型的早产预测仪，属于临床检测领域。由压力传感器、体表电极、模拟/数字转换器、微处理器、外部器件、电源组成，压力传感器用于放置产妇腹部采集子宫收缩时的压力信号，并将其传输至微处理器；体表电极用于从产妇腹部体表采集子宫肌电信号并传输至模拟/数字转换器；模拟/数字转换器用于将采集到的子宫肌电信号进行模拟信号至数字信号的转换，并将得到的数字信号传输至微处理器；微处理器用于将接收到的子宫肌电数字信号进行处理、运算并将得到的结果传输至外部器件；电源用于给整个系统供电。本实用新型能够无创的进行早产预测的仪器，对产妇的早产进行预测，得出产妇距离分娩的倒计时时间，同时也可以用于监测产妇的子宫收缩情况。
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