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公开(公告)号：CN119385574A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411670732.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于地形图分析的胎儿心电信号动态性分析和胎儿状态与预测方法，采集临床孕妇腹部电信号，经过预处理和信号分离技术得到胎儿心电信号，构建信号动态性分析的基准数据集。设计适用于胎儿心电信号的地形图分析算法，构建信号状态模板，生成胎儿心电信号状态的时间序列变化图，将带有标注的状态统计学参数序列作为胎儿状态预测的基准数据集；构建决策树模型，训练状态统计学参数序列的训练数据集，得到训练好的模型；将状态统计学参数序列的测试集输入决策树模型，预测胎儿状态。本发明解决了现有有关非侵入式胎儿心电监护在解释性，可视化和胎儿状态预测方面的局限性，显著优化了可视化结果的易读性、可解读性和胎儿状态预测性能。
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公开(公告)号：CN117838152A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311785752.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军63919部队
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态生理参数的脑力负荷评估方法，为实现脑力负荷评估方法的轻量化和高准确性，本发明采用的技术方案包括如下步骤；S1.构建负荷试验进行多模态数据采集；S2.数据加噪声、数据预处理、特征提取及数据集构建；S3.构建多个分类模型；S4.基于举手表决法的集成模型构建；S5.使用集成模型对受试者的脑电心电数据进行分类。本发明采集受试者在减法计算任务中的单导联脑电、心电数据并进行处理，对数据加噪声后提取特征，构建多个分类模型并使用举手表决进行模型集成。结果表明，本方法提出的集成模型相对于原始特征集模型在分类准确度上有了提升。
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公开(公告)号：CN105243686B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510571455.3
申请日：2015-09-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种支架模拟方法，该方法包括以下步骤。生成血管内腔模型，血管内腔模型包括血管壁节点。在血管内腔模型的内部生成支架模型，支架模型包括支架节点。将支架的实际形态映射到支架模型，以确定支架节点中的支架骨架点。确定与支架骨架点中的每一个相对应的血管壁节点集。使支架模型膨胀，同时针对支架骨架点中的每一个：在该支架骨架点和与该支架骨架点相对应的血管壁节点集之间的距离满足第一预设条件后，实时确定该支架骨架点的力平衡情况；以及当该支架骨架点处于力平衡状态时，停止该支架骨架点的移动并更新血管内腔模型和支架模型。本发明提供的支架模拟方法需要的计算资源较少，可以提供对支架展开效果的快速预测。
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公开(公告)号：CN104658003A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510114078.0
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10024 , G06T2207/20152 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明提供一种舌体图像的分割方法和装置。该分割方法包括：根据原始彩色图像获得灰度舌体图像和HSI彩色图像；基于所述灰度舌体图像，利用分水岭算法获得第一图像；基于所述HSI彩色图像的H通道的数据，对所述HSI彩色图像进行分割，以获得第二图像；基于所述HSI彩色图像的I通道的数据，对所述第二图像进行分割，以获得第三图像；以及计算所述第一图像和所述第三图像的并集，以获得舌体分割结果图。上述分割方法和分割装置，一方面，对图像中的舌体边界敏感，分割结果更准确，另一方面，分割速度更快，具备时效性。
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公开(公告)号：CN102525418A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110416933.5
申请日：2011-12-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明的早产预测仪，属于临床检测领域。由压力传感器、体表电极、模拟/数字转换器、微处理器、外部器件、电源组成，压力传感器用于放置产妇腹部采集子宫收缩时的压力信号，并将其传输至微处理器；体表电极用于从产妇腹部体表采集子宫肌电信号并传输至模拟/数字转换器；模拟/数字转换器用于将采集到的子宫肌电信号进行模拟信号至数字信号的转换，并将得到的数字信号传输至微处理器；微处理器用于将接收到的子宫肌电数字信号进行处理、运算并将得到的结果传输至外部器件；电源用于给整个系统供电。本发明能够无创的进行早产预测的仪器，对产妇的早产进行预测，得出产妇距离分娩的倒计时时间，同时也可以用于监测产妇的子宫收缩情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112890822B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110079961.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种胎儿心电仿体，包括孕仿体，孕仿体内部设有胎儿心脏仿体、母体心脏仿体和信号源；相较于仅提供单一信号源的胎儿心电发生器考虑了更多可能影响胎儿心电采集的因素，且对这些因素抽象成距离、位置、尺寸、形状等可调节量，用于仿体设计。仿体采用双信号源组，更真实模拟胎儿心电的生物电产生过程及其影响因素。仿体还考虑了皮肤和皮下组织层对信号的影响，技术层面上采用了电极的合理分布和激励时序；应用层面上整个模型设置和两组互相独立的信号源，提供了更加逼真的仿真效果。
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公开(公告)号：CN119587043A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411677192.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/344 , A61B5/346 , G06N3/094 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗性深度学习网络的胎儿心电信号提取系统，方法包括：对产妇原始腹部电信号AECG进行预处理降噪，预处理后的信号作为二元分类信号质量评估网络的输入，筛选出优质腹部电信号，随后将筛选后的AECG与产妇对应新生儿ECG数据作为输入，使用循环生成对抗网络，AECG映射到ECG，ECG映射到AECG，网络学习映射后鉴别器进行判定，输出重建后的FECG，随后基于生成对抗网络进行后处理降噪，最终输出纯净、准确的FECG波形。本发明通过使用多尺度卷积核，对抗性学习产妇腹部电信号与胎儿心电信号，准确地从母体腹部电信号中恢复胎儿心电信号并降噪。本发明提出的集成融合模型，解决目前重建FECG信号准确率低的问题，可以广泛适用于生物医学信号处理领域和计算机检测领域。
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公开(公告)号：CN113345308A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110555313.3
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种监测心肺复苏操作安全性的反馈装置，包括心肺复苏人体训练模型适用的传感器、数据处理模块和显示单元。除传统心肺复苏训练监测装置可以提供的按压频率、按压深度数据外，该训练监测装置可通过胸骨处运动加速度的大小和方向，判断按压方向是否垂直及垂直方向压力是否过大，即存在冲击。适当的按压频率、深度和回弹是心肺复苏有效性的保证；垂直按压并减少冲击可有效减少心肺复苏副作用，如肋骨骨折，确保心肺复苏操作的安全性。该监测装置可以实时计算各项按压参数，与设定阈值相比较得到判别结果并通过视觉或听觉实时反馈给操作者，帮助其纠正动作。
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公开(公告)号：CN105243686A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510571455.3
申请日：2015-09-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种支架模拟方法，该方法包括以下步骤。生成血管内腔模型，血管内腔模型包括血管壁节点。在血管内腔模型的内部生成支架模型，支架模型包括支架节点。将支架的实际形态映射到支架模型，以确定支架节点中的支架骨架点。确定与支架骨架点中的每一个相对应的血管壁节点集。使支架模型膨胀，同时针对支架骨架点中的每一个：在该支架骨架点和与该支架骨架点相对应的血管壁节点集之间的距离满足第一预设条件后，实时确定该支架骨架点的力平衡情况；以及当该支架骨架点处于力平衡状态时，停止该支架骨架点的移动并更新血管内腔模型和支架模型。本发明提供的支架模拟方法需要的计算资源较少，可以提供对支架展开效果的快速预测。
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公开(公告)号：CN112890822A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110079961.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种胎儿心电仿体，包括孕仿体，孕仿体内部设有胎儿心脏仿体、母体心脏仿体和信号源；相较于仅提供单一信号源的胎儿心电发生器考虑了更多可能影响胎儿心电采集的因素，且对这些因素抽象成距离、位置、尺寸、形状等可调节量，用于仿体设计。仿体采用双信号源组，更真实模拟胎儿心电的生物电产生过程及其影响因素。仿体还考虑了皮肤和皮下组织层对信号的影响，技术层面上采用了电极的合理分布和激励时序；应用层面上整个模型设置和两组互相独立的信号源，提供了更加逼真的仿真效果。
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