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公开(公告)号:CN112319309B
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202011215537.1
申请日:2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种动力电池的故障诊断方法及系统。该方法包括:获取任一时间段中动力电池内所有电池单体每个时刻的电压数据;对电压数据进行预处理,确定预处理后的电压数据;根据预处理后的电压数据确定所有电池单体的最大电压以及最小电压,并根据最大电压以及最小电压对所述时间段进行分割,确定电压分割区间;确定任一电池单体在时间段内每个时刻的预处理后的电压数据落入任一所述电压分割区间的电压个数;根据电压个数确定任一电池单体落入任一电压分割区间的概率分布;根据概率分布确定第一相对熵以及第二相对熵;根据所有电池单体的第一相对熵以及第二相对熵构建相对熵矩阵;根据所述相对熵矩阵确定异常单体。本发明能够提高故障诊断精度。
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公开(公告)号:CN101691021A
公开(公告)日:2010-04-07
申请号:CN200910093540.8
申请日:2009-10-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: B23Q15/22
Abstract: 本发明涉及一种基于人机交互的数控刀具智能选配方法,适用于先进制造工艺智能化决策领域。本发明通过人机交互的方式进行刀具选配,同时通过刀具筛选、自动组装长度计算、刀具家族树展示、选刀进度提示等方法为刀具选配流程提供智能辅助,提高选刀效率。本发明解决了机械制造企业数控刀具选配组装效率低的问题,提供刀具的辅助选择和组装软件环境,为工艺和生产环节的相关人员提供全面支持。
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