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公开(公告)号：CN108596838A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439010.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于学习的单帧人脸图像超分方法及装置，该方法包括：根据训练用的高分辨率图像及对应的低分辨率图像分别建立低分辨率字典和高分辨率字典，其中所述低分辨率图像由所述高分辨率图像降采样后获得；根据所述低分辨率字典计算特征空间下的低分辨率字典，根据测试用的低分辨率图像计算特征空间下的低分辨率输入的新特征，并计算通过特征空间下的低分辨率字典训练得到的编码系数；基于所述编码系数和高分辨率字典重建超分后的高分辨率图像。本发明可以满足对低分辨率人脸的高分辨率显示，从而提升人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113963178B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111345039.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种地空背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待处理的红外检测图像；对所述红外检测图像进行目标提取，得到红外目标图像；对所述红外检测图像进行地空背景估计，得到地空背景图像；提取所述地空背景图像的边缘，得到地空背景边缘图像；将所述红外目标图像与所述地空背景边缘图像进行第一差分计算，得到去除地空背景边缘的红外目标图像；根据该去除地空背景边缘的红外目标图像进行目标检测。本方案，能够通过提取地空背景边缘，再做差分计算得到去除地空背景边缘的红外目标图像，消除边缘噪声对检测结果的影响，提高地空背景下红外弱小目标检测的检测概率。
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公开(公告)号：CN119741338A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411927630.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种光电目标识别跟踪方法及装置，属于目标跟踪领域。方法包括：根据预设的识别算法对多帧缓存图像进行目标识别，得到多个目标的识别信息；根据所述识别信息对所有所述目标进行目标编批处理，并对处理后的待跟踪目标进行跟踪初始化；根据编批结果对跟踪算法中不满足预设要求的跟踪目标进行校正，以使跟踪算法处于正确跟踪状态。本发明有机结合了目标识别、编批和跟踪算法能够实现对光电目标的无人跟踪，大幅提升了跟踪性能。
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公开(公告)号：CN113989494B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111359223.3
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种复杂气候条件下的图像识别方法和装置，解决输入图像信息量不足以支撑图像识别任务要求的困境。先利用近红外成像增强可见光图像，利用近红外可以较好透雾、烟、雨、雪等的能力，增强复杂气候条件下的目标图像，再使用模型与目标图像做对比得出检测结果，基于检测结果识别目标，从而完成目标的自动识别。通过近红外增强可见光图像，降低了恶劣气候条件对成像的影响，再使用卷积神经网络做目标识别，提升了检测精度。
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公开(公告)号：CN117934813A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410031134.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的红外小型目标检测方法及装置，其中方法包括：获取红外小型目标的图像数据；将所述图像数据输入预先训练好的目标检测模型中，输出得到所述红外小型目标的最终检测结果；其中，所述目标检测模型是通过已知样本集对神经网络进行训练得到的，所述已知样本集是对原始图像数据进行标记和分类处理得到的。本方案，能够有效解决以往红外小型目标检测算法检测效果不理想，且未部署应用的问题。实现了一种检测效果优秀，可检测无人机、鸟等目标的检测算法，且实现部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962900A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111345030.2
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/136 , G06K9/62 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种复杂背景下红外弱小目标检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理的红外检测图像；对所述红外检测图像进行局部对比度赋值处理，得到红外目标显著图像；对所述红外检测图像进行背景边缘提取，得到背景边缘图像；将所述红外目标显著图像与所述背景边缘图像进行差分计算，得到去除背景边缘的红外目标显著图像；利用预先训练好的分类模型对所述去除背景边缘的红外目标显著图像中包含的各目标进行分类，得到最终的检测目标。本方案，能够提高复杂背景下红外弱小目标的检测准确率。
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公开(公告)号：CN108921010B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810459543.8
申请日：2018-05-15
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种瞳孔检测方法，该方法包括：根据人脸图像，获得眼部图像；对获得的眼部图像进行开运算处理；计算经过开运算处理后眼部图像的灰度最小值和灰度平均值，采用自适应阈值分割方法分割瞳孔；根据分割结果，拟合瞳孔椭圆方程。本发明还涉及一种瞳孔检测装置，包括：眼部区域提取模块，开运算处理模块，自适应阈值分割模块和拟合模块。本发明提供的瞳孔检测方法及检测装置可用于图像中的瞳孔检测，检测速度快，且准确率高。
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公开(公告)号：CN110070007A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910266782.6
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种视频烟雾识别方法，包括：提取待识别视频中的待识别图像，估计所述待识别图像中的大气光亮度和暗原色；根据所述大气光亮度和所述暗原色，获取所述待识别图像的透射率图像；对所述透射率图像形成的视频进行运动检测，得到运动特征向量；将所述运动特征向量输入预设分类器，识别得到所述待识别视频中的烟雾区域。通过透过率图像，可在不依赖于光照变化的情况下完整的定位烟雾位置，有效提高烟雾定位的准确率。
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公开(公告)号：CN109978876A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910266787.9
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于快速双边滤波的烟雾识别方法和装置，所述方法的一实施方式包括：获取原始图像；确定原始图像中目标像素点邻域内的任一邻近像素点到目标像素点的空间距离、以及该邻近像素点像素值与目标像素点像素值之间的偏离程度；根据所述空间距离得到该邻近像素点的空间权重，根据所述偏离程度得到该邻近像素点的相似性权重，根据所述空间权重和所述相似性权重获得该邻近像素点的综合权重；基于所述综合权重确定目标像素点邻域内每一邻近像素点的像素值的加权和，将所述加权和作为目标像素点在滤波图像中的像素值；在所述滤波图像中执行烟雾识别。该实施方式能够提供快速的双边滤波方法进行图像滤波从而有助于烟雾检测。
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公开(公告)号：CN109883391A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910210286.9
申请日：2019-03-20
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01C3/32
Abstract: 本发明涉及一种基于微透镜阵列数字成像的单目测距方法，包括：采用微透镜阵列相机获得基准样本的样本四维光场图像,通过不同数字重聚焦参数对样本四维光场图像进行数字重聚焦，获得多个样本重聚焦图像；由样本重聚焦图像获得数字成像聚焦面对应的最清晰分区的测距距离；对不同数字重聚焦参数与相应的测距距离进行拟合，获得测距拟合曲线；再采用微透镜阵列相机获得目标四维光场图像，选择数字重聚焦参数对目标四维光场图像进行数字重聚焦，获得目标重聚焦图像；对目标重聚焦图像进行处理，结合测距拟合曲线获得目标距离。本发明仅需单次曝光后经过成像算法便可获得不同深度的图像序列，可用于呈现动态变化并对实时性要求高的目标测距。
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