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公开(公告)号:CN117574113B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410053241.6
申请日:2024-01-15
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及故障特征提取技术领域,公开了一种基于球坐标欠定盲源分离的轴承故障监测方法及系统,包括:获取轴承的振动加速度信号;建立SCMEM模型,应用最大AF捕获混合信号聚类方向进而估计混合矩阵;利用AF分离混合信号,对源信号的重构;对重构后的信号进行指标对比,实现对轴承故障的监测。解决了欠定盲源分离问题中由于二维势函数无法进行空间混合矩阵估计的问题,进而提出一种基于三维势函数的混合矩阵估计方法;可以有效的实现三维混合信号的欠定盲源分离;最后将该方法用于实际故障监测系统,实时的监测在复杂工况下机械多源信号的状态,进行预警或报警,保证机械设备稳定和健康的运行。
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公开(公告)号:CN116977708A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310700517.0
申请日:2023-06-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V10/764 , G01M13/045 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及机械故障诊断领域,公开了一种基于自适应聚合可视图的轴承智能诊断方法包括,开展轴承典型故障振动测试试验,采集典型故障状态下的振动加速度信号;采用自适应聚合可视图算法对采集到的时间序列信号进行特征提取及图映射,得到图神经网络中的输入由节点和边构成的图数据;基于改良后的DiffPool图分类算法建立端到端的滚动轴承智能诊断框架;将图数据输入到诊断框架中,优化滚动轴承智能诊断模型;根据优化后的滚动轴承智能诊断框架进行滚动轴承不同工况的识别和分类。本方法基于图神经网络,采用自适应算法,解决了传统的机器构图方式不灵活、映射效率低、无法最大化的保留原始数据的特征的问题。
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公开(公告)号:CN116572432A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310449140.6
申请日:2023-04-24
Applicant: 北京建筑大学
IPC: B29B17/04
Abstract: 本发明公开了一种碳纤维复合材料废弃物高效低成本再回收装置,包括主体单元、传送单元和气体输送单元,主体单元包括支撑座、工作台、龙门架和储气罐,工作台设置于支撑座中部,龙门架设置于工作台一侧,储气罐设置于支撑座侧边;传送单元包括传送电机和传送带,传送带设置于传送电机侧边;气体输送单元包括气瓶、输气管和输排气管,气瓶设置在支撑座内部,输气管设置于气瓶侧边,本发明的有益效果是,利用盛放待分解的碳纤维增强树脂基复合材料和氧化物半导体,通过热管将前一个回收过程中由于分解反应产生的热量回收并反馈给后一个回收单元作为能量来源,可形成产业化应用的碳纤维复合材料高效低成本再资源化装备。
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