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公开(公告)号：CN108985639B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810831198.6
申请日：2018-07-26
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统管理领域的一种基于双层模糊优化的电力系统综合决策方法。本发明提出在电力系统规划中，将电力生产和环境管理进行分层决策，并考虑系统中经济参数存在的模糊不确定性，运用双层模糊规划方法求解。由于在求解过程中，不同层次的决策者控制着不同的决策变量，优化各自的目标；上层决策者首先进行决策，下层根据上层的决策结果进行反应。因此本发明公开的优化方法通过均衡双层的利益得到最优的电力系统规划方案，本发明公开的优化结果可为研究区域电力系统规划、资源综合利用以及环境保护提供技术支持。
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公开(公告)号：CN109002921A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810796625.1
申请日：2018-07-19
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了属于能源系统优化调度领域的一种基于二型模糊机会约束的区域能源系统优化方法，具体分为：A以区域能源系统成本最小化为目标，以各种约束为约束条件，建立优化模型；B根据权重确定方法和参数可能性分布，构建二型模糊参数，根据参数概率性分布，构建随机参数，再通过基于关键值的二型模糊降型方法和机会约束方法，将二型模糊参数和随机参数转化为确定性参数，进行求解所述模型；C选择不同的能源系统违约概率，带入模型进行求解，获取系统违约概率与系统成本、能源购买、能源供应以及污染物排放之间的关系。本发明能在多重不确定性条件下，对区域能源系统进行优化，提供最优的能源购买、能源供应以及污染物排放方案。
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公开(公告)号：CN120030347A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510071456.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于投入产出的逐步聚类析因分析方法，先基于各经济部门的贸易活动特征，构建的复合式水‑碳投入产出模型；然后基于复合式水‑碳投入产出模型组成数据集，利用逐步聚类分析，处理水‑碳耦合风险的复杂性，辨识数据集中的关键风险部门；随后解析供给侧策略的作用机制并筛选出水‑碳关键部门集合；利用析因分析明晰多维风险系统对多水平策略的响应机制；最后分析的多因子响应机制，利用熵权TOPSIS法对多情景下的多个指标进行综合评估，筛选出有效的水‑碳耦合协同方案。本发明量化交互式供给侧策略的全行业影响，揭示耦合风险的协同管理方案。
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公开(公告)号：CN119760348A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411831151.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了属于水文模拟与变化归因技术领域的一种基于趋势项卷积神经网络的内陆湖水文变化驱动因子识别方法。包括以下步骤：查找收集尾闾湖水文站径流观测数据和影响内陆湖水资源的自然与人类活动因子的数据集，并对其进行预处理形成时间序列数据集；采用STL趋势分解法提取反映入湖水量及其影响因子的时间序列的趋势分量；建立反映入湖水量趋势分量与影响因子趋势分量关系的卷积神经网络CNN模型并训练；利用析因分析FA影响因子对入湖水量趋势变化的贡献来识别水文变化关键驱动要素。本发明显著提高了模拟精度，对区域湖泊水资源管理与环境保护具有重要决策支持作用。
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公开(公告)号：CN116562119A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310252935.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了属于水文预报技术领域的一种水文模型参数不确定性分析及径流预测方法。该方法具体为：收集研究流域相关的地理数据和水文气象数据；根据收集的数据，建立研究流域的SWAT分布式水文模型并利用LH‑OAT方法进行模型参数敏感性分析，得到敏感性参数组合参与后续参数不确定性分析；基于多项式混沌展开方法构建SWAT分布式水文模型的替代模型，分析替代模型的参数敏感性及其对结果的线性与非线性影响，并探索多个参数间的交互作用；构建水文气象数据与多项式混沌展开系数间的关系，并拓展多项式混沌展开方法的径流预测能力。本发明可以提供较为可靠的径流模拟结果，而且计算资源和时间更少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115630795A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211100587.4
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于水资源管理技术领域的一种基于多阶段多目标的水库水资源优化配置方法，包括如下步骤：A、预测流域内的水资源需求量、水资源可利用量、社会经济等基础数据；B、以单位水资源利用效益最大化为目标，以水库水量平衡、灌溉和发电需水量，盐度淋洗等为约束条件，构建水资源优化配置模型；C、耦合固定组合随机规划和分式规划方法对模型进行求解，根据不同概率水平下所得水资源短缺量安排生产以达到最大单位配水收益。本发明充分考虑了水库管理系统中上游水力发电和下游农业灌溉联合管理的必要性，对流域内的水资源、土地资源和能源进行合理配置，获得最大的单位配水效益，从而缓解用水矛盾，提高资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN109063905B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810801831.7
申请日：2018-07-20
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了属于水资源管理技术领域的一种适应气候变化的水资源随机规划方法，包括步骤：A、耦合统计降尺度方法和水文模型，在未来气候变化数据的基础上，预测流域内的可用水资源量；B、以水资源利用效益最大化为目标，以可用水资源量、水资源需求量、生态用水保护、技术要求等为约束条件，构建水资源优化配置模型。C、采用区间交互式算法将所述优化模型拆解为上界线性子模型和下界线性子模型，进行模型的优化求解。本发明能综合考虑社会经济目标和生态保护，预测气候变化背景下的水资源演变趋势，为可持续性水资源调控提供更加科学可靠的数据输入，为水资源管理者提供更加强健的决策支持。
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公开(公告)号：CN109002921B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810796625.1
申请日：2018-07-19
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了属于能源系统优化调度领域的一种基于二型模糊机会约束的区域能源系统优化方法，具体分为：A以区域能源系统成本最小化为目标，以各种约束为约束条件，建立优化模型；B根据权重确定方法和参数可能性分布，构建二型模糊参数，根据参数概率性分布，构建随机参数，再通过基于关键值的二型模糊降型方法和机会约束方法，将二型模糊参数和随机参数转化为确定性参数，进行求解所述模型；C选择不同的能源系统违约概率，带入模型进行求解，获取系统违约概率与系统成本、能源购买、能源供应以及污染物排放之间的关系。本发明能在多重不确定性条件下，对区域能源系统进行优化，提供最优的能源购买、能源供应以及污染物排放方案。
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公开(公告)号：CN108518772B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810287598.5
申请日：2018-04-03
Applicant: 北京师范大学
IPC: F24F5/00 , F24F3/16 , F24F11/64 , F24F11/89 , F24F110/70 , F24F110/66 , F24F110/64
Abstract: 本发明公开了属于空气净化技术领域的一种植物空气净化装置及净化方法。该装置为上方内置盆栽植物(2)的透明罩(1)和下方的主机(3)，上下两部分密封连接；主机(3)内从下至上分别设置空气颗粒污染物净化单元(8)、挥发性有机物质净化单元(6)、二氧化碳净化单元(5)，通过物理化学方法高效吸附空气中各种污染物；同时将二氧化碳净化单元(5)、挥发性有机物质净化单元(6)再生启动后释放的二氧化碳、挥发性有机物质通过第一独立气路(Ⅰ)、第二独立气路(Ⅱ)排入盆栽植物(2)所处密闭空间，刺激植物生长，促进植物对二氧化碳、挥发性有机物质的吸收，实现物理化学方法和植物作用的有效结合，提高室内空气净化效率。
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公开(公告)号：CN109063905A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810801831.7
申请日：2018-07-20
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于水资源管理技术领域的一种适应气候变化的水资源随机规划方法，包括步骤：A、耦合统计降尺度方法和水文模型，在未来气候变化数据的基础上，预测流域内的可用水资源量；B、以水资源利用效益最大化为目标，以可用水资源量、水资源需求量、生态用水保护、技术要求等为约束条件，构建水资源优化配置模型。C、采用区间交互式算法将所述优化模型拆解为上界线性子模型和下界线性子模型，进行模型的优化求解。本发明能综合考虑社会经济目标和生态保护，预测气候变化背景下的水资源演变趋势，为可持续性水资源调控提供更加科学可靠的数据输入，为水资源管理者提供更加强健的决策支持。
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