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公开(公告)号：CN110545473B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910908081.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: H04N21/442
Abstract: 本发明提供了基于人工智能的4K超高清机顶盒拨测评估的装置与方法，包括：交换电路和控制电路，控制电路包括码流监测模块，交换电路与控制电路相连接；交换电路用于采集机顶盒的数据信息，并将数据信息发送给码流监测模块；码流监测模块用于对数据信息进行抓包，得到抓包数据信息，对抓包数据信息进行分析，得到信令信息，判断信令信息中是否存在预设的关键字信息，如果存在，则拨测成功；如果不存在，则拨测失败；其中，信令信息包括EPG交互信息和流信息，可以通过预设的脚本，对拨测任务进行自主调度，从而实现对机顶盒的数据信息的监控。
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公开(公告)号：CN113194332A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110463040.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: H04N21/233 , H04N21/234 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/81 , G06Q30/02 , G10L25/51 , G10L25/57 , G10L15/16 , G10L15/26
Abstract: 本申请提供了一种基于多策略的新广告发现方法，所述方法包括：从样本数据库中提取出广告片段；根据每段广告片段的播出时间，提取出每段广告片段的声纹特征；通过广告语音模板对每段广告片段的声纹特征逐一进行匹配，以从广告片段中选择出未知广告片段，广告语音模板是根据已知声纹特征生成；运用语音识别模型计算每段未知广告片段的声音边界时间点；依据声音边界时间点对未知广告片段进行分段，得到未知片段；分别计算每段未知片段的策略特征属性信息。本发明的有益效果主要在于：本申请运用机器运算模型，智能化计算广告片段的策略特征属性信息，精准的计算出广播电视节目广告片段中的新广告，从而缩短了广告样本制作周期，避免人工干预。
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公开(公告)号：CN113055708A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110079944.2
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , G06F21/10 , G06K9/00 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于台标识别的节目版权保护方法及装置。所述方法包括：利用预先生成的台标识别模型来进行台标识别，将待识别视频中提取出的待识别单帧图像依次进行分辨率调整、特征提取以及台标类型预测，确定出每个待识别单帧图像对应的候选台标，再根据所有待识别单帧图像中同类型的候选台标的数量占比和预设比例阈值，确定待识别视频的台标识别结果，进而根据台标识别结果确定待识别视频是否具有版权。如此，本申请直接采用台标识别模型来对待识别视频进行自动判定，无需人工值守，也无需提前准备台标模板图像，判定效率较高，易于大规模推广，同时判定准确性不受待识别视频图像质量的影响，准确性较高，可以有效保护节目版权。
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公开(公告)号：CN113569694B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110831104.7
申请日：2021-07-22
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种面部筛选方法、装置、设备及存储介质，应用于视觉图像处理技术领域，该方法根据人脸检测模型，对任意面部图像的特征点做仿射变换，得到目标面部图像；根据面部清晰度评价算法，计算目标面部图像中的特征参数；针对目标面部图像每个像素做归一化处理，得到新面部图像；针对新面部图像的每个像素，根据该像素的中心位置，计算该像素值与8个方向相邻像素的像素值乘积；根据8个方向全部像素的特征参数，训练出新面部图像在机器学习模型中的训练参数；将分辨率、面部完整度和目标面部图像是否正为面部姿态的结果，以及机器学习模型的训练参数按照面部图像指标进行匹配；若匹配符合预设要求，则将目标面部图像确定为人脸识别样本。
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公开(公告)号：CN115495600A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110608505.6
申请日：2021-06-01
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及音视频检索技术领域，提供一种基于特征的视音频检索方法，通过预先建立图像素材库以及预先建立音频素材库，对待检测样本进行索引，例如，可针对广播电视节目广告播出进行精准的监控统计，广播电视播出广告具有不变性特点，基于该方法提取各电视频道的特征构建素材特征库，然后基于广告样本特征检索，统计广告播出情况。基于特征的毫秒级特点，可对广告进行精准定位及查看。通过构建的素材特征库，可重复对不同待检测样本进行检索。基于时间连续性判断输出检索结果。特征ID根据节目ID和特征时间生成，可快速对检索的媒资进行分组，可精确到毫秒级的精准定位，精确匹配节目中素材出现的位置，且可对素材进行反复追溯检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113014914B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110109910.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的单人换脸短视频的识别方法和系统。所述识别方法包括：从待识别单人短视频中抽取出单帧图像后，提取每个单帧图像中人脸区域对应的面部图像，利用神经网络模型确定面部图像经过面部修正的伪造概率，最后根据伪造概率大于预设伪造判定阈值的伪造图像的数量、每个面部图像的伪造概率以及多个预设阈值，确定待识别单人短视频的视频换脸概率。如此，仅对视频中部分单帧图像进行识别，提高了识别效率；同时，并不是一概而论地直接将所有面部图像的伪造概率的平均值作为视频换脸概率，而是根据伪造图像数量以及每个面部图像伪造概率的不同情况确定视频换脸概率，与待识别单人短视频的真实情景更为贴合，识别的准确性较高。
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公开(公告)号：CN113569694A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110831104.7
申请日：2021-07-22
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种面部筛选方法、装置、设备及存储介质，应用于视觉图像处理技术领域，该方法根据人脸检测模型，对任意面部图像的特征点做仿射变换，得到目标面部图像；根据面部清晰度评价算法，计算目标面部图像中的特征参数；针对目标面部图像每个像素做归一化处理，得到新面部图像；针对新面部图像的每个像素，根据该像素的中心位置，计算该像素值与8个方向相邻像素的像素值乘积；根据8个方向全部像素的特征参数，训练出新面部图像在机器学习模型中的训练参数；将分辨率、面部完整度和目标面部图像是否正为面部姿态的结果，以及机器学习模型的训练参数按照面部图像指标进行匹配；若匹配符合预设要求，则将目标面部图像确定为人脸识别样本。
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公开(公告)号：CN110619362A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910874788.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于感知与像差的视频内容比对方法及装置，该方法包括：获取源视频图像序列及目标视频图像序列；提取感知哈希特征和像差特征；根据感知哈希特征判断对齐后的所述源视频图像序列和所述目标视频图像序列是否相似匹配；如果对齐后的所述源视频图像序列和所述目标视频图像序列相似匹配，根据所述源视频图像序列的像差特征及所述目标视频图像序列的像差特征，判断相似匹配后的所述源视频图像序列和所述目标视频图像序列是否精确匹配；输出基于所述判断结果生成的比对结果。与现有技术相比，本实施例针对整体图像，结合感知哈希与像差算法，采用分步匹配判断法，能够同时满足视频内容比对的低计算复杂度要求和高准确性要求。
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公开(公告)号：CN110519646A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910889529.6
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: H04N21/442 , H04N21/647 , H04N21/434 , H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/845 , H04N21/643
Abstract: 本发明提供了一种OTT互联网视频的监测方法与装置，包括：获取业务数据；对业务数据进行提取，得到音视频数据；将音视频数据按照音频数据对应的流地址PID和视频数据对应的流地址PID进行分离，分别得到音频数据和视频数据；对音频数据和视频数据进行解码，得到解码的音频数据和解码的视频数据；显示解码的视频数据和解码的音频数据；其中，业务数据包括超文本传输协议HTTP报文、传输控制协议TCP报文或FLV文件格式的音视频数据流，可以支持多种主流媒体格式的业务数据，以及对视频内容进行监看，确定业务数据传输的质量，方便用户排除故障。
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公开(公告)号：CN117880441A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410166769.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: H04N5/14 , H04N21/234 , H04N21/44 , G06V20/40
Abstract: 本申请公开了一种基于运动矢量提取视频签名的方法及装置，涉及视频数据处理技术领域，通过接收多路视频流的压缩码流数据，读取压缩码流数据的视频分辨率和宏块尺寸，将视频分辨率按照宏块尺寸划分为数据块，提取数据块的运动矢量矩阵，分割运动矢量矩阵，根据最小二乘法计算运动矢量矩阵的视频签名，得到视频签名。本申请将视频流的压缩码流数据中提取出来的运动矢量进行数据补齐、分割和矩阵最小二乘法计算后输出视频签名，不仅省去了对压缩视频进行解码的步骤，还能在保证匹配效果良好的条件下，有效降低提取视频签名的计算复杂度，减少占用的计算资源，节省大量检索的时间。
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