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公开(公告)号:CN114463675A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210028850.7
申请日:2022-01-11
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种水下鱼类群组活动强度识别方法及装置,包括:获取目标鱼群在水下的多个目标鱼群图像;基于多个目标鱼群图像中的时间信息,将多个目标鱼群图像输入至行为识别模型,确定由行为识别模型输出的目标鱼群的个体行为信息和群组行为强度信息;行为识别模型是基于特征向量分布矫正模块构建的。本发明提供的水下鱼类群组活动强度识别方法及装置,通过基于特征向量分布矫正模块构建行为识别模型,能够使用少量的扩充数据样本特征和基础样本数据集特征来使得活动特征向量的纬度服从高斯分布,进而有效地解决使用少数样本学习的估计分布与真实分布之间的不匹配情况,从而提高鱼类群组行为的识别精度。
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公开(公告)号:CN114201475A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202210139805.9
申请日:2022-02-16
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/182 , G06F16/71 , G06F16/73 , G06F16/75 , G06F16/955 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种危险行为监管方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:利用视频理解模型对原始视频数据进行分类,获取与危险行为相关的异常视频数据和与危险行为无关的正常视频数据;将正常视频数据存储至本地数据库;在异常视频数据不为空的情况下,将异常视频数据存储至星际文件系统IPFS中,并生成预警信息。本发明可针对农产品仓库人员行为相关的视频数据进行分类,在检测到异常行为的时候能自动生成预警信息,便于仓库监管人员及时采取制止措施,从而保证仓库的安全;且由于仅将异常视频数据存储至IPFS中,能在维护危险行为相关证据的存储安全的基础上,便于监管人员方便、快捷的实现对于危险行为相关证据的监管。
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公开(公告)号:CN119274026A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411202079.6
申请日:2024-08-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种多尺度害虫种类的检测方法、装置及电子设备,方法包括:对采集的害虫图像进行预处理,以构建害虫图像数据集;基于YOLOv8模型,构建害虫图像检测模型;其中,在YOLOv8模型的网络架构的主干部分中添加深度多尺度卷积模块;在YOLOv8模型的网络架构的颈部部分添加尺度序列特征融合模块和特征编码模块;训练害虫图像检测模型,得到训练后的害虫图像检测模型;将害虫图像数据集输入训练后的害虫图像检测模型,得到害虫种类检测结果。通过采用上述方法,解决现有的害虫图像检测方式中对多尺度害虫检测精度受限的问题。
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公开(公告)号:CN119027718A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410992246.5
申请日:2024-07-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种样本稀缺状况下的害虫图像识别方法及装置,方法包括:获取可见类害虫的图像数据、语义信息以及不可见类害虫的语义信息,以构建训练集;采用训练集对生成对抗网络中的生成器进行训练,得到训练后的生成器,生成对抗网络中添加有对比学习模块和视觉语义对齐模块;采用训练后的生成器对零样本分类器进行训练,得到训练后的零样本分类器;应用训练后的零样本分类器,识别不可见类害虫或可见类害虫的害虫种类。通过采用上述方法,解决传统的监督式害虫识别模型对训练样本数据中未出现过的害虫类别无法识别的问题。
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公开(公告)号:CN118211251A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410436176.5
申请日:2024-04-11
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种访问控制方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,包括:响应于数据访问者的数据访问请求,基于策略信息智能合约,确定主体属性信息和客体属性信息;主体属性信息为数据访问者的用户属性信息,客体属性信息为数据访问者所需访问的数据的属性信息;基于策略管理智能合约,确定访问策略;根据主体属性信息、客体属性信息和访问策略,基于策略决策智能合约,判断数据访问者是否具有访问权限。通过上述方式,在访问控制流程中引入区块链智能合约技术,由于区块链智能合约技术具有透明性、安全性和自动化执行的特点,可使得访问控制方法更安全高效。
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公开(公告)号:CN118154275A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410329430.1
申请日:2024-03-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06Q20/22
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的溯源农产品零售管理方法及装置,涉及零售管理技术领域。所述方法包括:基于溯源农产品的信息透明提升度确定第一目标参数;并基于两家不同零售商对溯源农产品的定价确定第二目标参数;并基于消费者对溯源农产品的隐私担忧成本确定第三目标参数;基于第一目标参数、第二目标参数与第三目标参数确定预设条件;预设条件包括第一预设条件、第二预设条件、第三预设条件与第四预设条件;基于第一目标参数、第二目标参数、第三目标参数与预设条件,确定两家不同零售商是否零售溯源农产品。本申请提供的基于区块链的溯源农产品零售管理方法及装置,可以实现整体利益最大化。
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公开(公告)号:CN118013542A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410070842.8
申请日:2024-01-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及农业技术领域,尤其涉及一种基于区块链的种子指纹数据加密、解密方法及管理系统。本发明通过第一密钥和第二密钥确定对称加密密钥,实现对称加密密钥生成的去中心化;在确定对称加密密钥的过程中,第一密钥和第二密钥的生成方可以各自确认第一用户和第二用户的身份,提高通信安全性;本发明可以确保数据在整个生命周期内的安全性和隐私,实现数据的安全存储和传输。
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公开(公告)号:CN117820901A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311710921.2
申请日:2023-12-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: C09D11/50 , C09D11/03 , C09D11/106
Abstract: 本发明涉及油墨材料技术领域,具体为一种低黏度双重防伪油墨及其制备方法和应用。该油墨按质量百分比包括:Er/Yb/N‑GQDs‑BCNCs纳米杂化物0.5~1.5%、表面活性剂0.1~1.5%、聚乙烯醇2~8%、尿素0.5~1.5%和消泡剂0.01~1%,余量为水;其中,Er/Yb/N‑GQDs‑BCNCs纳米杂化物为细菌纤维素纳米晶和Er/Yb/N共修饰的石墨烯量子点纳米杂化物。本发明制备的油墨黏度相对较低,且具有剪切变稀特性,从而增强油墨的流动性和延展性,减少印刷时的溢出量,提高印刷效果;同时还具有光致发光(蓝光)和上转换发光(绿光)特性,能够实现双重防伪,因此油墨综合性能优异。
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公开(公告)号:CN117040936A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311302641.8
申请日:2023-10-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种数据共享方法、装置、电子设备及介质,属于数据共享技术领域,该方法包括:获取本地的第一公钥和本地的第一私钥,并将第一公钥加密为对称密钥和胶囊;基于对称密钥和胶囊对待共享明文数据进行加密处理,确定待共享明文数据对应的加密密文,并基于第一私钥和第二终端的第二公钥,生成多个重加密密钥碎片;基于加密密文和各个重加密密钥碎片进行重加密,得到多个重加密密文碎片,并将各个重加密密文碎片上传至区块链,以供第二终端从区块链获取重加密密文碎片,并在确定获取的重加密密文碎片的数量达到预设门限阈值的情况下,对重加密密文碎片进行解密,得到待共享明文数据。本发明可以有效提高数据共享的数据隐私性和安全性。
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公开(公告)号:CN116185974A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310476731.2
申请日:2023-04-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/176 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的渔业种质资源数据共享方法及系统,属于计算机技术领域,所述方法包括:将种质资源数据和数据摘要上传至星际文件系统,接收回复的数据地址;基于种质资源数据的多个属性代码,确定访问策略;将系统公钥、数据地址和访问策略发送至属性加密服务器,接收回复的密文,属性加密服务器用于基于系统公钥、数据地址和访问策略,通过基于密文策略的属性加密算法生成密文;将密文、种质资源公开信息和用户公开信息上传至区块链网络。通过采用基于密文策略的属性加密算法进行数据加密,设置访问策略,数据使用者可将自身属性集与访问策略进行匹配,匹配成功可完成解密,实现数据一次加密,多次解密,减少加密开销。
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