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公开(公告)号:CN119418366A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411359002.X
申请日:2024-09-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种轻量化的小目标害虫检测方法、装置及电子设备,方法包括:对采集的小目标害虫图像进行预处理,以构建害虫图像数据集;基于YOLOv5模型,构建小目标害虫检测模型;其中,在YOLOv5s模型的主干部分中增加小目标特征增强模块,小目标特征增强模块基于MobileNetv3和BiFomer结构构建;在YOLOv5s模型的颈部部分增加VoV‑GSCSP模块;训练小目标害虫检测模型,得到训练后的小目标害虫检测模型;将害虫图像数据集输入训练后的小目标害虫检测模型,得到小目标害虫图像的检测结果。本发明通过采用上述方法,解决相关技术中的害虫图像检测方法由于追求较高的识别精度,导致模型复杂程度高、参数量大,不利于模型在边缘设备上部署的问题。
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公开(公告)号:CN118013542A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410070842.8
申请日:2024-01-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及农业技术领域,尤其涉及一种基于区块链的种子指纹数据加密、解密方法及管理系统。本发明通过第一密钥和第二密钥确定对称加密密钥,实现对称加密密钥生成的去中心化;在确定对称加密密钥的过程中,第一密钥和第二密钥的生成方可以各自确认第一用户和第二用户的身份,提高通信安全性;本发明可以确保数据在整个生命周期内的安全性和隐私,实现数据的安全存储和传输。
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