公开(公告)号：CN119274026A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411202079.6

申请日：2024-08-29

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 李文勇 ,  陈晓 ,  孙传恒 ,  杨信廷

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/22 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种多尺度害虫种类的检测方法、装置及电子设备，方法包括：对采集的害虫图像进行预处理，以构建害虫图像数据集；基于YOLOv8模型，构建害虫图像检测模型；其中，在YOLOv8模型的网络架构的主干部分中添加深度多尺度卷积模块；在YOLOv8模型的网络架构的颈部部分添加尺度序列特征融合模块和特征编码模块；训练害虫图像检测模型，得到训练后的害虫图像检测模型；将害虫图像数据集输入训练后的害虫图像检测模型，得到害虫种类检测结果。通过采用上述方法，解决现有的害虫图像检测方式中对多尺度害虫检测精度受限的问题。