公开(公告)号：CN111339185A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010096552.2

申请日：2020-02-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林绍福 ,  李静雯 ,  龚竞秋 ,  刘希亮

IPC: G06F16/27

Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的不完全去中心化方法，该方法包含：(1)算法公式：创新提出了链上不完全去中心化的通用算法公式。(2)算法模型：基于算法公式给出通用算法模型，应用于链上强监管模型，将私钥签名投票作为模型输入，以环结构持续，最终以环结构的整体决策作为输出，以保证个体决策的匿名性。(3)智能合约函数体模型与编译部署：本发明创新提出应用智能合约技术编译算法实现传统区块链上的超级节点，即保护了区块链底层去中心化的共识机制，也实现了链上强监管的应用要求，同时，可通过对算法模型的调整实现链上的权限可调。该方法满足了政府强中心的需求，增加了链上决策的灵活度，实现了区块链与政府强中心化的更优结合。

公开(公告)号：CN108124260A

公开(公告)日：2018-06-05

申请号：CN201711368242.6

申请日：2017-12-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 曹万鹏 ,  罗云彬 ,  李鹏 ,  李浩 ,  徐青 ,  史辉 ,  林绍福

IPC: H04W12/08 ,  H04W12/12

Abstract: 本发明公开一种基于号码反查询机制的预防改号软件电话欺诈的方法，包括如下步骤：步骤1、提取敏感电话号码或用户自定义号码的原始拨打信息，即拨打进来的敏感电话号码当前状态信息；步骤2、通过运营商提供的接口查询当前拨打如电话号码的是否进行了拨打连接等，即电话当前的真实状态；步骤3、根据该信息对当前拨打进来电话的号码是否为真实用户拨出的真实电话号码作出判断。

公开(公告)号：CN119993533A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510067754.7

申请日：2025-01-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林绍福 ,  韩宗旺

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G16H50/20 ,  G06F16/36 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种基于社交媒体知识图谱嵌入的疾病识别预测方法，主要面向社交媒体场景下的特定疾病患者识别。为优化社交媒体用户自我报告知识图谱三元组的表示学习过程，设计基于双曲空间的知识嵌入优化算法，将ComplEx模型嵌入到双曲空间中，增强模型对具有层次结构的复杂数据的表征能力，并使用Riemannian梯度下降法对Poincaré球模型进行梯度更新，确保嵌入点始终处于有效区域中。基于此嵌入优化，在BERT+LSTM模型的基础上联合通道注意力机制和空间注意力机制将社交媒体用户自我报告文本信息与知识图谱信息进行知识融合，利用知识图谱中的外部信息增强模型的空间特征表达能力，从而提高对社交媒体中特定疾病患者用户的识别精度。

公开(公告)号：CN119155798B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411305633.3

申请日：2024-09-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈华敏 ,  赵新琦 ,  林绍福 ,  李晖

IPC: H04W72/044 ,  H04W72/541 ,  H04L5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于非正交多址接入的终端聚合协作传输方法，包括：网络接入点检测并获取各终端用户和各协作节点间的信道状态；基于信道状态将协作节点和终端用户匹配为联合传输簇；对联合传输簇中各终端用户分配发送功率，并计算联合传输簇的总发送功率；基于总发送功率为各联合传输簇分配频谱资源，联合传输簇中的终端用户在所分配的频谱资源上按所分配的发送功率发送信息，联合传输簇中的协作节点接受终端信息，并基于信道状态对终端信息执行连续干扰消除并解码操作；协作节点对终端信息解码完成后，按连续干扰消除时解码的倒序将终端信息转发给网络接入点，完成传输。本发明能够实现网络传输的可靠性提升、覆盖扩展、速率增强。

公开(公告)号：CN114611399B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202210268175.5

申请日：2022-03-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘希亮 ,  高雨瑶 ,  赵俊杰 ,  张羽民 ,  李建强 ,  林绍福

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于NGBoost算法的PM2.5浓度长时间序列预测方法，该方法综合气象和其他污染物影响因素，提出了基于自然梯度提升的PM2.5浓度预测模型，以提升长时间序列PM2.5浓度预测的精度。使用Isolation Forest算法对采集到的目标站点空气污染物及气象数据进行了异常值判定、通过斯皮尔曼相关系数进行特征选择等预处理作为总数据集；提出数据时序离散化方法，使用所有天中同一小时的数据构成模型输入。然后进行了数据规范化、数据集划分比例、阈值等参数调优实验进行模型优化。最后将离散化后的多维数据集采用NGBoost算法，得出对目标站点未来一天PM2.5浓度的小时级精确化预测值。本发明为PM2.5浓度长时间序列预测提供了一个开放的研究框架。

公开(公告)号：CN118736433A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410747931.1

申请日：2024-06-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林绍福 ,  黄磊 ,  刘希亮

IPC: G06V20/13 ,  G06T3/4053 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于高分辨率遥感影像多尺度建筑物和建筑垃圾提取方法，该方法基于多尺度目标注意力增强网络MT‑AENet，动态跟踪城市建筑物和建筑垃圾消纳场的变化。MT‑AENet引入了编码器‑解码器架构。编码器部分采用ResNet‑101来提取高级语义特征。设计了不同膨胀速率的深度可分离‑空洞空间金字塔池化模块DS‑ASPP，解决在提取大目标时因感受野不足而导致的不连续孔洞问题。使用双注意力机制模块DAMM以更好地保留位置和通道细节。在解码器通过多尺度特征融合MS‑FF来捕获上下文信息，并整合骨干网络的浅层和中间特征，从而增强复杂场景的提取能力。本发明能够在高分辨率遥感影像中有效提取建筑物和建筑垃圾消纳场，对建筑物边缘识别不精细的问题进行处理。

公开(公告)号：CN113487668B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202110571944.4

申请日：2021-05-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林绍福 ,  李松静

IPC: G06T7/70 ,  G06T7/62 ,  G06T7/13 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/084 ,  G06V10/774 ,  G06T17/20

Abstract: 本发明公开了一种半径不受限的可学习柱面反投影方法，针对柱面标签图像数据边缘两侧受到不同程度的信息压缩，在进行表面检测时边缘部分出现漏检、错检等问题，提出了不受半径限制的柱面反投影方法。基于柱面反投影几何原理重新设计了投影坐标变换公式，使坐标变换不再依赖于特定半径参数，运用BP定位预测网络学习预测坐标的方法来减少参数量和计算量。对于平面图像中在柱面上找不到对应点的坐标采用双线性插值法补全像素值。最后利用任意形状文本检测模型DBNet验证方法结果。结果表明该方法不依赖于特定模型半径，在进行不同柱面半径大小和不同弯曲程度的柱面图像矫正处理时具有较好的展平效果。

公开(公告)号：CN111783773B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202010545067.9

申请日：2020-06-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林绍福 ,  李汶洁 ,  魏倩文

IPC: G06V30/146

Abstract: 本发明公开了一种面向角度倾斜电线杆标识牌的矫正方法，属于图像识别技术应用领域。本发明利用图像处理技术对疑似目标区域进行初步选定，通过不同的阈值将疑似区域与其它区域分离开来；根据电线杆标识牌的特征，对所有疑似区域进行降噪处理筛选出最可疑的区域轮廓；寻找该区域轮廓的最小外接矩形，并提取四个顶点坐标及旋转角度，利用矩形坐标根据几何相似关系求出倾斜标识牌的顶点坐标；最后经过相关矩阵变换实现电线杆标识牌的倾斜矫正。本发明具有很高的鲁棒性，可以快速准确的矫正倾斜的电线杆标识牌，提高了电线杆标识牌的识别速度和准确度。

公开(公告)号：CN113095403B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202110391951.6

申请日：2021-04-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林绍福 ,  常晴晴 ,  刘希亮

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于分级采样的不平衡数据再平衡处理方法，包括：将多数类样本点根据分类难度分成不同的分类难度等级，并设置等级权重，根据等级权重进行下采样，将下采样得到的样本作为多数类样本的代表与少数类样本合并成新的数据集。通过在多个公开的不平衡数据集上的实验结果表明，与其他不平衡数据集处理方法相比，该方法更具优越性，显著提升了模型识别的F1值。

公开(公告)号：CN116805320A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310602708.3

申请日：2023-05-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 林绍福 ,  王丛菁 ,  姚昕 ,  黄磊

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+的复杂场景下建筑物提取方法，首先获取GF‑2遥感数据，对数据进行存储、配准、切割和标注等预处理，基于改进后的DeepLabV3+网络对建筑物数据集进行分割，构建建筑物分割模型。利用建筑物分割模型分别对各个行政区域不同时间的数据进行分割，根据分割结果计算出对应区域的建筑面积，对比分析建筑面积的变化量，实现区域建筑物动态监测。利用本方法可以实现对城市建筑物面积的精算，有效掌握城市建筑物的变化情况，辅助城市管理等部门及时发现新建建筑物，为城市管理应用场景创新提供新方向，为城市资源合理调度提供支持，助力城市规划。