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公开(公告)号：CN108124260A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711368242.6
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于号码反查询机制的预防改号软件电话欺诈的方法，包括如下步骤：步骤1、提取敏感电话号码或用户自定义号码的原始拨打信息，即拨打进来的敏感电话号码当前状态信息；步骤2、通过运营商提供的接口查询当前拨打如电话号码的是否进行了拨打连接等，即电话当前的真实状态；步骤3、根据该信息对当前拨打进来电话的号码是否为真实用户拨出的真实电话号码作出判断。
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公开(公告)号：CN106372675A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610917781.X
申请日：2016-10-20
Applicant: 北京工业大学
Inventor： 曹万鹏
CPC classification number: G06K9/6278 , G06K9/00154 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开一种基于测试样本加权与类别假设的分类方法，通过将测试样本假定为某一分类类别，并运用混沌算法在全空间参数搜索上的优势给出其对应的最佳权值，让加权的测试样本参与到分类器模型的训练中，与训练样本一同训练得出新的分类器模型；借助该分类器重新计算每个训练样本的分类情况，进而得出分类器整体分类精度；重新对测试样本的分类情况进行假设，使其遍历所有可能的分类并分别训练对应分类器模型，计算分类精度；对全部训练所得分类器按分类精度进行排序，基于分类器的分类精度越高测试样本分类假设越合理的原则，找到对测试样本的最佳分类假设作为该样本的类别判断。与其它分类方法相比，本发明的方法具有更好表现。
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公开(公告)号：CN106529577A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610917244.5
申请日：2016-10-20
Applicant: 北京工业大学
Inventor： 曹万鹏
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开一种AdaBoost算法中弱分类器的同步选取、加权、排序方法，包括：初始化GA算法参数设置，初始弱分类器集合、权值与对应排列顺序设置，GA算子更新，适应度计算，GA算法实现。通过智能的方式、基于对分类精度的追求，不但给出了最优的弱分类器组合、加权方案，而且同步的给出了弱分类器排序的最佳方案。本发明不同于以往基于人为经验的弱分类器组合选取和加权方法，同时增加了对分类器排序方案考虑，采用GA优化算法搜索弱分类器选择、加权与排序的最佳方案，使得最终基于AdaBoost算法训练得到的分类器分类效果更佳、分类精度更高。最后，应用本文方法进行了笔迹鉴权，实验结果证明利用本文算法，一系列弱分类器经过更合理选择、加权与排序之后，分类性能明显提高。
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公开(公告)号：CN108093423A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711369019.3
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于Ransac算法的用户话单大数据中基站位置异常的发现方法，包括：针对待检测话单数据，统计预设时间内连接该基站之前与之后连接其他两基站的信息；选取预定数量基站，计算这些基站的中心和中心到这些基站的距离，作为Ransac算法采用的参数模型；利用该参数模型，对剩余基站进行统计，依据Ransac算法原理，如新获得的计算中心参数或中心距参数使符合该参数模型的基站位置信息低于某一阈值时，则判断这个基站为位置异常基站。本发明通过对用户话单中连接该基站之前与之后连接其他两基站相关信息的挖掘、分析与计算，找出当前存疑基站信息。
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公开(公告)号：CN108093417A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711366688.5
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于基站分布密度自适应的基站位置纠偏方法，包括：步骤1、针对待检测基站，统计预设时间内连接该基站前、后连接其他基站的信息；步骤2、对于这些基站，选取与该判断基站连接频次最高的多个基站，计算这些基站之间的两两距离，进而得出存疑基站所处地区基站的大概距离分布密度；步骤3、基于某一区域地貌、环境状况相近，基站架设距离密度也大致相似的原理，利用该距离分布密度模型，在当前区域选取一点，使该点到上述基站各点距离对这一区域距离密度模型的影响最小；步骤4、通过对距离密度模型统计曲线变动的分析与计算，基于对密度影响最小的原则，给出该基站的最佳经、纬度估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107729940A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710982406.8
申请日：2017-10-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6278 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开一种基于 的用户话单大数据基站连接信息用户关系推定方法，包括如下步骤：(1)基于话单大数据信息，发掘能从根本上反映不同用户之间关系亲疏程度的相关特征数据；(2)对所要分析用户间上述话单数据中基站数据进行分析，对上述相关特征信息进行提取、分析和处理；(3)根据上述特征信息，采用 分类算法，对分类模型进行训练并基于训练所得分类模型在上述地点中对用户关系的紧密程度进行计算，进而基于该计算结果推断用户之间可能的亲密程度。
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公开(公告)号：CN106503736A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610917215.9
申请日：2016-10-20
Applicant: 北京工业大学
Inventor： 曹万鹏
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开一种基于分类间隔样本贡献度的SVM样本加权方法，基于对SVM分类算法中不同样本对分类间隔大小影响的分析，并依据实际应用中特定分类效果的偏好，设计了一种随样本不同而自适应变化的权值；通过计算不同样本对SVM算法产生分类间隔的贡献度的大小，为其分配相应的权值，使对分类间隔增加贡献度大的样本在分类器模型构建的过程中起到更大的作用，进而提高最终分类器模型的后续潜在分类能力。应用本文方法进行了笔迹鉴权，实验结果证明与其它组合核函数选取方法相比，本文提出的方法具有更好表现。
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公开(公告)号：CN108093418B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201711366689.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于K最近邻算法的话单信息挖掘通话预测、动态基站接入方法，包括：步骤1、在话单大数据中寻找出基站一段时间内，时间点相对规律性的、固定的通话信息，以及该基站所能承担的最大移动终端接入量；2、对上述具有规律性电话号码，以其通话时间点，接入连续性，不同通话时间方差等参数作为统计信息为特征，基于K最近邻算法对每一号码进行精确分类；3、当基站预测将达到饱和程度时，提前规划通知附近基站，将其他的临时接入移动终端连接申请主动导入其他附近基站；4、判断该基站每天的繁忙、空闲程度，决定是否为该基站扩容以及在附近部署新的固定或临时性基站，或将周围基站暂时关闭、拆撤。
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公开(公告)号：CN107835485B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710975671.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户话单大数据中基站位置可信度的加权基站位置纠偏的方法，包括如下步骤：(1)对于经、纬度信息存疑的基站，在话单大数据中寻找与该基站进行连接了的全部电话号码信息；(2)对这些号码在连接该基站的预设时间范围内的话单数据进行分析，进而给出这些号码连接其他基站的信息；(3)针对上述基站，根据与该基站进行连接的号码与上、下文基站数据经、纬度信息的时间间距作为量度给出该基站可信度；(4)以此可信度作为该基站周围基站位置信息的权值，对存疑基站的经、纬度信息进行加权估计。
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公开(公告)号：CN107613463B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710982621.8
申请日：2017-10-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户话单数据中不同基站接入频次加权的基站位置估计方法，括如下步骤：(1)对于经、纬度信息存疑的基站，在话单大数据中寻找与该基站进行连接了的全部电话号码；(2)对这些电话号码在连接该基站的一定时间范围内的话单数据进行分析，基于时空的连续性，对这些号码连接该存疑基站上、下文基站的信息进行统计；(3)针对上述基站，建立基站集合，根据集合中不同基站出现的频次，计算上述基站在基站估计中的权值，对存疑基站的经、纬度信息进行加权平均计算；(4)对上述目标多天数据进行采集，剔除干扰外点，并采用最小二乘估计算法计算平均值作为最终存疑基站的经、纬度估计值。
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