公开(公告)号：CN117539732A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311433148.X

申请日：2023-10-31

Applicant: 北京大数据先进技术研究院 ,  北京大学

Inventor： 石晶 ,  白晓颖 ,  杨国利 ,  张明韬 ,  吴恺东 ,  张文正

IPC: G06F11/34

Abstract: 本申请提供了一种DAG分布式账本系统的性能测试方法及系统，所述方法包括：根据交易数据在DAG分布式账本系统中的状态，将交易过程划分为多个子阶段，并根据多个子阶段的处理时间，确定度量指标和交易日志模板；根据交易日志模板，对被测试系统进行插桩；将插桩后的被测试系统批量部署到预先配置的节点；调用节点执行测试任务，并按照交易日志模板生成日志数据；根据日志数据，对度量指标进行数值统计与分析。本申请根据交易过程涉及的子阶段设计了细粒度的度量指标，并通过交易日志模板获取测试系统在运行时交易过程各子阶段的性能数据，进而实现基于交易过程的度量指标对被测试系统的性能进行分析，得到更加准确的性能分析结果。

公开(公告)号：CN117094397B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311352557.7

申请日：2023-10-19

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 杨国利 ,  王圣 ,  韩宏伟 ,  刘艺 ,  白晓颖

IPC: G06N5/025 ,  G06F40/30 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请提供了一种基于短论元的细粒度事件信息抽取方法、装置和产品，涉及知识工程信息抽取技术领域，该方法为：利用短论元抽取模型，从待抽取文本中抽取得到事件短论元和所述事件短论元对应的触发词，所述事件短论元为事件论元中去除描述信息后的实体论元；利用短论元描述抽取模型，从所述待抽取文本中抽取得到短论元描述；所述短论元描述表示所述事件短论元的描述信息；将所述事件短论元、所述事件短论元对应的触发词和所述短论元描述进行匹配和递归，得到细粒度事件信息列表。

公开(公告)号：CN117056057A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311308456.X

申请日：2023-10-11

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 刘艺 ,  郑奇斌 ,  杨国利 ,  李翔 ,  刘坤 ,  秦伟 ,  王强 ,  刁兴春

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明实施例提供了一种算法调度方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：响应于算法调用指令，基于算法调度系统中的调度模块，获取算法调用指令指示的目标算法单元对应的算法单元信息；基于算法单元信息，构建目标算法单元对应的算法对象；将算法对象发送至目标无人设备，并将目标无人设备返回的算法数据发送至第一无人设备。这样，通过构建算法调度系统，可以便于对多种算法进行统一管理以及调用。同时，无需在每个无人设备部署算法，增加无人设备的负载，并且通过将目标算法封装为目标算法单元，使得算法的调度以及管理均以算法单元为单位，提高了系统调度的一体性和一致性。

公开(公告)号：CN115408573A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211341490.2

申请日：2022-10-31

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 杨国利 ,  李翔 ,  白晓颖 ,  王强 ,  刘坤

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明提供了一种装备领域综合画像生成方法、装置、设备、介质和产品。方法包括：首先，建立装备领域时空事件图谱，该装备领域时空事件图谱至少包括各个事件的实施主体信息、发生地点信息和发生时间信息；然后，根据装备领域时空事件图谱，分别构建装备目标画像、事件类型画像和活动地域画像；最后，综合装备目标画像、事件类型画像和活动地域画像，得到装备领域综合画像。本发明提供的装备领域综合画像生成方法通过建立时空事件图谱以整合事件的相关信息，便于能够直接基于时空事件图谱，生成各类实体画像，进而整合得到装备领域综合画像，实现了利用画像描述装备、事件、地域等元素之间的关系，指导复杂环境下的装备行动决策。

公开(公告)号：CN120030131A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510503661.4

申请日：2025-04-22

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 杨国利

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了一种基于多方私有域长文本信息的大模型问答方法和装置，属于大模型数据处理技术领域，方法包括：获取用户输入的问题文本；根据问题文本，在多个私有域向量数据库和本地向量数据库中进行向量检索，得到多个相关检索信息片段；其中，每个私有域向量数据库和本地向量数据库中存储有通过向量模型将长文本信息转换得到的向量表示；长文本信息是指，长度超出最大片段文本长度的文本信息；将多个相关检索信息片段进行汇聚，将相似度高于阈值的相关检索信息片段进行去重，使用重排序策略进行排序，得到多个召回片段组成的召回片段序列；利用模板拼接召回片段序列和问题文本，并输入知识问答大模型进行回答，得到答案文本。

公开(公告)号：CN119270899B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411406593.1

申请日：2024-10-10

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 刘艺 ,  郑奇斌 ,  李庚松 ,  李晴 ,  刘坤 ,  杨国利 ,  刁兴春

IPC: G05D1/46 ,  G05D109/20

Abstract: 本申请提供了一种基于乌鸦搜索算法的无人集群动态任务分配方法和装置，通过乌鸦搜索算法，向预设待优化多目标任务分配第一乌鸦种群，并通过第一乌鸦种群中适应度最大的乌鸦个体对应的记忆位置，向预设待优化多目标任务对应的目标任务点分配无人机，可以通过乌鸦搜索算法对预设的待优化多目标任务进行择优，并可以通过最终得到的记忆位置对待优化多目标任务对应的目标任务点分配无人平台，使得无人平台的协同方案更贴近预设待优化多目标任务的需求，一定程度上提升了无人平台对预设待优化多目标任务的执行效率。

公开(公告)号：CN119719774A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411782183.7

申请日：2024-12-05

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 刘艺 ,  郑奇斌 ,  李晴 ,  杨国利 ,  刘坤 ,  秦伟 ,  刁兴春

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请提供了一种基于联合度量指标选择的模型持续训练方法、装置和设备，包括：确定候选数据集针对第一小型语言模型的第一交叉熵损失值，确定训练数据集针对第二小型语言模型的第二交叉熵损失值，计算第一交叉熵损失值和第二交叉熵损失值的第一差值，基于第一差值，以及候选数据集与训练数据集之间的第一最优传输距离，从候选数据集中确定第一目标数据集，基于第一目标数据集，对第一小型语言模型进行持续训练，得到目标小型语言模型，一定程度上可以提升用于训练第一小型语言模型的第一目标数据集的数据质量，从而可以在一定程度上提升目标小型语言模型的预测准确度。

公开(公告)号：CN118966231A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410937135.4

申请日：2024-07-12

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 杨国利 ,  王圣 ,  韩宏伟 ,  刘艺 ,  熊杏林

IPC: G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06F16/35

Abstract: 本申请提供了一种基于多个共享向量模型的人格检测方法、系统和产品，涉及网络空间目标画像技术领域，获取待测用户的多个表达文本；所述多个表达文本为所述待测用户表达内容不同的文本信息；利用多个共享参数的向量模型对所述多个表达文本进行特征提取，得到所述待测用户的人格特征向量表示；将所述人格特征向量表示输入多专家系统，进行预测，得到所述待测用户的人格检测结果。

公开(公告)号：CN117592236B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202311657280.9

申请日：2023-12-05

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 杨国利 ,  刘坤 ,  李凡 ,  刘艺 ,  郑奇斌 ,  李翔

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请提供了一种数据共享网络策略演化预测方法、装置和产品，涉及数据服务技术领域，该方法为：构建数据共享网络，包括多个数据节点和多条数据信道；基于演化博弈模型对数据共享网络策略演化进行数值仿真，直至数据共享网络达到稳定状态；重复对数据共享网络策略演化进行多次数值仿真，得到多个演化过程特征矩阵和稳态结果标签；对多个演化过程特征矩阵进行滑窗操作，得到多个模型训练样本；利用模型训练样本和对应稳态结果标签，训练数据共享网络策略演化预测模型；对于目标数据共享网络，利用训练得到的策略演化预测模型进行预测，得到预测结果，预测结果表示目标数据共享网络在策略演化后的稳定状态为群体合作稳态或群体对抗稳态。

公开(公告)号：CN117609825A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311491426.7

申请日：2023-11-09

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 刘艺 ,  郑奇斌 ,  李庚松 ,  李翔 ,  秦伟 ,  杨国利 ,  刘坤 ,  王强 ,  史殿习 ,  刁兴春

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本公开关于一种高维不平衡缺失数据的分类方法、装置、电子设备及介质，该方法通过获取待分类的初始数据集；对初始数据集中的多个特征、预设数据填补算法、预设数据重采样算法进行指定数量次的编码，得到指定数量个目标向量；对于任一目标向量，得到目标向量对应的目标数据集；采用测试数据集或目标测试集对目标分类模型的性能进行评估，并将目标分类模型的性能参数作为目标向量的评估参数；基于各更新后的目标向量的评估参数，对最优向量进行更新；在最优向量的更新次数达到预设次数阈值的情况下，将最优向量对应的目标数据集作为最终数据集；对最终数据集中的数据进行分类。提高了针对不同数据集的处理灵活性。