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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117094397A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311352557.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请提供了一种基于短论元的细粒度事件信息抽取方法、装置和产品，涉及知识工程信息抽取技术领域，该方法为：利用短论元抽取模型，从待抽取文本中抽取得到事件短论元和所述事件短论元对应的触发词，所述事件短论元为事件论元中去除描述信息后的实体论元；利用短论元描述抽取模型，从所述待抽取文本中抽取得到短论元描述；所述短论元描述表示所述事件短论元的描述信息；将所述事件短论元、所述事件短论元对应的触发词和所述短论元描述进行匹配和递归，得到细粒度事件信息列表。
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公开(公告)号：CN118966231A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410937135.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供了一种基于多个共享向量模型的人格检测方法、系统和产品，涉及网络空间目标画像技术领域，获取待测用户的多个表达文本；所述多个表达文本为所述待测用户表达内容不同的文本信息；利用多个共享参数的向量模型对所述多个表达文本进行特征提取，得到所述待测用户的人格特征向量表示；将所述人格特征向量表示输入多专家系统，进行预测，得到所述待测用户的人格检测结果。
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公开(公告)号：CN118503494B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410615911.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/9032 , G06N5/022 , G06F16/903
Abstract: 本申请提供了一种面向多源异构知识库的大模型问答方法、装置和设备，涉及知识问答技术领域，该方法包括：获取用户输入的问题信息；利用关键信息抽取模型，从问题信息中提取关键信息，关键信息为问题信息中的实体；关键信息抽取模型为通过低秩自适应方法进行参数微调后的大模型；利用实体链接模型，将关键信息与多源异构知识库中的实体进行实体匹配，得到增量信息；多源异构知识库至少包括：图数据库、文本数据库、结构化知识库和非结构化知识库，实体链接模型是通过无监督SimCSE微调方法，对原始向量模型进行参数微调后得到的；使用知识问答模板对增量信息和问题信息进行拼接，输入原始问答模型，得到所述问题信息的答案。
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公开(公告)号：CN118503494A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410615911.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/9032 , G06N5/022 , G06F16/903
Abstract: 本申请提供了一种面向多源异构知识库的大模型问答方法、装置和设备，涉及知识问答技术领域，该方法包括：获取用户输入的问题信息；利用关键信息抽取模型，从问题信息中提取关键信息，关键信息为问题信息中的实体；关键信息抽取模型为通过低秩自适应方法进行参数微调后的大模型；利用实体链接模型，将关键信息与多源异构知识库中的实体进行实体匹配，得到增量信息；多源异构知识库至少包括：图数据库、文本数据库、结构化知识库和非结构化知识库，实体链接模型是通过无监督SimCSE微调方法，对原始向量模型进行参数微调后得到的；使用知识问答模板对增量信息和问题信息进行拼接，输入原始问答模型，得到所述问题信息的答案。
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公开(公告)号：CN117094397B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311352557.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请提供了一种基于短论元的细粒度事件信息抽取方法、装置和产品，涉及知识工程信息抽取技术领域，该方法为：利用短论元抽取模型，从待抽取文本中抽取得到事件短论元和所述事件短论元对应的触发词，所述事件短论元为事件论元中去除描述信息后的实体论元；利用短论元描述抽取模型，从所述待抽取文本中抽取得到短论元描述；所述短论元描述表示所述事件短论元的描述信息；将所述事件短论元、所述事件短论元对应的触发词和所述短论元描述进行匹配和递归，得到细粒度事件信息列表。
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