公开(公告)号：CN116663622A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310408120.4

申请日：2023-04-17

Applicant: 北京大学

Inventor： 王源 ,  钟毅 ,  王梓霖 ,  崔小欣

IPC: G06N3/06 ,  G06N3/063 ,  G06N3/049 ,  G06F7/58

Abstract: 本发明提供一种生物可信的神经元计算电路及计算方法，该电路通过突触整合模块、泄露整合模块、阈值比较及脉冲发放模块，对上一时刻的膜电平和神经网络脉冲信号进行运算，获取当前时刻的膜电平，并根据当前时刻的膜电平生成脉冲信号。相比于传统数模混合设计过于追求精确的神经形态行为，以及传统数字设计过于追求极低的计算复杂度，本发明的生物可信的神经元计算电路在生物置信性和计算复杂度之间做了更好的折衷，以较小的硬件代价就能够实现更加丰富的神经元动力学行为，实现了最大规模的强化LIF神经元集成和突触集成，使之能够部署更加复杂、更加多元的神经形态类脑应用。

公开(公告)号：CN116545960A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310409124.4

申请日：2023-04-17

Applicant: 北京大学

Inventor： 王源 ,  王梓霖 ,  钟毅 ,  崔小欣

IPC: H04L49/112 ,  H04L49/109 ,  H04L49/25

Abstract: 本发明提供一种二维片上网络结构及其路由方法、装置、设备和存储介质，涉及通信技术领域。其中二维片上网络结构包括：多个处理核，任一处理核包括路由节点，路由节点包括五个输入分配器和五个输出仲裁器；任一输入分配器用于向目标输出仲裁器发送目标数据包的传输请求，目标输出仲裁器是基于目标路由方向确定的，目标路由方向是基于目标数据包的目的地址信息以及X‑Y维序路由策略确定的；目标输出仲裁器用于应答传输请求，以将目标数据包传输至目标输出仲裁器对应的目的位置，目的位置包括四个相邻路由节点中的一个路由节点或脉冲数据包编解码接口。本发明可以较好地避免死锁问题，并提高二维片上网络结构的吞吐率。

公开(公告)号：CN116074267A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310051841.4

申请日：2023-02-02

Applicant: 北京大学

Inventor： 曹健 ,  马清川 ,  王源 ,  张兆彤 ,  钟毅

IPC: H04L49/25 ,  H04L49/109 ,  H04L49/111 ,  H04L69/08 ,  G06F15/17 ,  G06F15/78 ,  G06N3/049 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明涉及一种数据通信系统及SoC芯片，该系统包括：数据传输模块、脉冲神经网络芯片控制器、第一互联网络以及第二互联网络；所述数据传输模块用于获取所述第一互联网络中存储器的第一地址的第一数据，并传输至所述第二互联网络的所述脉冲神经网络芯片控制器内，以及获取所述第二互联网络的所述脉冲神经网络芯片控制器内的第二数据，并传输至所述第一互联网络中的所述存储器的第二地址；所述脉冲神经网络芯片控制器用于传输所述第一数据至脉冲神经网络芯片，并获取所述脉冲神经网络芯片根据所述第一数据运算处理获得的所述第二数据。该通信系统显著提高了数据传输速度。

公开(公告)号：CN118940203A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410827106.2

申请日：2024-06-25

Applicant: 北京大学

Inventor： 王源 ,  王梓霖 ,  钟毅

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F17/18 ,  G06F17/11 ,  G06N5/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种ANN和SNN异构融合处理器及异构融合处理方法，处理器包括ANN计算核、SNN计算核、第一异步FIFO及第二异步FIFO；ANN计算核用于第一权重精度的稠密计算，SNN计算核用于第二权重精度的稀疏计算，其中，第一权重精度和第二权重精度用于表征权重的比特长度，且第一权重精度低于第二权重精度；第一异步FIFO的输入端连接ANN计算核，输出端连接SNN计算核，第一异步FIFO用于在层间融合模式下，将ANN计算核的计算结果传输至SNN计算核；第二异步FIFO的输入端连接SNN计算核，输出端连接ANN计算核，第二异步FIFO用于在层内融合模式下，将SNN计算核的计算结果传输至ANN计算核；ANN和SNN异构融合处理器用于根据输入的待推理数据的权重精度和稀疏性，选择性地限定ANN计算核和SNN计算核的运行状态，以实现ANN和SNN的不同异构融合模式。本发明可提高推理系统的吞吐率和能效。

公开(公告)号：CN116074267B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202310051841.4

申请日：2023-02-02

Applicant: 北京大学

Inventor： 曹健 ,  马清川 ,  王源 ,  张兆彤 ,  钟毅

IPC: H04L49/25 ,  H04L49/109 ,  H04L49/111 ,  H04L69/08 ,  G06F15/17 ,  G06F15/78 ,  G06N3/049 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明涉及一种数据通信系统及SoC芯片，该系统包括：数据传输模块、脉冲神经网络芯片控制器、第一互联网络以及第二互联网络；所述数据传输模块用于获取所述第一互联网络中存储器的第一地址的第一数据，并传输至所述第二互联网络的所述脉冲神经网络芯片控制器内，以及获取所述第二互联网络的所述脉冲神经网络芯片控制器内的第二数据，并传输至所述第一互联网络中的所述存储器的第二地址；所述脉冲神经网络芯片控制器用于传输所述第一数据至脉冲神经网络芯片，并获取所述脉冲神经网络芯片根据所述第一数据运算处理获得的所述第二数据。该通信系统显著提高了数据传输速度。