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公开(公告)号：CN113721291A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110913558.9
申请日：2021-08-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V1/18
Abstract: 本发明提供一种集成的地声传感系统和方法，所述地声传感系统浅表填埋于地下，包括：压电薄膜地声传感器、信号调制电路、控制单元和电源电路，其中，所述压电薄膜地声传感器用于将地声信号转换为电信号；所述信号调制电路用于将所述电信号滤波、放大、模数转换；所述控制单元用于将所述模数转换后的数字信号进行数字滤波、打包处理后然后传输至地面的终端模块中；所述电源电路为系统提供直流供电。所述地声传感系统采用基于拱形结构的压电薄膜地声传感器，具有宽频带范围和高灵敏度的特点，可感知从0.1Hz到10kHz的地声信号。该系统采用浅表填埋式安装方式，消除大部分人为和环境的干扰，安装简单，远程交互，无人值守。
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公开(公告)号：CN113435586B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110883251.9
申请日：2021-08-03
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开一种用于卷积神经网络的卷积运算装置，包括使能矩阵获取模块、使能矩阵控制器、待卷积矩阵控制器、卷积核矩阵控制器和卷积运算模块。使能矩阵获取模块分别将待卷积矩阵X与卷积核矩阵W的非零元素值都设置为第一预设值，以获取待卷积使能矩阵X′和卷积核使能矩阵W′。使能矩阵控制器、待卷积矩阵控制器和卷积核矩阵控制器依次将待卷积矩阵X与卷积核矩阵W的元素发送给卷积运算模块。卷积运算模块只有当待卷积使能矩阵X′和卷积核使能矩阵W′的元素的值都为第一预设值时，才对待卷积矩阵X和卷积核矩阵W中对应的元素进行乘法运算。由于在卷积运算过程中只对非零的元素进行乘法运算，减少了硬件负荷，并和提高了卷积运算速度。
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公开(公告)号：CN113435586A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110883251.9
申请日：2021-08-03
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开一种用于卷积神经网络的卷积运算装置，包括使能矩阵获取模块、使能矩阵控制器、待卷积矩阵控制器、卷积核矩阵控制器和卷积运算模块。使能矩阵获取模块分别将待卷积矩阵X与卷积核矩阵W的非零元素值都设置为第一预设值，以获取待卷积使能矩阵X′和卷积核使能矩阵W′。使能矩阵控制器、待卷积矩阵控制器和卷积核矩阵控制器依次将待卷积矩阵X与卷积核矩阵W的元素发送给卷积运算模块。卷积运算模块只有当待卷积使能矩阵X′和卷积核使能矩阵W′的元素的值都为第一预设值时，才对待卷积矩阵X和卷积核矩阵W中对应的元素进行乘法运算。由于在卷积运算过程中只对非零的元素进行乘法运算，减少了硬件负荷，并和提高了卷积运算速度。
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公开(公告)号：CN112741614A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911047930.1
申请日：2019-10-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种打鼾检测及智能止鼾装置及应用于该打鼾检测及智能止鼾装置的止鼾方法。该打鼾检测及智能止鼾装置包括枕套、枕芯以及安装在枕芯内的打鼾监测装置及鼾声消除装置。该打鼾监测装置用于采集睡眠者产生的多种睡眠信号，对该多种睡眠信号进行综合处理，建立疑似鼾声信号特征频谱，对该疑似鼾声信号特征频谱及标准鼾声信号特征频谱进行频率成分对比分析以判断睡眠者是否进入打鼾状态，如是，则向鼾声消除装置下发鼾声消除指令；该鼾声消除装置用于接收到该鼾声消除指令时，对睡眠者作出适当的睡眠干预以消除睡眠者产生的鼾声。本发明在不惊扰到睡眠者正常睡眠的前提下实现了鼾声的自动化监测及消除，达到了极高的鼾症诊断准确率，显著地提高了睡眠者的睡眠质量。
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公开(公告)号：CN112741607A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911047940.5
申请日：2019-10-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种心率识别装置，包括：上压板，其包括上压板面板，以及位于所述上压板面板下侧的具有多个垂直向下的第一凸起的第一凸起组；下垫板，其包括位于上压板的下方且平行于所述上压板面板的下垫板面板，以及位于所述下垫板面板上侧的具有多个垂直向上的第二凸起的第二凸起组；压电面板，所述压电面板夹在所述第一凸起组和所述第二凸起组之间；以及缓冲层，位于在上压板、下垫板和压电面板中间。本发明的有益效果在于：通过多个位于压电面板上下侧的交错排列的第一接触面和第二接触面，使压电面板产生多次形变，从而形成多个电信号的叠加，在受到相同压力的情况下，可以输出更强的电信号，对心率识别更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112741594A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911038993.0
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种睡眠监测装置，包括：陀螺仪，用于检测该装置的振动状态并输出运动信息；预处理单元，与所述陀螺仪连接，接收所述角度信息进行预处理并转换成数字信号；处理单元，与所述预处理单元连接，接收并对所述数字信号进行FFT变换，以及对变换结果进行特征提取，得到反映用户的睡眠状态的心率和呼吸率，记录和分析单元。本发明还涉及一种睡眠监测方法。本发明的监测装置以隔离人体的方式通过利用陀螺仪感应检测是否有待监测用户，并检测用户睡眠时由呼吸和心跳引起装置的振动，根据该振动的信息得到用户的睡眠状态有助于使用者更好的了解自己的睡眠状态。
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公开(公告)号：CN111506343A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010148579.1
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请实施例属于深度学习技术领域，涉及一种基于脉动阵列硬件架构的深度学习卷积运算实现方法，方法包括：S1、所述控制器通过接口单元获取配置指令，并根据所述配置指令配置所述输入缓存和所述脉动阵列模块；S2、通过所述直接内存访问DMA将所述网络数据存储接口获取的帧图像数据传输到所述内部存储器；S3、逐行将存储于所述内部存储器中的帧图像数据读入到所述图像寄存器文件中，并通过广播的方式将一行图像数据输入到所述脉动阵列模块中，所述输入缓存根据控制器的配置将卷积核逐行输入所述脉动阵列模块中；S4、在所述脉动阵列模块中将一行帧图像数据与卷积核进行卷积运算，直到所述帧图像的最后一行，然后输出运算结果到所述输出缓存中。
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公开(公告)号：CN108652614B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810118720.6
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种心血管疾病病情评估方法及系统，通过获取心电信号，及获取对应心电信号的特征指标，并得到心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数；通过获取心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到心血管疾病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号，得到多个心血管疾病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取心血管疾病病情发展趋势评估结果，用于心血管疾病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明可以通过无创方法评估心血管疾病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于心血管疾病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。
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公开(公告)号：CN110236522A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910454467.6
申请日：2019-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452
Abstract: 本发明涉及医疗系统技术领域，公开了一种基于单导联心电图的健康筛查方法、系统及医疗设备。所述基于单导联心电图的健康筛查方法包括：采集用户的单导联心电图；分析采集的单导联心电图中心电信号pRRx序列的特征数据；将分析的pRRx序列的特征数据与预先训练的健康检测模型进行特征匹配；以及根据特征匹配的结果生成用户的健康检测数据。本发明可基于便携式可实时监测的心电监测设备和健康筛查方法，可以对用户进行日常监测并做健康筛查，有利于及时发现用户潜在的大病风险，提醒用户及时去医院做相应检查、诊断和及时治疗。
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公开(公告)号：CN109171694A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810813051.4
申请日：2018-07-23
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种基于脉搏信号的糖尿病病情评估方法及系统，通过获取脉搏信号，及获取对应脉搏信号的特征指标，并得到脉搏信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数；通过获取脉搏信号，计算并根据脉搏信号的特征指标，通过所述模型函数，得到糖尿病病情评估结果。系统也可以获取多个脉搏信号，得到多个糖尿病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取糖尿病病情发展趋势评估结果，用于糖尿病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明可以通过无创方法评估糖尿病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于糖尿病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。
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