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公开(公告)号：CN113723228B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110935940.X
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/4007
Abstract: 本发明提供一种地表类型占比的确定方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取遥感影像对应的第一时间序列影像；基于第一时间序列影像，确定遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线；将遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线输入至地表类型占比提取模型中，得到地表类型占比提取模型输出的各目标像元中目标地表类型的占比；地表类型占比提取模型为，以训练像元及训练像元中目标地表类型的占比为样本，以训练像元的光谱时间序列曲线为特征进行训练得到的；光谱时间序列曲线为光谱反射率随时间的变化曲线。本发明通过建立像元光谱反射率与像元中各地表类型占比之间的非线性回归关系，实现简单快速高效的提取各地表类型的占比。
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公开(公告)号：CN114898089A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210543624.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 北京大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合高分影像和POI数据的功能区提取与分类方法，其方法如下：A、采集高分影像数据，构建多尺度可变形卷积网络模型提取多尺度功能语义特征影像块；B、采用多尺度分割算法对功能语义特征影像数据进行功能单元分割处理并得到若干个功能区单元；C、计算各个功能区单元的单元属性；D、利用随机森林分类器对各个功能区单元进行分类。本发明构建有多尺度可变形卷积网络模型进行功能语义特征提取，基于功能区单元融合遥感影像多尺度深度特征和POI数据核密度分析特征，通过随机森林分类器实现功能区的分类；本发明能够提高城市功能区提取的精度和精细程度，可以快速高效地应用于大范围城市功能区提取任务，以满足实际应用需求。
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公开(公告)号：CN113723782A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110954979.6
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法及装置。该方法包括：基于耗能统计数据和移动端信令数据，确定居民住宅区的碳排放值；耗能统计数据包含居民住宅区的能源消耗数据；基于耗能统计数据和地理信息兴趣点，确定区域基础设施点的碳排放值以及工商业点的碳排放值；基于居民住宅区的碳排放值、区域基础设施点的碳排放值以及工商业点的碳排放值，按照城市功能区单元进行分类汇总，得到目标区域相应的能源消耗碳排放值；所述目标区域包含至少一个所述城市功能区单元。采用本发明方法，通过多源数据融合的方式确定城市不同区域的碳排放量，实现了基于能源消耗的间接碳排放的细粒度估算，提高了能源消耗碳排放的估算精度和效率。
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公开(公告)号：CN109993753B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910196897.2
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，所述方法包括：获取任意两个相邻对象之间的异质性增加量；根据异质性增加量和自适应分割尺度，对目标遥感影像中的所有对象进行迭代合并，获取目标遥感影像中的城市功能区，其中，自适应分割尺度是根据当前的两个待合并的对象所包含的像素的上下文特征，按照预设自适应算法模型计算得到的分割尺度。本发明实施例提供的遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，基于遥感影像中像素的上下文特征，采用自适应分割尺度对遥感影像中的对象进行迭代合并，得到城市功能区，能够自动、快速的从遥感影像中产生满足各种应用需求的多尺度的功能区分割结果，并且分割出来的城市功能区的精度更高。
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公开(公告)号：CN102110137A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110000214.5
申请日：2011-01-04
Applicant: 北京大学
Inventor： 杜世宏
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种多尺度矢量地图一致性检测方法和装置。其中，所述检测方法包括：多尺度对象对应性检测步骤，提取多尺度矢量数据并对不同尺度矢量数据进行匹配，找到同一地理对象在详细尺度和粗略尺度数据中分别对应的详细对象和粗略对象；相邻对象检测步骤，对于所述详细对象和粗略对象，分别选择在其特定邻域范围内的相邻对象，并分别计算所述详细对象和粗略对象与其各自的相邻对象之间的详细空间关系和粗略空间关系；一致性检测步骤，根据所述详细空间关系和粗略空间关系判断所述地理对象在不同尺度矢量数据中是否一致。本发明将地理对象之间的空间关系作为检测多尺度矢量数据一致性的依据，检测效率高，而且可以实现对大尺度跨度矢量数据的一致性检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113723464B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110882078.0
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/50
Abstract: 本发明提供一种遥感影像分类方法及装置，包括：获取待分类影像对象；将待分类影像对象输入分类模型，得到所述分类模型输出的分类结果；其中，所述分类模型是基于样本影像对象的对象特征、深度特征及样本影像对象的类别标签训练得到的。通过基于样本影像对象的表征图像形状、空间等特征的对象特征，以及深度学习的深度特征训练分类模型，可以获得较好的模型训练效果，从而可以更好地获得待分类影像对象的分类结果，实现遥感影像的快速、精确分类，可应用于基于遥感影像的土地覆盖/利用制图。
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公开(公告)号：CN113724172B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110892317.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于景观功能数据的城镇边界提取方法及系统，其中方法包括：基于景观功能数据对不同景观功能类型进行重分类得到包括城镇、乡村和城乡混淆区在内的重分类图像，并将所述重分类图像中的城乡混淆区识别为城镇或乡村并优化城乡边界，以提取出城镇边界。同时公开了与上述方法构成同一发明构思的系统。本发明实现了城镇边界的优化提取，提高了城镇空间范围识别的自动化程度和空间分辨率。
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公开(公告)号：CN114662553A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111451297.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62 , G06T7/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种遥感影像的分类方法以及装置、电子设备和存储介质，遥感影像的分类方法首先获取基于时间序列的遥感影像，对所述遥感影像进行多尺度分割以获得多个时空立方体，获取每一所述时空立方体的时序特征，根据多个所述时序特征建立时空上下文分类模型，基于所述时空上下文分类模型，对所述遥感影像进行分类制图。
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公开(公告)号：CN113724172A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110892317.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于景观功能数据的城镇边界提取方法及系统，其中方法包括：基于景观功能数据对不同景观功能类型进行重分类得到包括城镇、乡村和城乡混淆区在内的重分类图像，并将所述重分类图像中的城乡混淆区识别为城镇或乡村并优化城乡边界，以提取出城镇边界。同时公开了与上述方法构成同一发明构思的系统。本发明实现了城镇边界的优化提取，提高了城镇空间范围识别的自动化程度和空间分辨率。
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公开(公告)号：CN113191553A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110491470.2
申请日：2021-05-06
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法及系统，属于人口空间分布技术领域，所述方法包括：获取建筑物的分类数据，所述分类数据用于描述建筑物的类别；根据所述分类数据，计算所述建筑物的总面积；构建随机森林算法模型，根据所述建筑物的总面积估算所述建筑物尺度上的人口数量。本发明基于建筑物的分类数据，通过构建随机森林算法模型实现对建筑物尺度上的人口数量进行估算，可应用于社会资源分析、紧急疏散、商业决策和城市规划等领域，具有较高的社会价值。
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