公开(公告)号：CN113191553A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110491470.2

申请日：2021-05-06

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 ,  北京大学

Inventor： 杜世宏 ,  商硕硕 ,  白璐斌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法及系统，属于人口空间分布技术领域，所述方法包括：获取建筑物的分类数据，所述分类数据用于描述建筑物的类别；根据所述分类数据，计算所述建筑物的总面积；构建随机森林算法模型，根据所述建筑物的总面积估算所述建筑物尺度上的人口数量。本发明基于建筑物的分类数据，通过构建随机森林算法模型实现对建筑物尺度上的人口数量进行估算，可应用于社会资源分析、紧急疏散、商业决策和城市规划等领域，具有较高的社会价值。

公开(公告)号：CN113723228A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110935940.X

申请日：2021-08-16

Applicant: 北京大学

Inventor： 杜世宏 ,  王昊宇 ,  张修远 ,  白璐斌

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明提供一种地表类型占比的确定方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取遥感影像对应的第一时间序列影像；基于第一时间序列影像，确定遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线；将遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线输入至地表类型占比提取模型中，得到地表类型占比提取模型输出的各目标像元中目标地表类型的占比；地表类型占比提取模型为，以训练像元及训练像元中目标地表类型的占比为样本，以训练像元的光谱时间序列曲线为特征进行训练得到的；光谱时间序列曲线为光谱反射率随时间的变化曲线。本发明通过建立像元光谱反射率与像元中各地表类型占比之间的非线性回归关系，实现简单快速高效的提取各地表类型的占比。

公开(公告)号：CN119515185A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411661993.7

申请日：2024-11-20

Applicant: 北京大学

Inventor： 张修远 ,  董晓燕 ,  杜世宏 ,  白璐斌 ,  余昊

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N20/20 ,  G06F18/27 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提供一种城市绿地公园相对绩效评估方法及装置，基于绿地公园的不同核心功能构建绿地公园自动分类技术；基于多模态时空大数据建立效益产出和资源占用两套对应指标体系，分别利用层次分析法(AHP)和循环随机森林回归方法对不同类型绿地公园的效益产出及资源占用进行评价，并根据二者关系综合评价不同类型绿地公园的利用效率，识别高效和低效绿地公园；利用Shapley加性解释(SHAP)方法挖掘影响低效绿地公园的主要驱动因素，量化资源占用指标的重要性。本发明基于时空大数据及深度学习方法对绿地公园进行分类利用效率评价，识别低效空间，分析了效益产出与资源占用不匹配的空间格局，并挖掘了其关键成因。

公开(公告)号：CN113723228B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202110935940.X

申请日：2021-08-16

Applicant: 北京大学

Inventor： 杜世宏 ,  王昊宇 ,  张修远 ,  白璐斌

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T3/4007

Abstract: 本发明提供一种地表类型占比的确定方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取遥感影像对应的第一时间序列影像；基于第一时间序列影像，确定遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线；将遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线输入至地表类型占比提取模型中，得到地表类型占比提取模型输出的各目标像元中目标地表类型的占比；地表类型占比提取模型为，以训练像元及训练像元中目标地表类型的占比为样本，以训练像元的光谱时间序列曲线为特征进行训练得到的；光谱时间序列曲线为光谱反射率随时间的变化曲线。本发明通过建立像元光谱反射率与像元中各地表类型占比之间的非线性回归关系，实现简单快速高效的提取各地表类型的占比。