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公开(公告)号：CN106951684A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710112316.3
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种疾病诊断记录中实体名称消歧的方法，基于异构伴病网络和图模型，对医学疾病诊断记录中多个待消歧的实体名称进行消歧。利用待消歧实体名称和候选实体名称之间的相似度作为局部信息，并将同一条记录中其它待消歧实体对当前待消歧实体的贡献作为全局信息，能提升医学实体名称消歧的准确率；根据疾病诊断记录和标注数据建立异构伴病网络，更直观可信的反映疾病与疾病、疾病与手术之间关系，准确、高效的将实体名称进行标准名称映射，解决诊断信息下医学疾病实体名称存在的歧义问题，满足实际应用需求。
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公开(公告)号：CN106372072A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510427877.3
申请日：2015-07-20
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于位置的移动社会网络用户关系识别方法，基于用户数据构建移动社会网络，通过对用户行为进行特征提取建立因子图模型，再进行模型参数学习和多元关系并行推断，得到用户关系；包括对用户数据进行预处理，获得抽样数据；利用抽样数据提取用户行为特征，包括交互行为特征和空间行为特征；得到用户关系的交互因子、空间因子和团因子；建立因子图模型；针对因子图模型进行参数学习训练；利用训练好的因子图模型通过多元关系并行推断方法进行关系识别，得到用户多元关系。本发明考虑空间位置交互特征、用户周边环境以及家庭和同事关系之间的相互作用，可提高关系识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106339769A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510397547.4
申请日：2015-07-08
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公布了一种面向移动社会网络的用户出行预测方法，通过计算用户出行的时空熵来确定用户在不同时空场景下出行的不确定性，再根据时空熵建立预测模型对用户出行行为进行预测，包括步骤：进行数据预处理；计算得到用户出行的时空熵；根据设定的时空熵阈值和计算得到的时空熵，建立预测模型进行预测；采用个人预测模型时进行支持度计算；若存在社交关系则建立基于社交关系的出行预测模型；若不存在社交关系则采用动态贝叶斯网络模型。本发明技术方案能够区分用户在不同时空位置的可预测性，且考虑不同社会关系对用户出行的影响；从而使得预测准确性高，预测效果更佳。
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公开(公告)号：CN106022937A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610365770.5
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种社交网络拓扑结构的推断方法，针对存在缺失的级联数据，通过估计在网络中添加不同边所带来似然值的边际增益的大小，得到逐步添加边的顺序，每次添加似然值最大的边，直至所有边添加完成，由此补全所述社交网络拓扑结构；包括：初始化待推断网络G、进行循环迭代计算边际收益和取边际收益最大的边添加到Gi‑1中得到新的网络，完成迭代即得到推断出的网络拓扑结构。本发明方法适用性广，尤其可以应用于级联数据缺失情形；本发明技术方案在保持较高的时间效率基础上，显著提升了网络推断结果的准确率，可以成为真实世界中推断隐藏网络结构的有效手段。
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公开(公告)号：CN106339769B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201510397547.4
申请日：2015-07-08
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公布了一种面向移动社会网络的用户出行预测方法，通过计算用户出行的时空熵来确定用户在不同时空场景下出行的不确定性，再根据时空熵建立预测模型对用户出行行为进行预测，包括步骤：进行数据预处理；计算得到用户出行的时空熵；根据设定的时空熵阈值和计算得到的时空熵，建立预测模型进行预测；采用个人预测模型时进行支持度计算；若存在社交关系则建立基于社交关系的出行预测模型；若不存在社交关系则采用动态贝叶斯网络模型。本发明技术方案能够区分用户在不同时空位置的可预测性，且考虑不同社会关系对用户出行的影响；从而使得预测准确性高，预测效果更佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106981194B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201710301222.0
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公布了一种高速路网中关键路段的识别方法，首先利用社群划分算法将路网划分成多个子社群网络；再通过概率假设方法对路网建模，在每个子社群网络中，各求解得到候选关键路段；再采用动态规划方法从候选关键路段中找到最终的关键路段，作为高速路网中的关键路段，使得投资所述关键路段的组合能够实现路网通行效率最高。本发明提供方法根据流量和路网特性挖掘路网中的关键路段，能够准确高效的挖掘出高速路网中的关键路段，解决关键路段挖掘问题，可以成为实际应用中挖掘高速路网中关键路段的有效手段，能够为交通部门的整体规划提供参考依据，为高速公路管理人员高效率管理高速路网提供支撑手段。
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公开(公告)号：CN106570188A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611001739.X
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种多主题消息传播中结构洞节点的挖掘方法，以网络中传递的消息作为输入数据，包括：先令各节点的结构洞分数为零；生成综合网络拓扑结构和各主题下的子图；对各主题下的子图分别进行社区划分；通过多主题打分方法对各个节点进行多主题结构洞打分，得到各个节点的结构洞分数；输出结构洞分数最高的k个节点，作为结构洞节点。本发明提供方法能够准确高效的挖掘出有价值的结构洞节点，解决多主题下的结构洞挖掘问题；在保持较高的时间效率基础上，显著提升了结构洞节点挖掘结果的准确率；且综合考虑多主题下节点对消息传播的影响。
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公开(公告)号：CN106327864A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510404678.0
申请日：2015-07-10
Applicant: 北京大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公布了一种基于高速公路联网收费数据的交通流估计方法，所述方法基于历史高速公路联网收费数据，首先估计得到历史上不同时段路网上各个路段的交通流；再分析得到在过去若干时间段内路网各个进口交通流的分配模式；然后基于当前所有在途车辆的进入路网入口位置和时间，完成高速路网实时交通流的估计；交通流分配模式提取方法将t时段一个O相对于D的贡献率记作COD，通过用信息熵对COD稳定模式进行度量获得。本发明数据具有成本低、全路网覆盖、全天候工作和数据质量高等优势，无需投入额外硬件成本即解决高速公路网交通流的估计问题，可成为现有路网交通流监测的有效手段和有益补充。
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公开(公告)号：CN102682765B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201210129754.8
申请日：2012-04-27
Applicant: 中咨泰克交通工程集团有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明是一种高速公路音频车辆检测装置及其方法。检测装置由麦克风阵列信号采集模块采集车道上的音频信号，音频信号经噪声抑制模块去噪处理后，再经信号处理模块分带滤波、分帧以及子带信号间做互相关处理，得到音频空间谱图，车辆检测模块追踪音频空间谱图上最大值的轨迹，判断是否有车辆通过，在有车时，经车型识别模块和车速识别模块获得车型和车速。检测方法基于所述装置，采用自适应窗长的最小统计噪声估计方法，并对经过噪声抑制处理后的信号分带滤波、分帧处理后，将相同子带信号间做互相关，互相关结果经过幅度压缩后加和，再沿时间轴展开，得到音频信号时空谱。本发明具有低成本、低功耗、易施工、抗干扰、全天候工作等优点。
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公开(公告)号：CN106981194A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710301222.0
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104
Abstract: 本发明公布了一种高速路网中关键路段的识别方法，首先利用社群划分算法将路网划分成多个子社群网络；再通过概率假设方法对路网建模，在每个子社群网络中，各求解得到候选关键路段；再采用动态规划方法从候选关键路段中找到最终的关键路段，作为高速路网中的关键路段，使得投资所述关键路段的组合能够实现路网通行效率最高。本发明提供方法根据流量和路网特性挖掘路网中的关键路段，能够准确高效的挖掘出高速路网中的关键路段，解决关键路段挖掘问题，可以成为实际应用中挖掘高速路网中关键路段的有效手段，能够为交通部门的整体规划提供参考依据，为高速公路管理人员高效率管理高速路网提供支撑手段。
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