公开(公告)号：CN106951684A

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201710112316.3

申请日：2017-02-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 宋国杰 ,  刘徽 ,  李鹏宇

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公布了一种疾病诊断记录中实体名称消歧的方法，基于异构伴病网络和图模型，对医学疾病诊断记录中多个待消歧的实体名称进行消歧。利用待消歧实体名称和候选实体名称之间的相似度作为局部信息，并将同一条记录中其它待消歧实体对当前待消歧实体的贡献作为全局信息，能提升医学实体名称消歧的准确率；根据疾病诊断记录和标注数据建立异构伴病网络，更直观可信的反映疾病与疾病、疾病与手术之间关系，准确、高效的将实体名称进行标准名称映射，解决诊断信息下医学疾病实体名称存在的歧义问题，满足实际应用需求。

公开(公告)号：CN106951684B

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN201710112316.3

申请日：2017-02-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 宋国杰 ,  刘徽 ,  李鹏宇

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公布了一种疾病诊断记录中实体名称消歧的方法，基于异构伴病网络和图模型，对医学疾病诊断记录中多个待消歧的实体名称进行消歧。利用待消歧实体名称和候选实体名称之间的相似度作为局部信息，并将同一条记录中其它待消歧实体对当前待消歧实体的贡献作为全局信息，能提升医学实体名称消歧的准确率；根据疾病诊断记录和标注数据建立异构伴病网络，更直观可信的反映疾病与疾病、疾病与手术之间关系，准确、高效的将实体名称进行标准名称映射，解决诊断信息下医学疾病实体名称存在的歧义问题，满足实际应用需求。