-
公开(公告)号：CN100377589C
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：CN200510063256.8
申请日：2005-04-07
Applicant: 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种视频文件快速生成的方法，属于数字视频编辑领域。现有技术中，对于采用帧间预测编码技术的视频文件，进行剪辑时，如果需要帧精确，则需要对剪辑后的视频文件进行全部重新解码并编码，不但效率低下，而且视频质量损失较大；如果需要快速生成新的视频文件而不进行重新编码，则只能采用基于关键帧直接拷贝的方法，无法做到帧精确。本发明所述的方法，通过精确划分出需要重新编码的视频片段和可以直接拷贝的视频片段，只把需要重新编码的视频片段进行重新编码。采用本发明所述的方法视频文件的生成速度大大提高，并且可以做到帧精确生成。
-
公开(公告)号：CN106981194B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201710301222.0
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公布了一种高速路网中关键路段的识别方法，首先利用社群划分算法将路网划分成多个子社群网络；再通过概率假设方法对路网建模，在每个子社群网络中，各求解得到候选关键路段；再采用动态规划方法从候选关键路段中找到最终的关键路段，作为高速路网中的关键路段，使得投资所述关键路段的组合能够实现路网通行效率最高。本发明提供方法根据流量和路网特性挖掘路网中的关键路段，能够准确高效的挖掘出高速路网中的关键路段，解决关键路段挖掘问题，可以成为实际应用中挖掘高速路网中关键路段的有效手段，能够为交通部门的整体规划提供参考依据，为高速公路管理人员高效率管理高速路网提供支撑手段。
-
公开(公告)号：CN1668097A
公开(公告)日：2005-09-14
申请号：CN200510063256.8
申请日：2005-04-07
Applicant: 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种视频文件快速生成的方法，属于数字视频编辑领域。现有技术中，对于采用帧间预测编码技术的视频文件，进行剪辑时，如果需要帧精确，则需要对剪辑后的视频文件进行全部重新解码并编码，不但效率低下，而且视频质量损失较大；如果需要快速生成新的视频文件而不进行重新编码，则只能采用基于关键帧直接拷贝的方法，无法做到帧精确。本发明所述的方法，通过精确划分出需要重新编码的视频片段和可以直接拷贝的视频片段，只把需要重新编码的视频片段进行重新编码。采用本发明所述的方法，视频文件的生成速度大大提高，并且可以做到帧精确生成。
-
公开(公告)号：CN106981194A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710301222.0
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104
Abstract: 本发明公布了一种高速路网中关键路段的识别方法，首先利用社群划分算法将路网划分成多个子社群网络；再通过概率假设方法对路网建模，在每个子社群网络中，各求解得到候选关键路段；再采用动态规划方法从候选关键路段中找到最终的关键路段，作为高速路网中的关键路段，使得投资所述关键路段的组合能够实现路网通行效率最高。本发明提供方法根据流量和路网特性挖掘路网中的关键路段，能够准确高效的挖掘出高速路网中的关键路段，解决关键路段挖掘问题，可以成为实际应用中挖掘高速路网中关键路段的有效手段，能够为交通部门的整体规划提供参考依据，为高速公路管理人员高效率管理高速路网提供支撑手段。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
