基于注意力机制神经网络的药物实体关系抽取方法及系统

    公开(公告)号:CN109783618B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201811510566.3

    申请日:2018-12-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制神经网络的药物实体关系抽取方法及系统。该方法包括:(1)解析药化文献的文本内容,以句子为基本单位分句,并对句子中的每个词进行向量化表示;(2)将向量化表示的结果输入循环神经网络,通过循环神经网络按照前后双向语序提取句子中各词的关联特征并识别各药化实体;(3)通过注意力机制神经网络获得句子中的词间重要性权重,并将其与步骤(2)的输出合并;(4)将步骤(3)得到的结果输入卷积神经网络,通过卷积神经网络对各药化实体词两两预测类别关系。本发明增加注意力机制关注实体类别信息权重的分类方法能够降低长句中错误的依存分析结果带来的影响,提高药化实体关系抽取准确率。

    咪康唑在预防血管破裂中的应用

    公开(公告)号:CN107485610A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201610407017.8

    申请日:2016-06-12

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: A61K31/4174 A61K31/277 A61K2300/00

    Abstract: 本发明涉及咪康唑在制备预防血管出血药物中的应用。本发明还涉及咪康唑在血管外周细胞中,作为MMP9抑制剂的应用。本发明还涉及咪康唑在血管外周细胞中,作为ERK抑制剂的应用。本发明还涉及一种预防血管出血的药物组合物,主要药效成分为咪康唑。本发明还涉及一种抑制血管外周细胞中MMP9表达的药物组合物,主要药效成分为咪康唑。本发明还涉及一种抑制血管外周细胞中ERK磷酸化的药物组合物,主要药效成分为咪康唑。本发明还涉及一种药物组合物,含有U0126和咪康唑。本发明还涉及咪康唑在预防血管异常破裂中的应用。本发明提供了咪康唑在预防血管异常出血中的新用途,可以有效预防血管出血导致的多种疾病。

    一种脑脊液类器官的培养基及其培养方法

    公开(公告)号:CN113249319A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110544021.X

    申请日:2021-05-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种脑脊液类器官的培养基及其培养方法,所述培养基包括基础培养基和分化培养基,所述基础培养基含有:DMEM/F12培养液,1×Glutamax,HEPES缓冲液,抗生素antibiotics,生长因子等;所述分化培养基为含有DMEM/F12,Neurobasal,B27supplement,2‑mercaptoethanol,insulin,Glutamax和MEM‑NEAA。本发明的培养方法是基于物理重力力学膜过滤法对待收集样本进行捕获,最大程度的保证了截留细胞的无损,且未进行任何标记,实现截留细胞的抗原表位的完整性和细胞的活性;该方法基于基质胶支架进行3D培养,能够更好的维持脑脊液三维的生长环境。

    人白细胞抗原DR4亚型蛋白的拮抗剂

    公开(公告)号:CN1935133A

    公开(公告)日:2007-03-28

    申请号:CN200510103525.9

    申请日:2005-09-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了人白细胞抗原DR4亚型蛋白(HLA-DR4)的拮抗剂。本发明人通过实验证实,式I化合物能内源性抗原肽对HLA-DR4限制性T细胞的活化,可以作为HLA-DR4拮抗剂的应用;式I中Ar选自苯基,乙酰苯基,C1-C8烷基取代苯基,C1-C8烷基取代-1H-苯并咪唑,杂环基或烷基取代杂环基;Q1,Q2选自0,S或NH;n1,n2为0-6的整数,m为0-3的整数;R选自C1-C8烷基或烷氧基。本发明所选用的化合物不仅在理论上能拮抗HLA-DR4,而且,通过实验证实,这些化合物的拮抗活性优于目前研究较多的变构肽型抑制剂,并且,由于小分子抑制剂具有不易被降解和较大的改造空间等优点,应用前景十分广阔。

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