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公开(公告)号：CN119127821A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411174432.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F16/178 , G06F16/182 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于Elasticsearch数据库的医疗数据同步一致性校验方法和系统，属于医疗数据处理技术领域，解决了现有技术中一致性校验存储资源和耗时高的问题。方法包括以下步骤：将分布式文件数据库中的医疗数据按诊次聚合同步到Elasticsearch数据库中；识别聚合同步过程中的异常数据形成异常数据信息表；基于就诊次数计算切片时间大小得到每个切片的时间范围，按照每个切片的时间范围在Elasticsearch数据库和分布式文件数据库提取每个切片对应的医疗数据进行比对，查找不一致的数据；将异常数据信息表和不一致的数据进行比对得到一致性校验结果。实现了快速的一致性校验和溯源。
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公开(公告)号：CN118016314B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410411489.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种医疗数据输入的优化方法、装置及电子设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取初始病历信息和训练样本集，其中，训练样本集包括若干输入变量和若干输入变量对应的原始特征贡献度；对若干输入变量对应的原始特征贡献度进行归一化处理，生成目标特征贡献度；构建位置优势因子重要性评估模型；基于位置优势因子重要性评估模型对若干输入变量进行处理，生成目标位置优势因子；基于目标位置优势因子生成目标排序位置结构；基于目标排序位置结构生成病历大语言模型；基于病历大语言模型对初始病历信息进行处理，生成目标病历信息；基于预设病历评价模型对目标病历信息进行处理，生成评价结果。
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公开(公告)号：CN114758792A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210663979.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的未知传染病的预警溯源方法及系统，其中，方法包括：步骤1：构建首层预测模型，预测新的疾病是否具备传染性；步骤2：当所述新的疾病具备传染性时，调取二层预测模型；步骤3：基于所述二层预测模型判断所述新的疾病是否为已知传染病，若不是，判定所述新的疾病为未知传染病，并进行预警；步骤4：溯源所述未知传染病的医护关系，并进行症状关联展示。通过设置双层模型，便于有效的对未知传染病进行确认，且通过预警与溯源，便于对传染病进行及时发现。
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公开(公告)号：CN116092633A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310362802.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明要求保护一种基于少量特征预测骨科手术患者术中自体血是否输注方法，涉及医疗辅助决策领域，具体涉及骨科手术患者术中自体血是否输注预测模型，基于自然语言技术抽取大量文本特征，经特征过滤最终使用少量特征即可实现术前预测患者术中自体血是否回输的方法。
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公开(公告)号：CN115440329A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211078020.1
申请日：2022-09-05
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种内涵质控与电子病历深度融合的装置及方法，该装置包括AI质控系统与电子病历系统，AI质控系统与电子病历系统在质控员添加缺陷时进行数据交互，所述AI质控系统的缺陷内容通过写回传给电子病历系统；所述的电子病历系统先进行人员一致性判断，在确认所述的AI质控系统与所述的电子病历系统当前为同一患者后，将所述的缺陷内容与自有病案质控缺陷体系对照，对照完成后写入质控列表，随后由质控员发送缺陷至临床端；临床医生在进入电子病历患者列表时，首先接到质控缺陷提醒，点击缺陷就能够打开缺陷与文书一览表，快速定位缺陷与文书，或者在患者列表中定位质控标识，打开病历快速定位缺陷，通过缺陷直接定位文书，从而方便修改病历。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114758792B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210663979.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的未知传染病的预警溯源方法及系统，其中，方法包括：步骤1：构建首层预测模型，预测新的疾病是否具备传染性；步骤2：当所述新的疾病具备传染性时，调取二层预测模型；步骤3：基于所述二层预测模型判断所述新的疾病是否为已知传染病，若不是，判定所述新的疾病为未知传染病，并进行预警；步骤4：溯源所述未知传染病的医护关系，并进行症状关联展示。通过设置双层模型，便于有效的对未知传染病进行确认，且通过预警与溯源，便于对传染病进行及时发现。
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公开(公告)号：CN112687380B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110284094.X
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H40/20 , G06Q10/10 , G06Q50/20 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种医师评价系统的数据加载方法及质控平台。所述方法包括：当接收用户进入医师评价系统的操作时，显示登录界面；接收用户在登录界面的登录操作；对登录操作输入的账号信息进行验证；当验证通过时，加载医师评价系统的基础框架数据，其中，基础框架数据包括功能模块按钮；接收对功能模块的按钮的点击操作；根据点击操作调用所述功能模块下账号信息对应的数据。采用本发明所提供的方法，用户登录系统之后，通过先加载基础框架数据，而不需要对各对应模块下的所有数据进行加载，等到用户点击了相应的功能模块，再调用该功能模块下的数据，进而对数据加载方式进行优化，节省了系统资源和数据加载时间，节省用户流量，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN113724850A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111059710.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明是关于一种急诊定位追溯管理装置及方法，装置包括：急诊定位追溯系统和医院信息系统；急诊定位追溯系统，与医院信息系统及其集成平台进行对接，以获取患者基本信息及就诊信息，包括感知层、数据层和应用层；感知层包括感知设备，对欲定位人员的位置信息、报警信息和感知设备的使用状态进行采集，将采集的信息与欲定位人员的患者基本信息和就诊信息进行绑定；数据层包括物联网中间件服务器，对采集的位置信息、报警信息和感知设备的使用状态进行传输和存储；应用层包括业务系统，根据位置信息、报警信息和感知设备的使用状态进行业务分析应用处理，结合电子围栏、地图引擎实现欲定位人员实时准确的定位追溯管理、人员分布和突发情况预警。
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公开(公告)号：CN119513727A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411763003.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供了一种基于多任务融合访问间隔的顺序访问预测方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请对目标用户在预设时间段内的访问信息进行处理，生成目标用户的历史访问时间信息、目标用户的历史访问记录信息和目标用户的实时访问时间信息；基于目标访问结果预测模型对目标用户的历史访问时间信息、目标用户的历史访问记录信息、目标用户的实时访问时间信息和目标用户的生理特征信息进行处理，生成间隔预测子任务和顺序访问预测子任务；对间隔预测子任务和顺序访问预测子任务进行处理，生成初始预测特征向量；基于目标用户的访问用途信息对初始预测特征向量进行处理，生成目标用户的目标预测信息。
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公开(公告)号：CN118016314A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410411489.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种医疗数据输入的优化方法、装置及电子设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取初始病历信息和训练样本集，其中，训练样本集包括若干输入变量和若干输入变量对应的原始特征贡献度；对若干输入变量对应的原始特征贡献度进行归一化处理，生成目标特征贡献度；构建位置优势因子重要性评估模型；基于位置优势因子重要性评估模型对若干输入变量进行处理，生成目标位置优势因子；基于目标位置优势因子生成目标排序位置结构；基于目标排序位置结构生成病历大语言模型；基于病历大语言模型对初始病历信息进行处理，生成目标病历信息；基于预设病历评价模型对目标病历信息进行处理，生成评价结果。
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