-
公开(公告)号：CN119127821A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411174432.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F16/178 , G06F16/182 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于Elasticsearch数据库的医疗数据同步一致性校验方法和系统，属于医疗数据处理技术领域，解决了现有技术中一致性校验存储资源和耗时高的问题。方法包括以下步骤：将分布式文件数据库中的医疗数据按诊次聚合同步到Elasticsearch数据库中；识别聚合同步过程中的异常数据形成异常数据信息表；基于就诊次数计算切片时间大小得到每个切片的时间范围，按照每个切片的时间范围在Elasticsearch数据库和分布式文件数据库提取每个切片对应的医疗数据进行比对，查找不一致的数据；将异常数据信息表和不一致的数据进行比对得到一致性校验结果。实现了快速的一致性校验和溯源。
-
公开(公告)号：CN114758792A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210663979.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的未知传染病的预警溯源方法及系统，其中，方法包括：步骤1：构建首层预测模型，预测新的疾病是否具备传染性；步骤2：当所述新的疾病具备传染性时，调取二层预测模型；步骤3：基于所述二层预测模型判断所述新的疾病是否为已知传染病，若不是，判定所述新的疾病为未知传染病，并进行预警；步骤4：溯源所述未知传染病的医护关系，并进行症状关联展示。通过设置双层模型，便于有效的对未知传染病进行确认，且通过预警与溯源，便于对传染病进行及时发现。
-
公开(公告)号：CN113555077A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111095969.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种疑似传染病预测方法及装置，方法包括：从医疗数据库中获取所有患者的电子病历信息和检查报告信息；利用每个患者的电子病历信息和检查报告信息以及第一多输入稠密化诊断模型进行训练，以得到二分类预测模型；利用每个患者的电子病历信息和检查报告信息以及第二多输入稠密化诊断模型进行训练，以得到多分类预测模型；获取目标患者的电子病历信息和检查报告信息；使用二分类预测模型预测目标患者是否是疑似传染病；当预测目标患者是疑似传染病时，使用多分类预测模型预测疑似传染病的具体类型。
-
公开(公告)号：CN113555077B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111095969.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种疑似传染病预测方法及装置，方法包括：从医疗数据库中获取所有患者的电子病历信息和检查报告信息；利用每个患者的电子病历信息和检查报告信息以及第一多输入稠密化诊断模型进行训练，以得到二分类预测模型；利用每个患者的电子病历信息和检查报告信息以及第二多输入稠密化诊断模型进行训练，以得到多分类预测模型；获取目标患者的电子病历信息和检查报告信息；使用二分类预测模型预测目标患者是否是疑似传染病；当预测目标患者是疑似传染病时，使用多分类预测模型预测疑似传染病的具体类型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111968743A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010841671.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种颈椎病患者病情自身评估电子系统，包括存储模块、问卷模块、作答模块、提交模块、评分模块和医生确认模块，问卷模块用于生成问卷，该问卷全部针对颈椎及其相关健康状况进行评估，包括神经功能状况、颈肩部疼痛状况及其他相关健康状况的评估；存储模块用于自动保存患者答题记录；提交模块用于将存储模块中存储的答题记录提交到医生的电脑系统中；评分模块用于根据患者提交的答题记录进行评分，给出评分总分和分项详情；医生确认模块用于供医生查看患者的答题记录以及评分总分和分项详情，并由医生完成肌力评估(必须由医生完成)，所有的评估项目需医生审核通过、再自动写入病历记录。
-
公开(公告)号：CN111739599B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010565151.7
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京嘉和海森健康科技有限公司 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种教学病历生成方法和装置，方法包括：获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数；计算各个目标病历的文书个数与其所包含的字段数之和，记为病历完整度；获取各个目标病历的典型特征信息；获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度；获取各个目标病历中问诊问题的命中个数，记为问诊命中度；依据所述病历完整度、疾病符合度以及问诊命中度确定评价值W最高的病历，将该病历作为教学病历输出，提高了教学病历的质量，并且降低了教学病历的制作成本。
-
公开(公告)号：CN114758792B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210663979.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的未知传染病的预警溯源方法及系统，其中，方法包括：步骤1：构建首层预测模型，预测新的疾病是否具备传染性；步骤2：当所述新的疾病具备传染性时，调取二层预测模型；步骤3：基于所述二层预测模型判断所述新的疾病是否为已知传染病，若不是，判定所述新的疾病为未知传染病，并进行预警；步骤4：溯源所述未知传染病的医护关系，并进行症状关联展示。通过设置双层模型，便于有效的对未知传染病进行确认，且通过预警与溯源，便于对传染病进行及时发现。
-
公开(公告)号：CN113793693A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111096737.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种传染病流行趋势预测方法及装置，方法包括：从医疗数据库、知识库和气象数据库中获取历史第一预设时间段内每日的医疗数据、社会活动数据和气候数据；根据所述每日的医疗数据、社会活动数据和气候数据，确定目标特征数据；根据每日的目标特征数据构建基于时间的序列数据；利用所述序列数据和多维自回归神经网络模型进行训练，以得到传染病流行趋势预测模型；使用所述传染病流行趋势预测模型预测目标传染病在未来第二预设时间段内的流行趋势。通过该技术方案，能够帮助提高传染病诊断与鉴别诊断能力，并能够及时监控其流行趋势，及时遏制传染病扩散造成的损失。
-
公开(公告)号：CN306308800S
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202030478728.1
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于手机的颈椎病患者病情评估图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序和数据传输。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.手机为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、仰视图、俯视图。
6.图形用户界面的用途：主视图的界面上方为问答区域，界面下方为程度选择区域，用于记录患者患处的疼痛程度，通过触摸界面下方的指示手指并左右滑动时，指示手指与指针同步平移，完成疼痛程度的选择。
主视图为默认状态下指示手指在居中位置显示，疼痛程度为中等，当指示手指向左移动时，可以选择较轻与轻微，分别如变化状态图1、2所示；当指示手指向右移动时可选择较重与严重，分别如变化状态图3、4所示，当用户选好疼痛程度时，则指示手指与指针同时停止移动，用户可以点击下方确定按钮，用户点击界面下方的确定按钮后，界面切换至变化状态图5，变化状态图5上方为问答区域，界面下方为部位选择区域，选择区域共有三种情况可供选择，默认状态下所有部位为灰白色，为未选中状态，通过点击界面中的人体部位，完成疼痛区域的选择，当用户选择变化状态图5下方左侧选项，进入变化状态图6，点击下方左臂的一个部位时，则显示该部位高亮，如变化状态图7所示，点击变化状态图5下方中间选项，进入变化状态图8，点击下方右臂的一个部位时，则显示该部位高亮，如变化状态图9所示，当用户选好疼痛区域时，点击下方确定按钮，进入变化状态图10，当用户选择变化状态图5下方右侧选项，进入变化状态图11，点击下方中间的一个部位时，则显示该部位高亮，如变化状态图12所示。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.034 seconds)
