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公开(公告)号：CN115100179A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210837569.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，方法主要包括：获取待处理图像；根据分割模型，对待处理图像进行分割，得到肺野掩码图和第一气胸掩码图；根据肺野掩码图和第一气胸掩码图，生成萎陷肺掩码图；根据肺野掩码图和萎陷肺掩码图，计算待处理图像的肺压缩程度，得到图像处理结果。本公开提供的一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，由分割模型判断是否存在气胸，并得到气胸的准确位置，且根据分割模型的输出结果自动计算肺压缩程度，提高了对待处理图像的处理效率和处理结果的精度，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN113570616B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110645965.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定目标数字化X射线(DR)图像中肢体的数量；在所述肢体的数量大于第一阈值的情况下，基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位；对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，基于所述肢体的方位确定目标肢体图像。本申请实施例能够减少DR图像中多个肢体图像的分割所需的时间，简化处理过程。
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公开(公告)号：CN113034451A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110273187.2
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法，主要包括：DICOM图像数据矫正处理以及异物检测。其中DICOM图像数据矫正处理以适应不同机型、不同拍摄参数和图像质量的DR影像；异物检测环节设计了适用于不同大小异物检出的目标检测网络，对矫正处理后的DICOM图像进行计算，以得到异物所在的区域及类别。本发明采用深度神经网络，自动从图像中提取多尺度的特征用于异物的检测，避免了手动从图像中提取特定的特征，从而使本算法不依赖待检测异物的图形学特征，极大的增加了本算法的适应性，而图像矫正处理阶段有效的降低了不同设备生成的不同质量的DR影像对检测结果的影像，增大了本算法的适用范围。
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公开(公告)号：CN115311232B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210949407.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种肺部病灶类型检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取胸部的DR图像，对DR图像进行检测，得到多个第一候选病灶区域；对多个第一候选病灶区域进行筛选，确定多个第二候选病灶区域，并对多个第二候选病灶区域进行去重，确定至少一个目标病灶区域；对每个目标病灶区域，获取仅包含目标病灶区域的第一图像，并根据DR图像对肺野区域进行分割，得到仅包含肺野区域的第二图像；将目标病灶区域对应的第一图像、第二图像和DR图像进行融合，得到目标病灶区域对应的目标图像；对目标图像进行检测，得到目标病灶区域的目标病灶类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115222955B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210660021.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一粗粒度图像和第一细粒度图像，以及第二粗粒度图像和第二细粒度图像；将第一粗粒度图像和第二粗粒度图像输入至图像匹配模型中，获取第一样本图像和第二样本图像对应的至少两对候选特征点；基于至少两对候选特征点，确定第一细粒度图像中与至少两对候选特征点对应的第一子区域，以及第二细粒度图像中与至少两对候选特征点对应的第二子区域；将第一子区域和第二子区域输入至所述图像匹配模型中，确定所述至少两对预测特征点；基于所述至少两对候选特征点和所述至少两对预测特征点确定所述图像匹配模型的损失值，基于所述损失值调整所述图像匹配模型的参数。
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公开(公告)号：CN115311232A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210949407.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种肺部病灶类型检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取胸部的DR图像，对DR图像进行检测，得到多个第一候选病灶区域；对多个第一候选病灶区域进行筛选，确定多个第二候选病灶区域，并对多个第二候选病灶区域进行去重，确定至少一个目标病灶区域；对每个目标病灶区域，获取仅包含目标病灶区域的第一图像，并根据DR图像对肺野区域进行分割，得到仅包含肺野区域的第二图像；将目标病灶区域对应的第一图像、第二图像和DR图像进行融合，得到目标病灶区域对应的目标图像；对目标图像进行检测，得到目标病灶区域的目标病灶类型。
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公开(公告)号：CN115239700A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211005578.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种脊椎Cobb角测量方法、装置、设备及存储介质，通过将待测图像输入脊椎定位模型，以获得多个目标椎体的位置坐标；其中，所述脊椎定位模型的训练数据为多个训练图像以及与所述多个训练图像相对应的各个训练椎体的旋转参数；通过所述多个目标椎体的位置坐标，确定待测图像中的脊椎Cobb角，提高了脊椎椎体检测的准确性与效率，从而提高了脊椎Cobb角的检测效率。
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公开(公告)号：CN114742807A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210435844.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06K9/62
Abstract: 本公开提供了一种基于X光图像的胸片识别方法、装置、电子设备和介质，包括：获取最优的图像生成器；通过所述最优的图像生成器生成待识别胸片对应的重建胸片，所述重建胸片为肺部健康的胸片，所述待识别胸片为X光图像；根据所述重建胸片对所述待识别胸片进行加强，得到加强胸片；对所述加强胸片进行识别，确定所述待识别胸片是否包含病灶以及包含病灶时的病灶类型。该方法通过最优的图像生成器对待识别胸片进行重建得到健康的重建胸片，根据重建胸片对待识别胸片进行加强，在不依赖额外标签信息的情况下，就得到了待识别胸片中有价值的信息，确定胸片中是否包含病灶，以及包含病灶时识别出更加全面、准确的病灶类型。
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公开(公告)号：CN113450399A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110590001.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种正位胸片心胸比测量方法及装置。所述方法包括：从输入胸片图像中分割出心脏轮廓、左肺野轮廓和右肺野轮廓；分别求出心脏轮廓横坐标的最大值和最小值，计算所述最大值和最小值的差，得到心脏横径；在右肺野轮廓的下部找到斜率绝对值最小的点，过此点作一水平线，计算所述水平线与左肺野轮廓、右肺野轮廓的外侧交点之间的线段长度，得到胸廓横径；用所述心脏横径除以所述胸廓横径得到心胸比。本发明通过求解斜率绝对值最小点找到右膈顶，过右膈顶作水平线计算胸廓横径，解决了现有技术利用包围左、右肺野轮廓的矩形竖边之间的距离得到的胸廓横径大于实际值，从而导致心胸比偏小的问题，提高了心胸比的计算精度。
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