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公开(公告)号：CN113570616B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110645965.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定目标数字化X射线(DR)图像中肢体的数量；在所述肢体的数量大于第一阈值的情况下，基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位；对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，基于所述肢体的方位确定目标肢体图像。本申请实施例能够减少DR图像中多个肢体图像的分割所需的时间，简化处理过程。
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公开(公告)号：CN113781440A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111065766.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种超声视频病灶检测方法及装置；所述方法包括：利用特征金字塔网络对采集的超声影像进行特征提取，得到所述超声影像对应的特征矩阵；利用可变形卷积网络确定所述特征矩阵对应的特征偏移；基于所述特征偏移和所述特征矩阵，确定新的特征矩阵；基于所述新的特征矩阵确定所述超声影像对应的病灶信息。
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公开(公告)号：CN112767346B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110060410.5
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 针对现有的乳腺病灶检测算法不能很好结合双侧乳腺信息，不能同时满足包括肿块、钙化等多病种识别检出以及在不对称致密型腺体上表现效果一般的情况，本发明提出了融合多影像信息的全卷积单阶段乳腺X线影像病灶检测方法。采用不基于anchor的方法来进行病灶检测，从原始影像中抽取不同尺度的特征，将不同尺度的特征进行融合，以及将不同影像的信息进行融合，最后直接预测特征图上某一点是否对应一个病灶以及病灶的具体位置。
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公开(公告)号：CN112446862B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202011333447.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的动态乳腺超声视频全病灶实时检测和分割系统。该系统至少包含该系统至少包含一台超声机、和AI服务器。其中AI服务器中设置有基于AI的动态乳腺超声视频检测和分割装置，该装置至少包含(1)系统鲁棒性设计模块、(2)数据预处理模块、(3)数据扩增模块、(4)病灶检测模块、以及(5)病灶分割模块。本发明的系统可以在不改动超声机以及现有诊断流程的前提下，实现对动态乳腺超声视频影像涉及的所有病灶进行自动实时检测，并对检测出的病灶进行智能分割和测量，在提高效率和准确率的同时，能够有效的帮助医生减少漏诊。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113034451A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110273187.2
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法，主要包括：DICOM图像数据矫正处理以及异物检测。其中DICOM图像数据矫正处理以适应不同机型、不同拍摄参数和图像质量的DR影像；异物检测环节设计了适用于不同大小异物检出的目标检测网络，对矫正处理后的DICOM图像进行计算，以得到异物所在的区域及类别。本发明采用深度神经网络，自动从图像中提取多尺度的特征用于异物的检测，避免了手动从图像中提取特定的特征，从而使本算法不依赖待检测异物的图形学特征，极大的增加了本算法的适应性，而图像矫正处理阶段有效的降低了不同设备生成的不同质量的DR影像对检测结果的影像，增大了本算法的适用范围。
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公开(公告)号：CN114091507B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111028240.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种超声病灶区域检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集第一超声视频并转换为多个第一超声图像；对每个第一超声图像进行卷积得到特征矩阵；对每个特征矩阵进行计算得到对应的混合特征矩阵；根据每个特征矩阵确定对应每个第一超声图像的多个第一病灶区域；根据所有混合特征矩阵得到每个第一病灶区域对应的第一病灶区域特征向量；将多个第一病灶区域和对应的第一病灶区域特征向量进行编码和解码得到多个第二病灶区域和对应的第二病灶区域特征向量；根据每个第二病灶区域特征向量对对应的第二病灶区域进行分类，得到每个第二病灶区域置信度；将对应的第二病灶区域置信度大于等于预设置信度的第二病灶区域确定为第三病灶区域。
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公开(公告)号：CN113763331A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110941098.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种冠状动脉优势型判定方法、装置、存储介质及电子设备，冠状动脉优势型判定方法包括：对血管图像进行图像分割，得到候选血管图像；对候选血管图像进行腐蚀处理，得到目标血管图像；获取目标血管图像对应的点云数据；基于点云数据确定目标血管图像对应的血管类型。采用点云数据的方式表示血管结构，降低血管结构信息的表示复杂度；同时使用神经网络模型对血管类型进行预测，避免人为规则预测血管类型导致的准确性低的情况。
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公开(公告)号：CN113436145A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110566880.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的骨龄确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定数字化X射线(DR)图像中的感兴趣区域，所述DR图像包括肢体的骨骼图像；获取所述感兴趣区域的等级评价值；基于所述感兴趣区域的等级评价值，确定所述骨骼图像对应的骨龄。通过本申请，能够快速、准确地确定骨龄。
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公开(公告)号：CN113256509A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110422644.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种结节轮廓平滑方法及装置。所述方法包括：提取包含一个完整结节的长方体图像块，然后逐层对结节的平面图像进行处理，每层图像的像素点在坐标系o‑xyz中的z坐标相等；在结节平面图像的轮廓上选取距离近似相等的插值节点，并计算这些插值节点的坐标；在选定的插值节点间进行插值，得到平滑的结节轮廓。本发明通过对包含结节的立体图像块进行分层处理，对每层的结节轮廓进行插值，得到了精细、平滑的结节轮廓，可以避免医生在审核预标注结果时进行手动修改，节省了医生的标注时间。
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