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公开(公告)号:CN105188117A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510605310.0
申请日:2015-09-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W52/0216 , H04W74/0816 , H04W74/0825
Abstract: 本发明提供了一种时空域复用的农田无线传感器网络频谱交错接入方法,本发明在簇中为每一个无线传感器,即节点分配上传数据时间片,节点在其对应的时间片内上传数据,其他时间处于休眠状态,降低了簇内信道竞争,充分利用了频谱资源,大大降低了功耗。对于每一个簇,其簇头根据簇头与该簇内各节点的距离,按照占用空域变化趋势不同进行差异化的节点时间片分配,最大程度上进行空间复用,从而大大降低邻近簇之间的相互干扰,同时充分利用了频谱资源。本发明的方法针对数据上传过程中遇到冲突的问题设计了信道频谱转换接入方法,减少信道竞争与等待时间,提高了网络通讯的能量利用效率,在延长网络生命周期的同时保证了数据上传的准确、高效和完整。
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公开(公告)号:CN104378771A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201410708586.7
申请日:2014-11-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W16/18 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开盲点预测农田时变异构网络节点部署与交互调度方法,节点部署包括:根据信号传播过程中的路径损耗、节点感知概率、节点有效感知面积及节点剩余能量,得到节点的属性;根据节点的属性和节点度,得到节点的重要度;根据节点的重要度,采取约束条件紧缩的方法,对节点部署。节点交互调度包括:根据节点剩余能量以及网络覆盖率,确定冗余节点集;根据农田时变异构网络节点集,确定农田时变异构网络节点集对应的三角剖分图;根据冗余节点集,将三角剖分图中非冗余节点及其关联的边删除,得到剖分子图;根据冗余节点集,确定冗余节点集中的休眠节点,得到休眠节点集;将农田时变异构网络节点集中属于休眠节点集中的节点删除,得到连通覆盖集。
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公开(公告)号:CN103888957A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410083698.8
申请日:2014-03-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于玉米生长态势的信号损耗预测的节点扩散方法,包括:S1:根据无线信号传输模型确定节点部署高度h;S2:根据玉米生长态势对无线信号传输距离的影响和数据传输量能耗确定节点部署指导数目;S3:根据节点部署指导数目进行结构化部署,并进行分区和各个小区域内无线信号传输环境信息的采集;S4:根据采集到的各个小区域内无线信号传输环境信息进行各分区节点数目补充以及节点位置调整。本发明根据不同阶段玉米大田中无线信号的传输环境特征,给出节点部署模型,通过确定布设高度、网络范围、节点密度以及节点布设策略,以达到较少的节点布局密度,更高的能量利用率的效果。
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公开(公告)号:CN103440682A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310351439.4
申请日:2013-08-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种快速三维成图方法和系统,该方法包括:建立模型库,该模型库中,以场景模型为建模的基本单元;采集地形数据,将地形数据转换成几何数据,根据几何数据建立地块图形;针对当前场景对象,在所述模型库中,查找与当前场景对象对应的场景模型;在地块图形上添加所查找到的场景模型,构建三维场景。通过本发明提供的方法以场景模型为建模的基本单元,建模过程中从预先建立的模型库中提取需要的场景模型,建模过程简单,能够快速的完成对三维场景的创建。
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公开(公告)号:CN111178945B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN201911296338.5
申请日:2019-12-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明实施例提供一种果品价格的时空聚集可视化分析方法及装置,该方法包括:获取果品市场的位置信息和果品价格;获取果品价格波动异常的位置点;利用随时间空间增大的时空柱体,对分析区域内的所有异常位置点进行时间和/或空间的扫描,采用伯努利模型的对数似然分析,获取果品价格异常事件时空聚集区域,并在地图上进行绘制。还包括根据产地和销地确定网络的边,并根据产销价格之差确定边的权重,构建有向产销价格空间传递网络,并将所述产销价格空间传递网络的边、边的权重和价格传递方向进行可视化。该方法能够得到准确的果品价格时空聚集区域,以及能够直观展现果品价格产销市场间传递过程,为果品销售、市场流通提供科学依据。
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公开(公告)号:CN112598031A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011444655.X
申请日:2020-12-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种蔬菜病害检测方法及系统,包括:获取待测蔬菜叶片图像;将所述待测蔬菜叶片图像输入至预先训练好的掩码残差卷积网络,获取识别预测结果;根据所述识别预测结果,确定所述待测蔬菜叶片图像的蔬菜病害检测结果;所述掩码残差卷积网络包括ResNet子网络、FPN子网络、RPN子网络和FCN子网络。本发明提供的蔬菜病害检测方法及系统,利用掩码残差卷积网络,提取病斑图像的特征,并结合环境特征,实现病斑图像与环境参数结合的复杂生产环境下,实现了针对小样本蔬菜图像的高精度病害诊断难题。
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公开(公告)号:CN108175389B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201711405688.1
申请日:2017-12-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种多源信息融合奶牛行为监测系统及方法。方法包括:分别对采集的体温参数、脉搏参数和运动量参数进行数据融合,得到体温数据、脉搏数据和运动量数据;采集奶牛监控录像中的视频帧,对所述采集的视频帧进行归一化转换,得到图像数据;基于所述体温数据、所述脉搏数据、所述运动量数据和所述图像数据,构建样本数据矩阵;基于所述样本矩阵,采用密度聚类算法确定是否存在离群点;若存在离群点则表明离群点对应时刻,奶牛处于发情状态。本发明利用不同维度数据间的互补性,避免单一数据的抗干扰能力差问题,实现对奶牛行为状态的精确判断,并具有可靠性高、容错性好的效果。
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公开(公告)号:CN106507387B
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201610835709.2
申请日:2016-09-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例公开一种农田多径信道快衰落环境的概率窗不规则识别方法及装置。所述方法包括:采集节点间的测距样本,并根据所述节点间测距样本采用正态分布概率窗不规则识别法对节点间有向信道路径损耗值进行估计与不规则识别;采用节点间连通向量的方式对信道进行描述以形成网络加权有向连通图,并采用矩阵向量的方式对所述网络加权有向连通图进行保存维护。所述装置用于实现所述方法。本发明提供的农田多径信道快衰落环境的概率窗不规则识别方法,可实现对农田复杂渐变多径信道快衰落环境下节点间实时信道特性的准确实时描述。
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公开(公告)号:CN106304152B
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201610834530.5
申请日:2016-09-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/34
Abstract: 本发明提供了一种农田多径信道概率感知网络链路预测方法及装置,所述方法包括:对农田无线传感器网络信号传输状态进行监测,判断作物是否对无线信号造成遮挡;若作物未对无线信号造成遮挡,则采用直射径条件下的大尺度对数模型对所述农田无线传感器网络的链路通信质量进行预测;若作物对无线信号造成遮挡,则采用无直射径条件下的小尺度概率模型对所述农田无线传感器网络的链路通信质量进行预测。本发明能够根据遮挡方式的不同,采用大尺度模型与多尺度模型对农田信道进行区别化描述,针对大尺度效应模型中的确定链路与多尺度效应模型中的概率感知链路的不同特性,实现了农田多径信道链路质量的准确预测估计。
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公开(公告)号:CN104378771B
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201410708586.7
申请日:2014-11-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明公开盲点预测农田时变异构网络节点部署与交互调度方法,节点部署包括:根据信号传播过程中的路径损耗、节点感知概率、节点有效感知面积及节点剩余能量,得到节点的属性;根据节点的属性和节点度,得到节点的重要度;根据节点的重要度,采取约束条件紧缩的方法,对节点部署。节点交互调度包括:根据节点剩余能量以及网络覆盖率,确定冗余节点集;根据农田时变异构网络节点集,确定农田时变异构网络节点集对应的三角剖分图;根据冗余节点集,将三角剖分图中非冗余节点及其关联的边删除,得到剖分子图;根据冗余节点集,确定冗余节点集中的休眠节点,得到休眠节点集;将农田时变异构网络节点集中属于休眠节点集中的节点删除,得到连通覆盖集。
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