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公开(公告)号：CN106254155A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610833828.4
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W16/18 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04W28/021 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开一种无线传感器网络的覆盖性能的修复增强方法以及装置，涉及无线传感器网络领域。其中，所述方法包括：基于不规则感知区域最优节点选择方法获取无线传感器网络中的最优覆盖节点集；根据最优覆盖节点集中各传感器节点的属性和感知不规则性构建无线传感器网络的最小连通覆盖集；基于最小连通覆盖集，采用基于连通性的覆盖修复增强方法对无线传感器网络中存在的覆盖盲区和覆盖冗余区进行修复，提高无线传感器网络的覆盖性能。本发明将能量作为主要的因素加以考虑，基于信号传播的不规则性和网内节点感知范围的不规则性，针对网内覆盖连通性等特点进行覆盖修复，从而达到节约网络能量，提高网络覆盖质量，实现了延长网络有效寿命的目的。
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公开(公告)号：CN104244267A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410421480.9
申请日：2014-08-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供了农田WSN可再生能源节点部署方法，该方法包括：根据网络覆盖性和网络连通性要求确定可再生能源节点的数目；计算每个监测点的数据传输负载，并根据数据传输负载计算出每个监测点的可再生能源位置选定指数；根据选定指数值选择若干个分区基准点，根据分区基准点构建泰森多边形，将整个监测区域分为若干个基准区；确定每个基准区内最优的可再生能源节点部署方案，并根据其确定可再生能源节点的位置。本发明还提供了农田WSN可再生能源节点部署系统，该系统包括数目计算单元、指数计算单元、分区单元及部署单元。本发明在无线传感器网络中部署适当的可再生能源节点，并通过有效部署以减少节点个数，达到降低网络成本的问题。
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公开(公告)号：CN102945376A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210369782.7
申请日：2012-09-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供农作物病害的诊断方法，该方法具体包括：采集农作物所在地的土壤温湿度信息和农作物的图像信息；从采集到的农作物的图像信息中提取图像颜色和纹理特征，并建立所述农作物的图像病害模型；根据所述图像病害模型和土壤温湿度信息在预设的病害图像关系库中寻找病害种类及防治方法。通过本发明提供的方法，克服单一图像特征无法准确描述病害特征的不足，增强了农作物病害诊断的准确性，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN113434644A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110572743.6
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F16/332 , G06F40/295 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种农技知识服务方法及系统，包括：从问答社区中提取任一农技问题，以生成特征分类词向量；基于农技资源知识图谱库，根据特征分类词向量，获取关联资源数据和目标农技专家用户；将关联资源数据推送至问答社区；在预设时间段内，若农技问题未被解答，则将农技问题推送至目标农技专家用户。本发明提供的农技知识服务方法及系统，针对问答社区中的农技问题，在知识图谱库中准确及时地提取相关农业知识资源，并匹配到相应的专家，以及时解答农民用户所提问题，同时也将有价值的农业科技知识信息送达到需要的用户手中。
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公开(公告)号：CN112598031A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011444655.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种蔬菜病害检测方法及系统，包括：获取待测蔬菜叶片图像；将所述待测蔬菜叶片图像输入至预先训练好的掩码残差卷积网络，获取识别预测结果；根据所述识别预测结果，确定所述待测蔬菜叶片图像的蔬菜病害检测结果；所述掩码残差卷积网络包括ResNet子网络、FPN子网络、RPN子网络和FCN子网络。本发明提供的蔬菜病害检测方法及系统，利用掩码残差卷积网络，提取病斑图像的特征，并结合环境特征，实现病斑图像与环境参数结合的复杂生产环境下，实现了针对小样本蔬菜图像的高精度病害诊断难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108175389B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201711405688.1
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种多源信息融合奶牛行为监测系统及方法。方法包括：分别对采集的体温参数、脉搏参数和运动量参数进行数据融合，得到体温数据、脉搏数据和运动量数据；采集奶牛监控录像中的视频帧，对所述采集的视频帧进行归一化转换，得到图像数据；基于所述体温数据、所述脉搏数据、所述运动量数据和所述图像数据，构建样本数据矩阵；基于所述样本矩阵，采用密度聚类算法确定是否存在离群点；若存在离群点则表明离群点对应时刻，奶牛处于发情状态。本发明利用不同维度数据间的互补性，避免单一数据的抗干扰能力差问题，实现对奶牛行为状态的精确判断，并具有可靠性高、容错性好的效果。
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公开(公告)号：CN108491807B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201810263803.4
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种奶牛发情行为实时监测方法及系统，根据待监测奶牛的原始图像序列获得待监测奶牛的光流图像序列，对光流图像序列进行特征提取，获得与光流图像序列对应的光流特征；从原始图像序列中检测出待监测奶牛，并提取待监测奶牛的边缘轮廓特征；将光流特征和边缘轮廓特征输入预设神经网络，并根据预设神经网络的输出结果对待监测奶牛的发情行为进行监测。该方法及系统能够从待监测奶牛的监控视频图像中准确识别待监测奶牛发情的爬跨行为，从而能够及时准确地发现奶牛的发情行为，有利于健康奶牛的及时受孕、产犊并延长泌乳期，提高奶牛养殖的经济效益；同时避免了由于人工识别造成的漏检，一定程度上节省了奶牛养殖的人力成本。
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公开(公告)号：CN108055685B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201711477396.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络的簇头节点和传感器节点，所述无线传感器网络为分簇型的层级结构，每个簇网络包括簇头节点和若干个传感器节点，所述簇头节点用于：根据该簇网络内各传感器节点的信号强度，通过蚂蚁群聚类算法对各传感器节点进行分群；将每个群中剩余能量最多的传感器节点作为该群的中继节点，以使得该中继节点接收群内其他传感器节点的采集数据后生成数据包并上报至所述簇头节点。本方面实施例的簇头节点在现有的网络节点部署数量和位置的情况下，通过分析环境相关性，通过减少数据传输距离减少能量消耗，并减少网内数据碰撞引起的干扰。
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公开(公告)号：CN106507387B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610835709.2
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例公开一种农田多径信道快衰落环境的概率窗不规则识别方法及装置。所述方法包括：采集节点间的测距样本，并根据所述节点间测距样本采用正态分布概率窗不规则识别法对节点间有向信道路径损耗值进行估计与不规则识别；采用节点间连通向量的方式对信道进行描述以形成网络加权有向连通图，并采用矩阵向量的方式对所述网络加权有向连通图进行保存维护。所述装置用于实现所述方法。本发明提供的农田多径信道快衰落环境的概率窗不规则识别方法，可实现对农田复杂渐变多径信道快衰落环境下节点间实时信道特性的准确实时描述。
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公开(公告)号：CN106304152B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201610834530.5
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/34
Abstract: 本发明提供了一种农田多径信道概率感知网络链路预测方法及装置，所述方法包括：对农田无线传感器网络信号传输状态进行监测，判断作物是否对无线信号造成遮挡；若作物未对无线信号造成遮挡，则采用直射径条件下的大尺度对数模型对所述农田无线传感器网络的链路通信质量进行预测；若作物对无线信号造成遮挡，则采用无直射径条件下的小尺度概率模型对所述农田无线传感器网络的链路通信质量进行预测。本发明能够根据遮挡方式的不同，采用大尺度模型与多尺度模型对农田信道进行区别化描述，针对大尺度效应模型中的确定链路与多尺度效应模型中的概率感知链路的不同特性，实现了农田多径信道链路质量的准确预测估计。
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