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公开(公告)号：CN118735280B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411230496.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/23
Abstract: 本发明实施例公开了一种轨道交通系统线网的安全处理方法、装置、设备及介质。该方法包括基于初始安全状态维度，获取轨道交通系统线网中各待处理对象的初始数据组，以及待处理对象的场景数据；对初始数据组进行降维处理，得到各待处理对象的目标数据组；根据各目标数据组，确定对应待处理对象之间的状态相似度，并根据状态相似度，对待处理对象进行聚类，得到参考簇和参考簇的簇中心；确定各待处理对象分别与簇中心之间的中心距离；根据中心距离，对参考簇进行迭代更新，得到目标簇，并根据目标簇和场景数据，对轨道交通系统线网进行安全处理。上述方案，提高了基于目标簇和场景数据，对轨道交通系统线网进行安全处理的准确度。
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公开(公告)号：CN114548500A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210044960.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种检查计划优化方法，包括：基于原计划的决策变量和调整后的决策变量确定目标表达式；基于所述目标表达式确定目标函数，其中，所述目标函数为计划变动最小目标函数；根据计划变动最小目标函数确定检查计划。本发明能够科学地减少了计划变动对于整体计划执行带来的负面影响，并能够生成优化的检查计划方案。
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公开(公告)号：CN111376954B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010481714.4
申请日：2020-06-01
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提出一种列车自主调度方法和系统,仿真模块接收轨道交通数据，仿真实际轨道交通系统,仿真模块与深度强化学习模块交互训练，深度强化学习模块得到训练好的调度决策模型，深度强化学习模块将训练好的调度决策模型输送至调度方案模块,仿真模块仿真列车运行状态，并将列车运行状态输出至调度方案模块,调度方案模块基于列车运行状态生成调度方案,调度方案模块将调度方案输送至实际轨道交通系统;通过仿真模块仿真实际轨道交通系统，通过深度强化学习模块训练调度模型，使得每列车根据运行环境进行自身运行操控策略的调整，从而在保证列车运行安全和准点的前提下，降低列车运行能耗和旅客等待时间；调度的实时性和灵活性较高。
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公开(公告)号：CN109625028B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201811257231.5
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种列车时空路径规划方法和系统，其中所述方法包括：确定以下参数：进站或出站拓扑网络中的区段、各区段起点道岔处允许的行驶速度、列车在两个相邻区段起点道岔之间的最快行程时间、各区段进口道岔的转换时间、区段中连续锁闭或非连续锁闭列车之间所要求的列车运行间隔、列车长度；基于确定的上述参数规划每个列车要进入的区段和进入的时间，以及列车群作业顺序。本发明列车时空路径规划方法和系统能够使得两列车可以较小的间隔时间开展进出站作业。
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公开(公告)号：CN111231991A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010336500.8
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供灵活编组下单位时间的非编组周期内列车数量的计算方法，包括如下步骤：列车灵活编组下，确定单位时间的编组周期内进行编组作业的列车数量；根据确定的单位时间的编组周期内进行编组作业的列车数量，确定单位时间的非编组周期内列车数量。解决现有并未形成列车在不同灵活编组作业方式下单位时间的非编组周期内列车数量的计算方法的技术问题。本发明方法简单，便于操作，并且对计算列车在不同灵活编组作业方式下的区域轨道交通运输能力打下重要基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118735280A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411230496.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/23
Abstract: 本发明实施例公开了一种轨道交通系统线网的安全处理方法、装置、设备及介质。该方法包括基于初始安全状态维度，获取轨道交通系统线网中各待处理对象的初始数据组，以及待处理对象的场景数据；对初始数据组进行降维处理，得到各待处理对象的目标数据组；根据各目标数据组，确定对应待处理对象之间的状态相似度，并根据状态相似度，对待处理对象进行聚类，得到参考簇和参考簇的簇中心；确定各待处理对象分别与簇中心之间的中心距离；根据中心距离，对参考簇进行迭代更新，得到目标簇，并根据目标簇和场景数据，对轨道交通系统线网进行安全处理。上述方案，提高了基于目标簇和场景数据，对轨道交通系统线网进行安全处理的准确度。
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公开(公告)号：CN111931386A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010998663.2
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/30 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种区域多制式轨道交通区间拥挤系数计算方法及系统，所述计算方法包括，将区域多制式轨道交通划分为第1类轨道交通、第2类轨道交通和第3类轨道交通；基于区域多制式轨道交通划分，计算区域多制式轨道交通中的任一类轨道交通在区间i的拥挤系数；基于所述任一类轨道交通在区间i的拥挤系数，确定区域多制式轨道交通区间i的拥挤系数。通过上述计算方法，使得对区域多制式轨道交通拥挤系数的计算更具有普适性。
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公开(公告)号：CN111231991B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010336500.8
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供灵活编组下单位时间的非编组周期内列车数量的计算方法，包括如下步骤：列车灵活编组下，确定单位时间的编组周期内进行编组作业的列车数量；根据确定的单位时间的编组周期内进行编组作业的列车数量，确定单位时间的非编组周期内列车数量。解决现有并未形成列车在不同灵活编组作业方式下单位时间的非编组周期内列车数量的计算方法的技术问题。本发明方法简单，便于操作，并且对计算列车在不同灵活编组作业方式下的区域轨道交通运输能力打下重要基础。
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公开(公告)号：CN111242395A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010336521.X
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明属于人工智能预测技术领域，并公开了一种用于OD数据的预测模型构建方法及装置，预测模型构建方法包括：步骤S1：对历史数据进行预处理，选取出至少一间隔历史周期数据集及当日趋势数据集；步骤S2：根据处理后的数据构建OD稀疏时空残差网络模型；步骤S3：利用深度神经网络的反向传播规则和Adam算法对OD稀疏时空残差网络模型进行训练；步骤S4：对OD稀疏时空残差网络模型进行验证并输出。通过构建OD数据稀疏时空残差网络对OD数据复杂时空依赖和分布特性的描述，实现OD数据的精准预测。
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公开(公告)号：CN110738768A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910840488.1
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别多种轨道交通制式票务一体化的方法，所述方法包括：获取个人身份信息和人脸图像信息；根据个人身份信息和人脸图像信息生成身份凭证，所述身份凭证与票务系统相关联；基于所述身份凭证，结合车站系统发送的实时人脸图像信息从票务系统中获取车票信息；将所述车票信息反馈给车站系统，所述车站系统根据车票信息决定是否允许进站、出站或换乘。本发明提供的方法能够支持旅客在各种轨道交通制式间便捷购票与出行，使旅客进行被动式验票，省去验票操作时间，提高验票通过效率。
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